智时代 计算机视觉产品打造智能社会"入口"

　　2017人工智能・计算机视觉产业创新大会3月28日在北京举行。来自政府、高校、研究机构的领导、专家和学者，与现场近500位行业人士齐聚一堂，共同探讨人工智能计算机视觉的技术发展路径和产业演进过程，以及人脸识别技术、应用落地的最新发展，计算机视觉领域迎来了快速发展的机遇期，将与智慧城市建设协同发展，正式开启“智能社会元年”

　　2017人工智能・计算机视觉产业创新大会3月28日在北京举行。来自政府、高校、研究机构的领导、专家和学者，与现场近500位行业人士齐聚一堂，共同探讨人工智能计算机视觉的技术发展路径和产业演进过程，以及人脸识别技术、应用落地的最新发展，计算机视觉领域迎来了快速发展的机遇期，将与智慧城市建设协同发展，正式开启“智能社会元年”。

　　人工智能从顶层设计到落地应用

　　当80年代《终结者》上映时，人工智能似乎还在遥不可及的天边。2016年以来，一系列人工智能大事件使人们意识到奇点将至，人工智能已开始介入人们的生活。在今年的全国“两会”上人工智能也成为热点，不仅首次被写入《政府工作报告》，而且成为众多科技界代表、委员提案、议案的关键词。

　　中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文作为大会的主办方致辞，在工信部的支持下，赛迪研究院创建了“机器人圈”新媒体，以及国家机器人检验与评定中心检验检测公共服务平台，正牵头组建人工智能产业创新联盟，为大家提供交流合作的机会，营造产业发展的生态环境，为推进我国人工智能产业的健康发展贡献更多力量。

　　人工智能时代快速来临，科技水平的高速发展功不可没。人工智能、物联网、大数据、云计算、社会化媒体、VR/AR等各个领域的技术，都处于一个爆发临界点上，每一点技术上的进步都让人工智能时代到来不断提前。中国科学院院士、天大应用数学中心汉佰联合实验室名誉主任葛墨林则表示，人工智能是国家今后重点的发展方向，也是知识密集型产业，人工智能的发展既依赖于基础研究的突破，也需要应用领域的创新。

　　在本次活动现场，国务院参事、科学技术部前副部长刘燕华在致辞时指出，人与智能机器互动的时代正在到来，从人脸识别领域切入，自组织体系和平台机制将发挥巨大作用。而智能机器不断向人类学习，会给人们的生活工作带来更多的便利，使人的认知能力更加深入和精准，而人则可以借助智能的协助进行更进一步的知识加工与整合。

　　全国工商联前副主席、中国西部研究与发展促进会理事长程路则表示，我国的人工智能已经和世界强国处于同一水平，对于激活产业，推动“一带一路”将起到积极的作用。

　　这些应用领域的创新已经有所体现，国务院国资委信息中心总经济师、副主任张铭说，人工智能正在改变人类的社会，改变生产方式、生活方式甚至社会制度。经济发展的热点领域，如工业4.0、智能制造、O2O都和人工智能有关。

　　工信部信息化和软件服务业司副司长朱皖也强调了本次大会将产业创新作为主题“选择很恰当”，她指出：“产业创新是连接和打通技术与应用的重要途径，对于人工智能下一步广泛应用推广非常重要，现阶段人工智能发展正呈现出理论、技术与应用创新并举的特征。”为此，工信部将继续坚持创新驱动和应用牵引，从四个方面开展工作：加强顶层设计，统筹部署产业发展;将人工智能产业发展与一系列重大应用工程相结合;重点突破关键技术和重点产品;引导加强国际合作。

　　计算机视觉爆发条件已具备

　　从世界范围来看，美国白宫在2016年发布了关于人工智能报告后，英国政府在不久前也发布了一份名为《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》的报告。普遍认为，人工智能的未来发展会对社会、经济和政府产生影响，各国发挥独特的人工智能优势，将增强国力、构建新的世界经济格局。

