再也不被卖家秀骗！虚拟试衣模特跟你九成相似

（原标题：再也不被“卖家秀”骗！“虚拟试衣”模特跟你九成相似） 刘晓颖进入中国市场10年，来自欧洲的快时尚品牌C&A觉得如今市场竞争越来越激烈，生意也越来越难做了。“我们在加速线下零售店布局的同时，也赶上了移动互联网时代的红利期，在线上零售平台上取得了不错的成绩

（原标题：再也不被“卖家秀”骗！“虚拟试衣”模特跟你九成相似）

刘晓颖

进入中国市场10年，来自欧洲的快时尚品牌C&A觉得如今市场竞争越来越激烈，生意也越来越难做了。

“我们在加速线下零售店布局的同时，也赶上了移动互联网时代的红利期，在线上零售平台上取得了不错的成绩。”C&A服饰电商负责人高欢告诉第一财经记者，“不过,流量红利时代几乎已经一去不复返了，国内也正如火如荼地进行着消费升级，消费者购物行为日趋理性，这对所有零售商来说都是一次重要挑战。”

换言之，在如今不断冒出新品牌的时尚服装界,通过疯狂打广告、铺渠道带来的新增用户的边际效应越来越弱，传统的营销方法在不少行业人士眼里已经不如过去奏效。于是，就有人提出用新科技来黏住现有客户，带来更好的体验。

具备很强互动性的“虚拟试衣”，可能正是其中最受追捧的一种“黑科技”。

与自己相似度达九成

日前在上海举行的亚洲消费电子展(CES Asia)上，一家名为“好买衣”的公司宣布将与C&A合作，在今年下半年推出人工智能(AI)线下体验店。

据好买衣联合创始人兼CEO黄仲生介绍，他的团队在深度调研中发现，用户购买的并非衣服本身，而是穿上身的满意效果。所以，通过人工智能帮助每一个用户去找到最适合身材样貌和喜好的服装，这是虚拟试衣技术提出的解决方案。

所谓AI线下体验店即为“虚拟试衣间”。试想一下这样的场景，我们去买衣服常会遇到试衣间里客满，而前面排队人的手里都提着四五件的衣物等着试穿，目测一时半会儿轮不到自己。这时候，虚拟试衣间就派上了用场，那些等不及的客户无需再在店内排队等待，你可以通过一个虚拟试衣镜，让镜子中的自己穿上想买的衣服，甚至还可以将其他的衣服一件件试过来。

早在2011年，浙江海宁皮革城就率先引入了虚拟试衣系统。不过当时的技术还比较平面化。

听上去很美，是不是?其实，这一概念也不新颖。

早在几年前，日本服装品牌优衣库就已经“尝鲜”，最先的实践是在优衣库美国的一家门店，但并没有引入中国线下实体店铺。此前，与京东尚有合作时，优衣库推出过相关的线上虚拟试衣，但与京东的合作结束后，消费者就需要自行下载一个优衣库自己的虚拟试衣APP。在这一虚拟试衣的界面上，有性别、身高、体重以及一些体型的细节可以选择，比如肩宽、腰围、臀围、上臂围等等，右侧是一个立体人形模型，类似服装店里的模特，然后你可以选择相应服装，模型则会显示穿上该服装后的效果，且可以360度旋转，看到模型侧面与背后的样子。

虚拟试衣要给人强烈的代入感和逼真度。但遗憾的是，上述的模特儿并不具有试穿者自己的脸，所以总是看上去像“卖家秀”。在技术上，好买衣更进一步，除了能输入各种基本身材数据外，还支持用户拍摄脸部照片上传，“数秒内即可生成一个从长相到身材相似度高达90%以上的‘虚拟自己’。”黄仲生表示。

如何做到逼真?在一开始，好买衣采用的方法是用户拍三张照片，但拍照的尴尬在于，用户拍摄的照片必须是紧身照，大多数用户是非常抗拒的。后来团队转换了策略，降低用户的使用门槛，用户仅需输入身高、体重等基本数据，并勾选身材特征，再结合好买衣建立的亚洲最大的女性身材数据库，可以推算出几千项身材数据。

