-
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
OpenAI将用新方法来训练模型以对抗人工智能“幻觉”
①检测并减轻模型的逻辑错误或幻觉，是构建通用人工智能(AGI)的关键一步； ②这种方法被称为“过程监督”，而不是“结果监督”，它可能会提高人工智能的性能与准确性。 财联社6月1日讯（编辑 牛占林）美东时间周三，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”...
智能设备 2023-06-01 10:45:29 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
神舟十六号顺利出征马斯克：中国航天超牛！
文丨御柳出品丨网易科技《逐梦星空》栏目组今天，神舟十六号载人飞船由“长征二号F”遥十六运载火箭在酒泉发射升空。船箭分离后飞船将采用快速交会对接模式上行，最终对接于“天和”核心舱径向端口...
智能设备 2023-05-30 10:51:47 -
谷歌PaLM2训练所用文本数据量是初代的近5倍
5月17日消息，谷歌上周在2023年I/O开发者大会上推出最新大型语言模型PaLM 2。公司内部文件显示，自2022年起训练新模型所使用的文本数据量几乎是前一代的5倍。据悉，谷歌最新发布的PaLM 2能够执行更高级的编程、运算和创意写作任务。内部文件透露，用于训练PaLM 2的token数量有3.6万亿个。所谓的token就是字符串，人们会将训练模型所用文本中的句子、段落进行切分，其中的每个字符串通常被称为token。这是训练大型语言模型的重要组成部分，能教会模型预测序列中接下来会出现哪个单词。谷歌于2022年发布的上一代大型语言模型PaLM在训练中使用了7800亿个token。尽管谷歌一直热衷于展示其在人工智能技术领域的实力，说明如何将人工智能嵌入到搜索引擎、电子邮件、文字处理和电子表格中，但一直不愿公布训练数据的规模或其他细节。微软支持的OpenAI也对最新发布的GPT-4大型语言模型细节保密。两家公司都表示，不披露这些信息的原因是人工智能行业存在激烈竞争。谷歌和OpenAI都想要吸引那些希望使用聊天机器人而不是传统搜索引擎搜索信息的用户。但随着人工智能领域竞争的白热化，研究界要求提高透明度。自推出PaLM 2以来，谷歌一直表示，新模型比之前的大型语言模型更小，这意味着该公司技术在完成更复杂任务时能变得更高效。参数（parameters）通常用于说明语言模型的复杂性。根据内部文件，PaLM 2接受了3400亿个参数的训练，初代的PaLM接受了5400亿个参数的训练。谷歌没有立即发表评论。谷歌在一篇关于PaLM 2的博客文章中表示，新模型使用了一种名为“计算最优缩放”（compute-optimal scaling）的“新技术”，能使得PaLM 2“更高效，整体性能更好，比如推理更快、服务参数更少，服务成本也更低。”在发布PaLM 2时，谷歌透露新模型接受了100种语言的训练，并能胜任各种各样的任务。包括谷歌试验性聊天机器人Bard在内的25项功能和产品用的都是PaLM 2。PaLM 2按参数规模有四个不同的版本，从小到大依次是Gecko（壁虎）、Otter（水獭）、Bison（野牛）和Unicorn（独角兽）。根据谷歌公开披露的信息，PaLM 2比任何现有模型都更强大。Facebook在今年2月份宣布推出名为LLaMA的大型语言模型，其在训练中用了1...
业界动态 2023-05-17 13:33:30 -
传SpaceX聘请前NASA载人航天主管参与星际飞船项目
5月16日消息，当地时间周一，据知情人士透露，美国国家航空航天局（NASA）前载人航天主管凯西·吕德斯（Kathy Lueders）已加入SpaceX团队，帮助监管星际飞船项目。吕德斯是近年来第二位退休并加入SpaceX的前NASA载人航天主管，也是公司挖来的另一名关键员工...
智能设备 2023-05-16 10:09:10 -
OpenAI确认通过API收集的数据不会用于训练ChatGPT
IT之家5月6日消息，OpenAI首席执行官萨姆・奥尔特曼（SamAltman）向CNBC确认，该公司不再使用API客户数据来训练其大型语言模型。OpenAI于今年3月初更新其服务条款，只是并未作出公告...
智能设备 2023-05-07 12:43:12 -
用API接入更安全，OpenAI称不会用付费客户数据训练AI
5月6日消息，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(SamAltman)周五表示，他们“已经有一段时间”没有使用付费客户的数据来训练其GPT等人工智能大语言模型。奥尔特曼表示，“客户明确表示不希望用他们的数据进行训练，因此我们已经改变了计划：我们不会这样做...
智能设备 2023-05-07 12:42:55 -
训练效果未及预期，31名ChatGPT训练派遣工遭解雇
4月23日消息，据知情人士爆料和内部沟通文件显示，今年3月，30余名帮助培训爆火聊天机器人ChatGPT背后语言模型的派遣工被解雇。Slack内部聊天截图显示，截至3月16日，总部位于旧金山的外包公司InvisibleTechnologies解雇了31名派遣工...
智能设备 2023-04-23 11:08:21 -
用友CTO樊冠军：用友已启动企业服务大模型训练
4月19日消息，今日，用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军宣布：用友已启动企业服务大模型训练。全球生成式AI热潮的兴起，用友认为，AI在企业的普及应用主要有三个方向：一是企业业务与职能工作的智能化运营；二是企业应用、企业服务的自然化人机交互；三是企业客户利用AI赋能的低代码开发与集成平台实现快速应用生成...
互联网 2023-04-20 21:02:29 -
因为这事，马斯克怒斥微软非法使用推特数据训练AI，称将提起诉讼
4月20日，微软在当地时间周三宣布，其为广告商提供营销活动管理服务的SmartCampaigns将不再支持社交媒体推特。推特所有者埃隆·马斯克（Elonmusk）随即回应称，微软非法使用推特数据训练人工智能，并威胁要提起诉讼...
互联网 2023-04-20 21:02:22 -
美媒揭秘大模型训练数据集：部分内容有些"脏"
4月20日消息，过去四个月，人工智能聊天机器人变得越来越受欢迎，它们能够完成各种任务，比如写复杂的学术论文和进行紧张的对话，能力很令人惊叹。聊天机器人并不像人类那样思考，它们甚至不知道自己在说什么...
互联网 2023-04-20 21:02:05
