研究发现步态分析技术能可靠地识别和区分不同的低认知表现疾病
一系列认知条件的进展往往与运动控制的恶化有关，最近我们看到这种身体衰退的更细微的细节如何帮助我们分辨不同种类型的低认知表现疾病（俗称痴呆）。 一项新的研究已经证明了这在区分阿尔茨海默病和其他类型的痴呆症时可能如何发挥作用，通过关注患者步态中的一个特定差异
一系列认知条件的进展往往与运动控制的恶化有关，最近我们看到这种身体衰退的更细微的细节如何帮助我们分辨不同种类型的低认知表现疾病（俗称痴呆）。 一项新的研究已经证明了这在区分阿尔茨海默病和其他类型的痴呆症时可能如何发挥作用，通过关注患者步态中的一个特定差异。
通过观察人们的行走方式，科学家们早已能够得出关于他们的认知和身体健康的结论，而通过关注其中的具体方面，研究人员已经能够挑出一些令人惊叹的见解。例如，2019年的一项研究发现了中年时期缓慢行走与加速生物衰老之间的相关性。
另一个例子也是来自2019年，探讨了阿尔茨海默病可以仅根据患者的行走模式与路易体痴呆这两种最常见的痴呆形式进行区分。通过研究110名受试者的步态，研究人员能够挑出将这两种情况的患者分开的行走模式差异，最常见的与步态变异性有关，或每一步的时间和长度的差异。
现在，一个国际团队在涉及500名老年人的新研究中扩大了这一研究领域的范围，研究人员称这是第一次系统地调查整个认知谱系的步态障碍。该小组包括主观和轻度认知障碍、帕金森病、阿尔茨海默病、额颞痴呆症和路易体痴呆症的患者，以及认知健康的对照组。
科学家们主要关注的是步伐、节奏、可变性和姿势控制。在这些不同的因素中，研究小组发现，仅步态变异性就与较低的认知表现有关，并可用于可靠地区分阿尔茨海默病和其他疾病，准确率为70%。
"这是第一个强有力的证据表明，步态变异性是大脑区域发生过程的重要标志，这些区域与认知障碍和运动控制都有联系，"来自劳森健康研究所的Frederico Perruccini-Faria博士指出，他也是该论文的第一作者。"我们已经证明，与其他神经退行性疾病相比，高步态变异性作为这种认知-皮质功能障碍的标志，可以可靠地识别阿尔茨海默病。"
希望随着这类研究的不断推进，该技术变得更加准确和可靠，它可以成为临床医生致力于诊断认知能力下降患者的痴呆类型的宝贵工具。在早期阶段这样做可以确保他们获得最合适的治疗方法，并有可能随着病情的发展而限制病情的严重性。
"我们有长期的证据表明，认知问题，如记忆力差和执行功能障碍，可以预测痴呆症，"研究作者Manuel Montero-Odasso博士说。"现在，我们看到运动机能，特别是病患走路的方式，可以帮助诊断不同类型的神经退行性疾病。"
该研究发表在《阿尔茨海默氏症与痴呆症》杂志上。
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