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  • 2022年了,四年一次的世界杯狂热还能再现吗?

    2022年了,四年一次的世界杯狂热还能再现吗?

    10年的夏天,南非世界杯如期而至。刚上初中的我听着同学们在课间兴奋地谈论着比赛...

    游戏资讯 2022-09-30 10:29:35
  • 《魔兽世界》10.0确定11月28日上线,经验Buff将于10月4日开放

    《魔兽世界》10.0确定11月28日上线,经验Buff将于10月4日开放

    来自暴雪官方9月30日的消息,《魔兽世界》最新资料片,10.0巨龙时代,确定将在11月29日上线(国服时间,外服提前一天),距今只有2个月的时间。官方发布了新的宣传视频和玩法介绍...

    游戏资讯 2022-09-30 10:22:37
  • 世嘉与区块链公司合作开发《三国志大战》NFT游戏

    世嘉与区块链公司合作开发《三国志大战》NFT游戏

    世嘉宣布将与日本区款链公司DoubleJump合作进行开发《三国志大战》的新游戏。这款游戏为DoubleJump东京开发,世嘉只是将这一IP借给其使用...

    游戏资讯 2022-09-29 20:18:46
  • 粉丝用虚幻5引擎重制了《魔兽世界》的巫妖王之怒版本

    粉丝用虚幻5引擎重制了《魔兽世界》的巫妖王之怒版本

    《魔兽世界》巫妖王怀旧服已经上线,与此同时,一名国外的魔兽粉丝在近期发布了其自制的“巫妖王之怒”版本,不同的是使用了虚幻5引擎。该玩家叫Majusbeh,也被称作PixelsPlease,来自德国...

    游戏资讯 2022-09-29 19:31:41
  • 2022年了,四年一次的世界杯狂热还能再现吗

    2022年了,四年一次的世界杯狂热还能再现吗

    10年的夏天,南非世界杯如期而至。刚上初中的我听着同学们在课间兴奋地谈论着比赛...

    游戏资讯 2022-09-29 19:11:36
  • 魔兽世界巨龙时代:团本特效戒指和唤魔师专属武器

    魔兽世界巨龙时代:团本特效戒指和唤魔师专属武器

    beta的最新更新中添加了两个团本掉落的特效戒指和唤魔师专属武器。(不高于60级是显示bug,大家不用再纠结这个了)270爆击,940全能造成火焰伤害有几率点燃你的敌人,燃烧他们在X秒内造成X点火焰伤害...

    游戏资讯 2022-09-29 16:09:08
  • 魔兽世界巨龙时代:团本尾王坐骑加入驭龙术

    魔兽世界巨龙时代:团本尾王坐骑加入驭龙术

    在最新的beta更新中,团本尾王莱萨杰斯掉落的同模型坐骑也加入驭龙术外观啦!这是继[角斗士龙加入驭龙术]后的又一完全幻形。在幻形讲坛处选择可以选择复苏始祖幼龙“噬雷之龙”的完全幻形...

    游戏资讯 2022-09-29 16:09:05
  • 魔兽世界巨龙时代:团本尾王掉落版本最高装等特效弓

    魔兽世界巨龙时代:团本尾王掉落版本最高装等特效弓

    在beta的最新更新中,除了添加了[团本特效戒指和唤魔师专属武器]外,还添加了尾王莱萨杰斯掉落的特效弓。特别的是,根据设计师的蓝贴,这把弓将是10.0版本最高装等的装备,唯二的430(另一个是前文里的特效戒指)...

    游戏资讯 2022-09-29 16:02:20
  • 魔兽世界巨龙时代:团本测试战利品掉落说明

    魔兽世界巨龙时代:团本测试战利品掉落说明

    前言一切仅代表测试服阶段,最终结果以上线为准。蓝贴嘿大家好!我们想在明天团本测试之前写一篇指南,为您在踏入巨龙时代第一个团本“化身巨龙牢窟”提供一些信息...

    游戏资讯 2022-09-29 15:42:11
  • 填补世界空白!“从鱼到人”探源研究取得重大突破!

    填补世界空白!“从鱼到人”探源研究取得重大突破!

    【环球时报-环球网报道记者樊巍邓孝慈】《环球时报》记者9月28日从中国科学院古脊椎动物与古人类研究所处获悉,近期,该所朱敏院士团队在重庆、贵州等地志留纪早期距今约4.4亿年的地层中发现“重庆特异埋藏化石库”和“贵州石阡化石库”,两项发现为我国又增添了两个世界级的特异埋藏化石库,同时还填补了全球志留纪早期有颌类化石记录的空白,首次为有颌类的崛起与最早期辐射分化提供确切证据。据中国科学院古脊椎动物与古人类研究所相关研究人员介绍,包括人类在内,地球上现存99.8%的脊椎动物都具有颌骨,也就是上颌与下巴...

    智能设备 2022-09-29 12:52:17
  • 快讯|首届世界顶尖科学家协会奖揭晓

    快讯|首届世界顶尖科学家协会奖揭晓

    【网易科技9月29日报道】今日,2022年首届世界顶尖科学家协会奖(以下简称“顶科协奖”,英文:WLAPrize)正式在中国上海揭晓。美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹(MichaelI.Jordan)因其“对机器学习的理论基础及其应用作出了根本性贡献”获得“智能科学或数学奖”;德国生物化学家迪尔克·格尔利希(Dirk Görlich)因其“对于蛋白质在细胞质和细胞核之间运输的机理及其选择性的关键发现”获得“生命科学或医学奖”...

    智能设备 2022-09-29 11:10:57
  • PICO4系列发布:VR娱乐一秒置身新世界

    PICO4系列发布:VR娱乐一秒置身新世界

    感受佩戴与视觉的双重舒适VR作为头戴设备,其舒适度始终是用户关注的重点。PICO4采用了前沿的Pancake折叠光路设计,相比于前代产品,前端主体重量减少了26.2%、厚度减少了38.8%...

    游戏资讯 2022-09-29 10:04:57

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