易受黑客攻击 无人驾驶副作用渐显

无人驾驶汽车即将成为现实，如今世界各国政府都在加速立法程序，以避免因大规模引入无人驾驶汽车带来的监管问题。与此同时，世界上一些最大的科技和汽车公司也在投入巨资研发无人驾驶技术

无人驾驶汽车即将成为现实，如今世界各国政府都在加速立法程序，以避免因大规模引入无人驾驶汽车带来的监管问题。与此同时，世界上一些最大的科技和汽车公司也在投入巨资研发无人驾驶技术。

许多业内人士似乎十分确定，在无人驾驶汽车的概念出现10年以后，我们将迎来个人交通领域最大的革命。尽管还不清楚这种技术是否意味着我们将放弃所有驾驶责任，但无人驾驶汽车的出现显然不仅仅意味着我们驾驶方式的改变。无论是对汽车所有者、政府机构乃至我们所有人来说，它无疑都有重要意义。

尽管距离大规模引入完全自动驾驶汽车还需要10年左右时间，但当前的新型汽车已经凸显出自动驾驶汽车可能面临的潜在挑战。举例来说，在大型汽车制造商近来资助的演示中，显示安全专家能够对普通汽车上的车载电脑发动攻击，控制汽车的制动、转向、发动机以及其他功能。在一项特别值得警惕的演示中，一名黑客甚至能够强迫汽车在高速行驶状态下紧急刹车。

现代汽车日益依赖电脑，这本身就是重要的安全挑战，而完全自动驾驶汽车对电脑的依赖程度将更大。在自动驾驶汽车上，车内所有系统都在复杂的软件控制之下，令其非常容易受到恶意攻击。

此外，与当前汽车不同，这些软件很可能直接联网，并与其他汽车和系统相连。反过来，这也会给主机的安全性带来更大威胁。例如，处理汽车周围道路、位置以及行为等数据的过程非常复杂，这意味着哪怕非常小的软件设计或操作失误都可能导致撞车或其他引发致命后果的危险行为。而故意触发此类事件的潜在可能性正是安全挑战的根源。

自动驾驶汽车带来的另一个挑战是隐私，从监管的角度来看，这个挑战可能超过安全方面的担忧。这个问题源自这样的事实：控制无人驾驶汽车的软件非常像人类司机的大脑，它拥有正在控制的汽车及其周围环境的模型。环境模型意味着，每辆汽车收集有关其周围环境的大量数据，从隐私角度来看，有些东西可能非常麻烦。这些数据包括其他司机和行人的位置信息。尽管对于无人驾驶汽车来说，这些人多会保持匿名，但通过网络推断出这些人的身份和其他信息正成为侵犯隐私权的“雷区”。

当然，如果这些数据能被谨慎使用，也将带来许多益处。举例来说，这些数据最常被建议的使用方式是支持警方问询。在涉及其他车辆的交通事故中，自动驾驶汽车可充当黑匣子，因为它们可以详细纪录有关事故的信息，用以支持调查。

在无人驾驶汽车中，更具创造性地使用这种技术的方法包括打造“智能公路”，即利用它们的联网能力清除交通堵塞问题，甚至不再需要交通灯和公路标志等。这种技术还能被用于收集公路、交通甚至天气或污染状况等信息。这种联网能力还能让汽车通过积极追踪它们的周围情况，包括人类司机视野之外的汽车和危险，预见潜在撞车事故，采取措施避免意外。一份行业报告曾估计，大规模引入无人驾驶汽车可能降低交通事故发生几率高达90%。

尽管无人驾驶汽车具有很多潜在益处，但其也存在潜在误用的可能。这种强大的技术面临的挑战越来越大，因为其在我们的日常生活中正日益变得无处不在。没有足够立法，没有行业关注保护隐私、维护个人以及公众安全，大规模引入自动驾驶汽车可能引发严重问题。可是，如果这些挑战都被解决，这些自动驾驶汽车将成为主流，每年将能够挽救数以万计的生命，而且还能带来无数环境和经济效益。