个人征信业务开放的步伐正在加快。拉卡拉集团董事长兼总裁孙陶然透露,近日央行分别听取了8家机构的工作汇报,考察这些机构是否达到正式开展个人征信业务的标准
个人征信业务开放的步伐正在加快。
拉卡拉集团董事长兼总裁孙陶然透露,近日央行分别听取了8家机构的工作汇报,考察这些机构是否达到正式开展个人征信业务的标准。
“去年9月份决定这8家(可以开始准备工作)之前检查过一次,然后就是这次,下次再检查应该就是发牌前了。” 拉卡拉高级副总裁、考拉征信总裁李广雨表示。
2015年初,央行批准8家机构开展个人征信业务的相关准备工作。这些机构包括新近成立的芝麻信用、腾讯征信,及早已成立并涉足企业征信业务的深圳前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、拉卡拉征信、北京华道征信,此举被视为个人征信业务向民营企业开放的信号。
央行征信系统覆盖有限
民营征信机构并不是今年初才开始进军征信业务的。2014年8月,首批第三方征信机构获批企业征信牌照,之后央行共发布了3批共计34家企业征信牌照。
但企业征信服务不同于个人征信。2013年国务院公布的《征信业管理条例》就区分了个人征信和企业征信业务的不同要求:设立经营个人征信业务的征信机构,应当经国务院征信业监督管理部门批准;设立经营企业征信业务的征信机构,应当向所在地的国务院征信业监督管理部门派出机构办理备案。
媒体公开报道显示,此前提供个人征信服务的社会征信机构只有鹏元征信、上海资信和北京安融惠众三家。其中上海资信为央行控股,鹏远征信受央行深圳分行与深圳市政府指导,安融惠众创建了“小额信贷行业信用信息共享服务平台”,以会员制形式为小额信贷提供信息查询服务。
民营征信机构为征信结果提供了更多渠道的数据,而带有互联网基因的征信机构更加注重场景。以蚂蚁金服旗下的芝麻信用和腾讯集团推出的腾讯征信为代表,从这两家征信机构现在的内测和公测情况来看,均基于原有的网购平台和社交平台等数据提供征信评分。
目前我国个人征信业务由央行主导,主要是通过采集全国所有商业银行和部门农村信用社的信贷信息,制作成为信用报告,用于银行贷前审批、贷后管理、不良贷款清收等方面。
“个人征信确实提供了很大的一个市场,因为通过它自身收集的数据,它所评估的信用很好地补充了我们传统的金融信用。”中国信息通信研究院政策与经济研究所法律研究部副主任王融称,用户在网络上的很多活动都可以间接反映信用,现在一些个人征信机构推出的业务有很大的市场空间,受到了互联网企业的欢迎。
我国征信工作的认证对象主要是个人和企业,通过个人和企业在经济活动中的表现整合信用信息。此前我国的征信工作主要由央行主导。
“央行的数据主要是来自各个银行,我们为客户办理信用卡和贷款时也需要查询央行的征信记录,有不良记录的情况将无法通过申请。”一位在中国银行负责信用卡业务的工作人员告诉记者。
一方面是央行数据来源有局限性,另一方面数据可以应用的领域也受到限制,尤其是在近年来火爆的互联网金融领域。
而小贷公司和P2P对民间机构个人征信数据的需求更为迫切。融360金融搜索平台联合创始人兼CEO叶大清表示,现在只有银行接通了央行征信系统,大部分的小贷公司和全部的P2P还没有接入。“希望央行的征信系统开放给小的贷款公司,并逐步开放给P2P和其他互联网金融企业。”
与央行征信互联互通才是健康生态
一个颇为市场接受的观点是,民营征信机构为征信结果提供了更多数据。
据李广雨介绍,个人征信数据的建模大体包括三个主要维度:一是姓名职业等基本信息;二是借贷关系等金融信息;三是个人在社会上的其他行为。“拉卡拉在3年前就开始建设数据库,通过拉卡拉平台收集整合基本信息和金融信息的数据,也开始吸纳其他行为的数据使得评判维度更加科学。”
从芝麻信用和腾讯征信两家机构的内测和公测情况来看,它们均基于原有的网购平台和社交平台等数据提供征信评分。
叶大清透露,融360已经开始与芝麻信用、鹏元合作,“我们通过跟多家征信机构合作,建立和优化我们的反欺诈模型,提高我们客户和数据推荐的准确性,更好地去筛选和评估用户的风险。”
考拉征信也确认已经和50余家P2P展开合作,“他们在放贷的过程中缺乏技术手段去做身份识别和反欺诈,这恰好是我们在做征信的过程中可以提供的。”李广雨介绍,考拉征信通过对客户的身份识别,进行多角度的关联验证,接入了很多征信数据,为P2P机构提供贷前的身份验证和反欺诈平台,帮助P2P降低放贷风险。
而对于很多需要使用个人征信数据的机构而言,数据之间的互通互联也是他们所期待的。“央行的征信数据就像以前的国道,现在民营征信就像省道,不管是国道还是省道,一定要互通互联,才是长期健康发展的数据和征信生态。”叶大清表示。
“我们肯定是要慢慢打通跟央行征信的接口的。不仅仅是跟央行,我们在跟很多商业银行谈合作,商业银行也愿意把它的一些用户的信息拿出来,然后我们共同来做分析和评估。”李广雨表示。
隐藏信用还是经营信用
不过,个人征信业务的开放也带来了对于个人信息安全的担忧。一方面是民营征信机构采集个人信息的授权同意问题,另一方面是对于大数据可以精准定位到个人恐涉及个人隐私的担忧。
北京邮电大学互联网治理与法律研究中心副教授崔聪聪认为,按照《征信业管理条例》的规定,收集个人信用信息需要征得用户同意,至于“征得用户同意”的方式,如果采用用户协议笼统授权的方式,用户个人信息安全风险比较大;如果采用单次授权的方式,将影响信息收集效率。最终采取何种形式,需要进一步研究。
“网络信用需求开启了很大的市场,也开启了很大的安全空间。”王融认为,企业使用数据需要有一个边界,特别是在大数据的环境下,原来互联网企业可能只能拿到有限的数据集,对个人身份的识别性可能不是很容易做到,现在有了很多不同来源的数据集,再利用大数据,通过关联性分析,可能会更容易识别用户,而且对于用户的画像会更加精准。
孙陶然认为,首先需要本人授权才可以查询,其次对于不良记录,个人有渠道申诉更正或者备注。“最重要的其实是我们的模型越科学,就对个人保护越好,如果我们的模型维度非常多,那某一个小的瑕疵就不应该影响征信本质的结果。”
考拉征信也鼓励个人补充自己的数据,“大家一提到征信,就觉得我要把隐私藏在抽屉里面,不要被别人看到,其实这个是不对的,如果你是一个信用良好的人,把各方面数据提交上传后,我们就会对你有比较好的评价,今后你的贷款方方面面都会有一些实惠和优惠。”李广雨认为信用是一种生产力,每个人都应该经营和管理自己的信用。
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