　　在人工智能列入政府工作报告之前，国家已对人工智能相关产学研标用进行规划、试点，赛迪顾问人工智能产业高级分析师向阳指出，在国家层面和行业企业联合、软件集成和智能硬件齐头并进的背景下，中国人工智能市场增长将快于全球其他国家地区，据赛迪顾问预测2018年中国市场规模将超406亿元，年复合增长率达到25.8%。

　　一方面，人工智能成为“国家使命”，另一方面，人工智能的应用已经到了一个临界点，计算机视觉和智能无人设备将快速普及。北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、博士生导师徐超分享了他关于计算机视觉技术和发展路径的观点和看法：“在很多专业的图像领域，计算机视觉识别已经达到、甚至部分超过人类的识别水准，例如，字符识别、二维码识别、指纹识别、人脸识别等，在识别效率方面，计算机远远地超过了人类。”他认为，随着图像识别进入了深度学习时代，正在迎来春天，许多技术如春华绽放，将在更广阔的应用中孕育和生长。

　　我们发现，在整个技术生态环境下，人工智能的应用已开始普及。以汉柏科技为例，“人脸识别技术室人工智能的典型应用，汉柏科技在人脸识别的技术以及与行业的融合上，早已经开始布局：前瞻性地与天津大学成立了‘应用数学联合实验室’，是国内首家高校与企业联合创办的应用数学联合实验室，通过产学研用相结合的方式在人脸识别的算法领域跨越式发展，打造了人脸识别的系列产品，针对安防、教育、社区/家居、商业、医疗健康、交通等行业提供了解决方案，并投入行业应用，如在‘美杜莎项目’中获得了公安部、北京市公安局的高度认可。”汉柏科技副总经理邱召强说。

　　“智能社会元年”正式开启

　　人工智能作为一种新技术趋势，被普遍认为是“第四次工业革命”的重要组成，大家期待机器人和人工智能技术的进步将产生变革性的影响，就像过去几个世纪的蒸汽动力、电力以及无处不在的电脑运算能力那样。

　　邱召强指出，尽管人工智能技术将产生变革性的影响，但是智能时代、智能社会的核心仍然是人。人脸识别实现了：人的身份数字化、人和系统进行更加便捷的信息交互、实现智能社会的便捷、安全和自由。汉柏科技通过人脸识别打造了智能社会的最佳入口，将正式拉开“智能社会元年”的大幕。

　　智能社会的雏形在一些行业已经有所应用和出现，如公安的反恐、出入境边检、刑侦等领域，交通的机场、火车站、汽车站等场景中，在教育行业的人脸考勤、宿舍出入管理、幼儿园接送中，在地产的酒店入住等方面，汉柏科技都进行了诸多尝试，在智能社会率先迈出了第一步。随着人工智能的进一步发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的爆发潜力。

　　值得一提的是，在活动最后的互动对话环节，来自众多行业的代表都参与了计算机视觉行业应用未来的积极探讨，如中国人民公安大学信息技术与网络安全学院教授博士生导师杨永川从刑侦角度，中铁通信信号勘测设计院副总工程师高大纲从交通应用出发，英大证券首席经济学家李大霄从证券领域，中国人民大学金融学院副院长教授、博士生导师赵锡军从金融角度，中国政法大学新三版与新金融研究中心主任武长海从新金融着手，都发表了各自的精彩观点，汉柏科技CTO王博和英伟达中国高级总监陈曦则从技术和产品的角度，对各位嘉宾从各自行业领域对人脸识别和智能社会的创想给出了方案和时间表，并宣告智能社会很快降临。

　　想象一下，当人脸识别连接智能社会，每一个环节都在智能化，全产业变革的格局重塑正在发生。未来，人机边界不断演进之后，智能社会将进入“人机协同”甚至“人机合一”阶段，远景将会是机器和人、物体、环境的全面融合，最终完成智能革命。