骁龙8至尊版引领AI新时代：高通在2024年骁龙峰会上展示移动芯片的未来

骁龙8至尊版引领AI新时代：高通在2024年骁龙峰会上展示移动芯片的未来2024年骁龙峰会正在如期举行，雷科技已抵达美国·夏威夷现场进行专题报道。从峰会的核心内容来看，高通正迫不及待想让大家看看什么才是真正的AI时代

骁龙8至尊版引领AI新时代：高通在2024年骁龙峰会上展示移动芯片的未来

2024年骁龙峰会正在如期举行，雷科技已抵达美国·夏威夷现场进行专题报道。从峰会的核心内容来看，高通正迫不及待想让大家看看什么才是真正的AI时代。高通用相当大的篇幅着重介绍了其在AI领域的技术突破，同时也展示了全新的骁龙芯片如何用强大的技术构建AI生态。

骁龙8至尊版发布，性能媲美桌面处理器

活动伊始，高通简单回顾了骁龙在过去一年里的重点成果，比如前段时间上线的骁龙X系列商用电脑产品。得益于性能远超同类产品的NPU，骁龙X笔记本打造了Copilot+APPC这一全新的品类。此外，骁龙X中所使用的高通OryonCPU同样重新定义了笔记本的能效标杆。

那么如果将Oryon这款强大的CPU放到手机芯片中呢？在2024骁龙峰会上，高通正式发布了全新的骁龙8至尊版移动平台（Snapdragon8Elite），这一平台的“新”不仅体现在产品命名方式上，同时也体现在产品的架构、性能和能耗上。

第二代OryonCPU：性能与能效的完美平衡

全新的骁龙8至尊版采用了第二代高通OryonCPU（2+6）。值得注意的是，这里的（2+6）并不是大家传统认知中手机处理器的P核心与E核心，而是与第一代OryonCPU相似的“全大核”架构。

第二代OryonCPU由两个核心丛集组成：

• 第一个丛集包含2个超级内核（Prime），主频达到4.32GHz，各配备192KB的一级缓存。

• 第二个丛集包含8个性能内核（Performance），主频达到3.53GHz，各配备128KB一级缓存。

骁龙8至尊版彻底取消了能效核心的设计。

为了应付AI时代设备对高速存取的高要求，第二代OryonCPU支持5.3GHz的LPDDR5X内存，同时也配备24MB的二级缓存。为了避免大容量L2缓存潜在的时延问题，第二代Oryon将24MB的L2缓存分别配备给两个核心丛集（12MB+12MB）。

在如此特殊的架构加持下，第二代Oryon即使应用在手机中，也有着超越其他移动处理器的强大性能。比如在GeekBench6测试中，采用骁龙8至尊版的工程样机就拿到了3209/10205（单核/多核）分数，比采用英特尔酷睿Ultra9二代的产品快了134%，可以说将桌面级的性能打包在手机芯片中。

根据高通的数据，骁龙8至尊版对比骁龙8Gen3，在单核与多核性能上都有着45%的提升。更“神奇”的是，即使不使用能效核心，其能耗也降低了40%。

对手机这种小型移动设备来说，能耗降低能带来极为显著的、全方面的优势。这意味着手机的发热情况将得到极大的改善，不仅能维持更长时间的高性能表现，同时也降低手机对散热硬件的需求。同时，能耗降低也意味着手机可以在不牺牲电池续航时间的情况下大幅压缩电池所占用的体积，为手机“瘦身”，或者在电池容量不变的情况下实现更长的续航。

AdrenoGPU：释放移动游戏潜能

说完CPU，接下来我们聊聊GPU。全新的骁龙8至尊版在GPU性能上相较上一代产品又有了40%的性能提升——GPU切片架构配合1.1GHz的主频与12MB图形缓存，为骁龙8至尊版的图形性能提供了充足的保证。

同时，骁龙8至尊版的AdrenoGPU也支持了多种图形与游戏特性，比如骁龙游戏超分辨率（SnapdragonGameSuperResolution2.0）、FSR、VRR、光线追踪和可以让帧率提升100%的智能插帧技术，甚至是首个支持虚幻5引擎Nanite技术的移动平台。

