马化腾：微信QQ都用上了人工智能 只是你看不到

4月2日消息，2017中国（深圳）IT领袖峰会近日在深圳召开。在历年的IT领袖峰会中，大佬对话环节总是特别精彩的部分

4月2日消息，2017中国（深圳）IT领袖峰会近日在深圳召开。在历年的IT领袖峰会中，大佬对话环节总是特别精彩的部分。在关于“人工智能：中国机遇与挑战”的高端对话中，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、百度董事长兼首席执行官李彦宏、神州数码控股有限公司董事局主席郭为、微软全球执行副总裁沈向洋再次奉献了一次精彩的对话。

马化腾表示，微信和QQ里面，有超过上百亿条的消息是语音消息和图片，绝对是天文数字，在这些方面基础性的研究，包括后台数据的分析，包括广告的匹配等等，都用上了人工智能技术，只是大家感受不到，因为它在后端。

马化腾表示，过去我们对AI，很多是从一些规则，或者是简单的训练得出来的能够改善计算处理的能力，最终我们发现其实还有一个更恐怖，更深层的意义，在于它能够在计算机的后台，能够用云计算、大数据的方式，能够高速地自学习，能够自己跟自己对弈。（王真）

以下为马化腾现场对话实录

马化腾：其实Robin（李彦宏）是人工智能走得更前了，对于腾讯来说，我们还是落后不少的，只是去年刚开始才成立的这个部门。其实在所有的BG内部，结合他的业务形态，不管是语音识别，像微信里面，手机QQ里面，有超过上百亿条的消息是语音消息，包括我们的图片，特别是我们做社交网络，里面有人脸数据的图片绝对是天文数字，有可能每天会高达上十亿张有人脸的照片。在这些方面基础性的研究，其实在各个BG已经有相当长的研究了。包括后台数据的分析，包括广告的匹配等等，都用上了人工智能技术，只是大家感受不到，因为它在后端。

其实在前端，我们也希望做出一些产品，刚好一年前，AphalGo的Paper出来以后，通过人机对战的事件让全世界对人工智能的认知又到了一个新的高潮，当时我们团队也是本着一种练兵的心态做的尝试。其实Google收购了DeepMind的团队，发表的论文，这个论文出来以后，全世界原来很多做计算机围棋的团队纷纷采用这种深度学习的方法融入到似乎已经走入瓶颈的计算机软件开发中，大家不约而同在这一年的时间当中起步，我们内部也有三个团队在做，只是在不同的部门，这个部门刚好是能够突破这个瓶颈，动用了公司相当大的后端的计算资源。

更大的特点，和AphalGo不同的是，“绝艺”，AI的成长，全程得到国家级的围棋世界冠军，从一开始就陪练，找出它为什么不同，十几位研发人员其实是不懂围棋的，一开始连黑先还是白先下，规则都不知道，但是我们从计算机的原理，从工程的实现，以及结合中国，包括很多的专家的训练。

这里面给我们一个最深刻的理解算是小小的成功，也不能过于欣喜，毕竟是正在前人的肩膀上，没有发布这个Paper的话，我们也不可能做得出来，但是并不能说这是毫无意义的事情。这里面给我们最大的思考，过去我们对AI，很多是从一些规则，或者是简单的训练得出来的能够改善计算处理的能力，最终我们发现其实还有一个更恐怖，更深层的意义，在于它能够在计算机的后台，能够用云计算、大数据的方式，能够高速地自学习，能够自己跟自己对弈。AphalGo出来之后，下一代经过了数以，数十亿盘的自我对弈，超越了过去人类所有交战的盘数，它自己去寻找规律，它能够找到的已经远远超过人类过去在围棋领域认知的范围，是极大地拓展了，这个是给我们一个很大的启示。在很多的领域，围棋以外的领域，不管是医疗，病理的监测，包括以后的金融，现实中的每一个行业，如果能用计算机后台模拟，做出一个模拟器，能够让它充分地去尝试，就像开车一样，可能不用教自动驾驶怎么开车，就模拟一个现实的环境，给它一个规则，让它监视一个东西，去撞，撞了以后有各种各样的反馈，自然会琢磨出一套理论和经验。这个是给我们带来的最大的思考，以后会在很多领域，如果能做出模拟器，能定义它的很多参数，它自己去学习，它能够找到了规律，可能是远超我们现在所能想象的，这是我们得到的一个最大的启示。