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蚂蚁集团申请隐私计算算法专利,利用大语言模型评估运行情况

区块链 2024-08-29 04:18:53 转载来源:

英文: The Huawei MateXT Masterpiece Ignites the Tri-Fold Smartphone Market, Domestic Supply Chain Rises to the Fore!

蚂蚁集团申请隐私计算算法专利,利用大语言模型评估运行情况金融界2024年8月29日消息,天眼查知识产权信息显示,蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请一项名为“隐私计算算法的运行评估方法、装置、设备和存储介质“的专利,公开号为CN202410383065.2,申请日期为2024年3月。该专利旨在提供一种高效评估隐私计算算法运行情况的方法,并利用大语言模型技术提升评估的准确性和效率

蚂蚁集团申请隐私计算算法专利利用语言模型评估运行情况

金融界2024年8月29日消息,天眼查知识产权信息显示,蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请一项名为“隐私计算算法的运行评估方法、装置、设备和存储介质“的专利,公开号为CN202410383065.2,申请日期为2024年3月。

该专利旨在提供一种高效评估隐私计算算法运行情况的方法,并利用大语言模型技术提升评估的准确性和效率。具体而言,该专利描述了一种包含以下步骤的评估方法:

1. 获取信息:首先,需要获取待评估隐私计算算法的运行信息以及用于运行该算法的设备的配置信息。这些信息包括算法的具体参数、运行环境、数据类型等。

2. 输入模型:将收集到的算法运行信息和设备配置信息输入到大语言模型的服务模型中。

3. 预测运行情况:大语言模型的服务模型基于输入的信息,预测隐私计算算法在特定设备上的运行情况,包括运行时间、资源消耗、安全风险等方面的评估。

4. 模型训练:大语言模型的服务模型并非凭空产生,而是通过对大量数据进行训练得到的。这些训练数据包含算法运行信息、设备配置信息以及对应的实际运行情况。通过对这些标注了运行情况的训练样本进行有监督的微调训练,大语言模型的基础模型逐渐学习到算法运行与设备配置之间的关系,并能根据新的输入信息进行准确预测。

5. 输出结果:最后,大语言模型服务模型会输出预测的隐私计算算法在设备上的运行情况,为相关技术人员提供参考。

该专利所描述的方法利用大语言模型强大的信息处理能力,将原本需要大量人工操作和测试的评估过程自动化,并提升了评估的准确性和效率。这一技术可以有效助力隐私计算领域的发展,提高相关技术应用的安全性、可靠性和可扩展性,为更加安全和便捷的数字化服务提供保障。

值得注意的是,蚂蚁集团近年来在隐私计算领域不断投入,并取得了一系列成果。此次申请的专利,体现了蚂蚁集团在该领域的技术领先地位和持续创新能力。随着大语言模型技术的不断发展和应用场景的不断扩展,预计未来将会有更多基于大语言模型的隐私计算评估方法出现,为更加安全、高效的数字化服务提供更强力的技术支持。

英文: The Huawei MateXT Masterpiece Ignites the Tri-Fold Smartphone Market, Domestic Supply Chain Rises to the Fore!

标签: 蚂蚁 集团 申请 隐私 计算 算法 专利 利用 语言


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