据介绍，其数据库拥有1万多个三维扫描的中国女性身材数据，再利用图形学和机器学习技术，生成无穷多的身材数据。在还原脸部的部分，好买衣则通过用户拍摄的二维图片，智能生成三维图像。

黄仲生称，其智能免尺测量身材系统可在一分钟内智能重建任意用户的精准身材模型，各围度平均误差控制在1.5cm之内。

但要在线下实体店铺构建这样的虚拟试衣间，并不容易。高欢解释说，一个新的概念店远远不只是一个试衣间的改造，需要安装整套智能设备，这就复杂得多。“而如果原来的店(销售)流水量非常大，做一个全新改造的话，可能会影响到几个月的流水，会损失蛮大。”

线上退货率下降了

作为一家创立于1841年的欧洲服饰企业，C&A在中国的规划还是相当谨慎的。记者了解到，进入中国市场十年，这个品牌统共开出了80家门店。同其他欧洲快时尚品牌ZARA、H&M一样，在中国所有的零售门店都由品牌方直营。

这家老牌公司发现，中国的电商确实增长迅速。“我们在四五年前就开始做电商，现在每年的增长率保持在70%左右。”高欢说。

好买衣与C&A在天猫上已经合作了几个月。相对于实体店投入的人力、物力，双方在线上的合作似乎要简单一些。

高欢认为，在C&A的销售增长中，“因为虚拟试衣间带来的增长应该是有的，但是很难量化。”不过她也透露，据他们测算，在线上使用过虚拟试衣的顾客转换率是未使用者的2倍。“作为品牌方，我们可以定位到每一个用户，知晓她的身形特征、消费及试穿行为，未来可以有针对性地为其提供一系列价值体验;同时用户大数据可反哺到货品设计、尺码设置、各渠道及地域配货比等供应链上游环节，带动设计者、生产者、消费者和物流链条更有效率地运转。”

目前，和品牌方的合作方式，好买衣是按件收费，“一件衣服大约是几十块钱，品牌方只需要将样衣交给我们，后续的拍摄、建模都由我们来负责”。黄仲生说。

由此可见，目前的项目对于好买衣来说，显然并非是以赚钱为主要目的。对于这家2015年就拿到B轮1500万美元融资的垂直服装行业的科技公司而言，中国的服饰电商行业前途无限。黄仲生说，中国服装电商行业一年营业额近1万亿元，但由于“试穿”体验的缺失，线上每卖出两件衣服，就有一件是错的。

上述说法虽然可能有些过激，但第一财经从一些行业从业者处了解到，线上服饰品牌的退货率远高于线下，通常电商服饰的退货率从16%到40%不等。

一位不愿意透露姓名的相关人士告诉第一财经记者，近两年兴起的网红店退货率不乏高于40%的。“做衣服需要找合适的供应链，而一些网红只会拍照修图，找的工厂连打版都打不好，做出来的衣服上身效果可想而知。”

好买衣高级营销经理林家韦对记者表示，除了C&A，公司还为其他服饰品牌提供过服务，“一个合作的项目，我们平均测试半年，品牌方的退购率可以降低10个百分点左右。”

还有一个好消息是，根据好买衣提供的数据，进入虚拟试衣间后，用户额外试穿的搭配超过50套，带来的额外停留时间超过4分钟。虽然是短短的数分钟，不过当流量越来越珍贵的时候，让用户的停留时间更长，也意味着品牌有更多展示商品、赢得客户的机会。

不过，并不是所有的品牌商都会为高科技买账;消费者也可能就是冲着T台模特飘飘欲仙的感觉掏腰包的，信誓旦旦“买下来瘦十斤再穿”……目前年销售已经踏入10亿元门槛的电商服饰品牌衣品天成的创始人杜立江就说：“很多时候顾客的消费是非理性的，‘卖家秀’很美好，才勾起了买家的冲动购买欲。反过来就不一定了。”