站长搜索讯 想让无人驾驶汽车能够适应各种路况，必然少不了严格训练。然而世界之大，如何才能让无人驾驶汽车在各种路况下都能得到训练呢？带着汽车环游世界貌似也不太现实，但谷歌就能够依靠其庞大的地理数据库来让驾驶系统进行训练
站长搜索讯 想让无人驾驶汽车能够适应各种路况，必然少不了严格训练。然而世界之大，如何才能让无人驾驶汽车在各种路况下都能得到训练呢？带着汽车环游世界貌似也不太现实，但谷歌就能够依靠其庞大的地理数据库来让驾驶系统进行训练。虽然这种模拟训练没有让汽车实地演练，但无人驾驶系统却能够从中体验各种真实路况的特点，并且做出相应的反映，然后积累应对经验，以便系统安装在汽车上之后能够从容应对。
谷歌对于这套系统的模拟演练虽然悄无声息，但却可以称得上是“魔鬼训练”，每天要开300万英里（约合483万公里）的路程。不仅如此，一旦工程师改变某些代码后，都要让其试验汽车来实地测试，这些汽车为22辆雷克萨斯SUV和33辆原型车，试验地点为山景城和奥斯汀。测试内容需要把原路线重走一遍，全程超过200万英里，以确保万无一失。基本测试通过后，谷歌还要进一步测试代码可靠性，每周自动驾驶训练里程为1万至1.5万英里。
这种“实地”模拟演练的好处就是能够让驾驶系统在出厂前就走遍天下，拥有实地驾驶经验。现在工程师们要做的就是对每段路的实际要求进行细化调整，比如车速控制。这样做的目的只有一个，就是尽量保证这种无人驾驶汽车的万无一失和绝对安全。（via：The Verge）
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