1月14日消息，未来论坛2017年会暨首届未来科学大奖颁奖典礼在北京举行。在论坛上，清华大学计算机系教授，中国科学院院士张钹指出，现在人工智能并非无所不能，而且还没有达到顶峰
1月14日消息，未来论坛2017年会暨首届未来科学大奖颁奖典礼在北京举行。在论坛上，清华大学计算机系教授，中国科学院院士张钹指出，现在人工智能并非无所不能，而且还没有达到顶峰。
张钹认为，人工智能比过去往前走了两步：第一步，把机器人应用从原来只建立在数学模型基础上，进步到只要能把这个问题清楚地表示出来，计算机就能解决它，即知其然也知其所以然的问题都可以解决；第二步，以深度学习为代表的用数据驱动的方法，能够解决知其然但不知其所以然的问题，特别是感知问题，这样把能够解决的问题的范围扩大了很多。
但是，张钹认为，走到这一步，并非是人工智能的顶峰。因为目前所解决的问题有三个限制条件：确定的、完全信息的、必须是限定范围的封闭的问题。在这样的问题上，计算机能做得比人好。但是，这三者缺一，计算机就非常难。由于有这些根本性的缺点，人的学习是举一反三，现在的人工智能只能举一百反一，并非无所不能。
标签: 人类 学习 举一反三 目前 AI 只能 百反 张钹 院士
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