2月1日消息，美国时间1月28日至2月1日，第33届 AAAI 大会（国际人工智能协会）在夏威夷举行。京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东智能城市研究院院长郑宇教授在会上发表演讲
2月1日消息，美国时间1月28日至2月1日，第33届 AAAI 大会（国际人工智能协会）在夏威夷举行。京东集团副总裁、京东数字科技首席数据科学家、京东智能城市研究院院长郑宇教授在会上发表演讲。他表示，城市计算理念“自下而上”包含城市感知和数据获取层、数据管理层、数据分析层和服务提供层，将先进的多源数据融合方法和时空大数据分析模型相结合，利用从数据中挖掘出来的知识，将会解决交通、环境、能耗等城市问题。
郑宇教授首先谈到了城市感知和数据获取层正在面临的挑战，一是资源配置的不均匀，如何利用有限的资源获得更多的数据；二是拿到的往往是采集数据，而不是全集数据，数据常常出现偏差；三是由于城市传感器稀少，获得的数据往往很稀疏，导致数据匮乏；四是传感器故障等原因，导致数据丢失问题严重。
他提出将城市中人的移动数据、交通流、空气质量、气象数据、社交媒体、能耗数据等万千复杂数据抽象为时空大数据类型，包括时间、空间和属性都不变的静态数据，空间不变时间变的数据以及时间、空间都变的数据，再结合多种独特的时空索引方式对数据进行管理。
他以城市计算平台为例，“城市计算平台如同IOS系统，可以为智能城市构建起城市级别的‘操作系统’，它不仅能够将城市中的多源数据汇聚在一起，还能凭借数字网关技术实现平台的互联互通，打通数据壁垒，保障数据安全，协助市政管理者解决交通、规划、环保、能源、城市信用、公共安全、电子政务等领域的数据难题，最终构建智能城市发展的生态。”
与此同时，郑宇教授还谈到时空数据的分析还需要与不同领域的大数据相结合才足够精准。（一橙）
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