纵观手机市场，“游戏表现”一直都是用户选择旗舰手机的核心原因。在全新的GPU支持下，手机与主机游戏的边界已经越来越模糊：2024年，市面上不少玩家已经实现了“多端同玩”，甚至不少移动掌机背后使用的就是骁龙芯片，这一点在骁龙峰会主题演讲中也有所体现。相信骁龙8至尊版的出现，可以进一步推进手机与主机游戏的融合，并在骁龙标志性的5G、Wi-Fi连接能力下，让游戏无处不在。

HexagonNPU：AI能力全方位升级

除了是骁龙CPU的新起点，骁龙8至尊版也是骁龙NPU的全新里程碑。在骁龙8至尊版中，骁龙配备了全新的HexagonNPU。HexagonNPU包含张量、标量、向量三种不同加速器，三款核心都得到了加强，后两者甚至有了额外的核心。在AI调度上，三款加速器分别对应不同的AI模型运算，让骁龙8至尊版有了更强的AI模型支持。另外，高通也调整了骁龙8至尊版NPU并发性能的工作模式，AI运算和计算机视觉（CV）运算可以在NPU中共存，并动态分配所需资源。

得益于多模态模型的加入，骁龙8至尊版NPU对AI指令的响应速度也有了大幅增强。以常用的语音交互为例，LMM（多模态模型）的支持让NPU可以直接识别语音内容，无需“外挂插件”先将其转成文字再作处理，大幅提升了手机响应速度。同样的LMM的加入也让NPU可以直接理解图像中的内容，这不仅能加速图片中文字的翻译，同时也能加强NPU对图像的理解。

说到图像，那不妨说说NPU在影像方面的应用。骁龙8至尊版中的AIISP现在可以在架构底层与NPU共同工作，这样的设计为骁龙8至尊版带来了惊人的数据传输能力——4.3GP/s（亿像素每秒）的吞吐量让骁龙8至尊版能同时支持三路48MP摄像头拍摄。

另外，这让骁龙8至尊版中的NPU可以通过内存直连技术直接访问AIISP，让手机可以利用NPU的能力辅助ISP进行更快的分割、理解图片中的各个元素，实现更快的“虚化”或“物件消除”。

这样的设计为骁龙8至尊版的影像能力带来了更多的可能性，比如为视频加入实时的、可调角度的模拟光照效果，或对视频进行AIGC物件消除。

AI时代的重点不是“超级App”，而是“打通App”

在骁龙峰会2024上，我们还看到了一个非常有意思的观点：AI时代的重点不是“AIApp”，而是用通用的AI能力打通不同的App，将AI融入不同的App中，用软件扩张AI的能力边界，同时重塑App的体验。

简单来说，未来的手机AI用例应该可以分成四个部分：AI开发者、App、手机OS和NPU。用户通过App交互提出AI请求，App通过ONNX、DirectML等框架和高通AI软件栈，直接接入NPU，NPU处理后利用OS调度App并呈现结果。

比如在荣耀的演示中，荣耀CMO郭锐博士就展示了荣耀如何利用高通AIAgent实现全新的AI交互：手机预载训练结果后，用户可以直接用语音要求AI助手为自己点咖啡或取消自动扣费。在理解用户指令后，AI助手可以根据当前用户界面的元素，模拟用户点击操作，一步步完成用户的提出的任务，比如打开外卖App点咖啡，或者打开支付App、汇总自动扣费选项。

尽管现阶段AI操作App的过程还比较“原始”，但高通表示这一AI能力未来还有更多的可能性，比如绕过App交互界面，直接获取App界面背后的逻辑，进行「脱端」运算，从而全面提升交互效率。

而在永劫无间手游的演示中，网易更是展示了基于骁龙8至尊版NPU能力，打造了全新的、可以理解用户语音、文字指令的端侧AI队友。用户可以用游戏内的快捷操作控制AI队友，或者像和朋友组队一样，直接向队友施令。

骁龙8至尊版NPU的语言理解能力可以快速理解用户自然语义下的指令，并通过AI队友进行反馈。

未来是AI的时代，也是高通的时代？

在本次骁龙峰会上，高通以全新的骁龙8至尊版再次引领了移动技术的前沿。这不仅是一款性能卓越的芯片，更是开启AI新时代的关键一环。高通通过骁龙峰会，向我们展示了AI如何深度融入移动设备，为用户带来革命性的体验。

AI的力量正在重新定义我们与科技的互动方式。骁龙峰会上，高通描绘了一个充满可能性的未来：打破应用之间的壁垒，实现资源的