人工智能赋能金融：机遇与挑战并存，共建数字金融新生态

人工智能赋能金融：机遇与挑战并存，共建数字金融新生态2024年10月19日，在2024金融街论坛年会“AI+金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，来自金融行业的多位专家学者就人工智能赋能金融行业发展展开了深入探讨，分析了人工智能应用的机遇与挑战，并对金融业在与人工智能融合过程中如何扬长避短提出了宝贵的意见。人工智能赋能金融，数字金融新篇章开启随着生成式人工智能（AIGC）技术的高速发展，大模型对复杂文本和图像的处理和分析能力不断提升，人工智能应用已经深入到互联网、金融服务、制造业、交通运输、教育医疗等各个领域，深刻改变着经济社会生活的方方面面

人工智能赋能金融：机遇与挑战并存，共建数字金融新生态

2024年10月19日，在2024金融街论坛年会“AI+金融赋能数字金融新篇章”平行论坛上，来自金融行业的多位专家学者就人工智能赋能金融行业发展展开了深入探讨，分析了人工智能应用的机遇与挑战，并对金融业在与人工智能融合过程中如何扬长避短提出了宝贵的意见。

人工智能赋能金融，数字金融新篇章开启

随着生成式人工智能（AIGC）技术的高速发展，大模型对复杂文本和图像的处理和分析能力不断提升，人工智能应用已经深入到互联网、金融服务、制造业、交通运输、教育医疗等各个领域，深刻改变着经济社会生活的方方面面。据国际数据公司（IDC）预测，到2027年，全球人工智能系统软件、硬件和服务的销售额将达到4000亿美元，其中金融业的支出将达到970亿美元，复合年增长率高达29%。

人工智能技术的引入，将推动金融数字化转型迈向智能化新阶段。十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席尚福林指出：“金融科技领域必将迎来新一轮的技术革命”。人工智能在内容理解、语义分析、预测等方面拥有更大的优势，在金融咨询、金融分析等细分领域拥有广阔的应用场景。

在风险管理、信贷审批、反欺诈等方面，人工智能技术能够实时分析海量交易数据，利用大数据和机器学习算法对风险进行识别预测，帮助提升风险防控的精度和效率。中国移动副总经理张冬介绍，中国移动为金融行业打造了金融客服大模型、金融投融资大模型和金融安全大模型，为提升金融服务质量和效率、筑牢金融安全防线贡献了数智力量。此外，中国移动还落地了百余个AI+金融示范案例，涵盖智能投研、资产监管、风险评估、金融反欺诈等多个领域，为数字金融高质量发展注智赋能。据悉，中国移动计划到2024年底推出超60款AI产品应用，面向多个行业。

挑战与风险并存，构建安全可控的AI金融生态

人工智能赋能金融发展，但也带来了一些新的挑战和风险。尚福林指出，人工智能模型的复杂算法和输出结果难以解释和追溯，增加了监管难度，可能对金融稳定构成潜在威胁。此外，训练有偏的信贷审批助手可能会导致金融领域风险评估和信贷决策的同质化，加剧金融脆弱性。在不可预知风险方面，人工智能工具是根据过去数据进行训练的，这些数据可能无法准确反映现实和预测未来，在市场出现异常波动时，模型可能无法及时发出预警信号。

中国银行业协会首席信息官高峰也表示，大模型最大的问题是认知偏差，存在潜在风险，目前人类还未探究到从判断式到生成式AI的理论根基和准确规律。

扬长避短，共建可持续发展的AI金融生态

面对人工智能赋能金融的机遇与挑战，如何扬长避短，构建安全可控的AI金融生态体系，成为行业共同关注的焦点。尚福林建议，金融机构要积极探索人工智能应用场景，包括风险管理、信贷审批、反欺诈等关键领域，通过实践不断完善大模型的能力，构建数字化、智能化的金融生态体系，为客户提供更加便捷、智能的金融服务体验。

此外，尚福林还强调了加强合作、共建生态的重要性。金融机构和技术厂商之间要加强联动，实现资源共享、优势互补，构建有针对性的金融行业大模型，推动金融行业的技术创新和产业升级。降低应用门槛和成本，以大带小，由强带弱，不断降低软硬件使用成本，让中小金融机构也能受益于先进技术，提升其市场竞争力，推动整个金融行业的均衡发展。

同时，尚福林强调守住底线，保障安全。要不断完善金融数据的安全标准体系，加强法律法规体系建设，为金融数据安全与隐私保护提供法律保障。通过人工智能技术，加强对金融风险的识别和预警，建立风险监测和预警机制，及时发现和处置潜在风险。

高峰则表示，需要关注智能向善、算力的集约化、合成数据使用等方向。

人工智能赋能金融，为金融行业带来前所未有的发展机遇，也带来了新的挑战和风险。未来，金融机构要积极探索人工智能应用场景，加强合作、共建生态，守住底线，保障安全，构建安全可控、可持续发展的AI金融生态体系，推动金融行业数字化转型迈向智能化新阶段，为构建数字金融新生态贡献力量。