在网上聊天，没有人知道你是否是一只狗。偷情网站Ashley Madison的信息泄漏之后，人们才发现男女比例非但没有网站说的9：1，而且还有一大半是公司伪造的
在网上聊天，没有人知道你是否是一只狗。偷情网站Ashley Madison的信息泄漏之后，人们才发现男女比例非但没有网站说的9：1，而且还有一大半是公司伪造的。聊了半天，才发现自己在搞基……
如果给你一篇文章或是一段话，你能判断它出自男性还是女性之手吗？我们可能只能靠蒙，然而电脑可以。
研究人员用一个叫Winnow的软件分析了566份出版的文档，这些文档主要为英式英语。该软件首先经过了“调教”，收录了一批已经标明作者为“男性”或是“女性”的文章。从中，研究人员从词性特点进行统计，特别是一些在英语句子里不表示意义的虚词；或是一些短语，如“above the table”这样的用法。
然后，研究人员开始用未注明性别的文章来测试，涵盖了多种体裁。据称，准确程度达到了98%。
在研究中，研究者发现出自男性之手的小说多会出现以下词语：“a”、“the”和“as”；而更能证明作者是女性的词语是：“she”、“for”、“with”和“not”。而在非小说的文章里，男性更喜欢用“that”、“one”，而女性更常用“for”、“with”、“not”还有“in”等词。
虽然这样的研究还比较粗浅，但对于信息匿名的网络世界而言，这可以为“偷情成功”提供必要的性别判断依据
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