站长搜索讯 8月12日，由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳举行。香港中文大学（深圳）校长徐扬生在会议上分享了主题为“机器人：问题与思考”的演讲
站长搜索讯 8月12日，由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳举行。香港中文大学（深圳）校长徐扬生在会议上分享了主题为“机器人：问题与思考”的演讲。
徐扬生是名机器人领域的老兵，拥有32年的从业经历。他对机器人的定义涵盖了三方面因素：感知、认知和动作。感知指的是机器人能够捕获外部环境变化，比如温度；认知指的是机器人能够识别相应变化，比如判断温度的变化是升高还是降低；动作指的是机器人根据这些变化，做出的相应反馈，比如温度降低后提醒使用者添加衣物。
徐扬生说，在过去50年里，人类对机器人的研究“80%以上落实在在动作部分”，感知、认知的发展相对滞后。原因在于，当时的人类研究还没有能力实现机器人对环境的感知和认知。
伴随人工智能热潮的复苏，具有感知、认知能力的“智能化”机器人开始成为研究热点。徐扬生说，实现机器人智能化的关键在于向自然学习，人类和动物是机器人学习自然的绝佳对象。
谷歌(微博)的人工智能产品Alpha Go凭借强大的学习能力打败了韩国棋手李世石，但徐扬生说，有些事对人来说很难，对机器人来说却很容易，不能因为Alpha Go打败人类棋手就断定“人类智慧变弱了”。
人类的强项在于其直觉，澎湃无穷的创造力和想象力。机器人目前仍然难以望其项背。即便是动物，它的行动能力、在高速行进中的自我平衡能力，目前机器人同样难以企及。
通过学习人类的自然语言来理解语境语义，通过学习人类、动物的结构来设计机器人形态……徐扬生说，这应该是接下来机器人研究需要去做的。
本届CCF-GAIR峰会将持续两天，以人工智能、无人机与机器人、自动驾驶三个专场论坛为主，超过2000名来自产业界、学术界和投资界人士，针对当下这三大领域的热门话题与趋势展开热议。
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