AI进化遭遇“数据墙”？巨头转向应用赛道，全球财经一周观察

AI进化遭遇“数据墙”？巨头转向应用赛道，全球财经一周观察长期以来，人工智能（AI）领域普遍认为“数据规模越大越好”，然而近期业界却传出大模型进化遭遇“数据墙”的消息。OpenAI、谷歌和Anthropic等巨头在开发新一代模型时进展受阻，无法实现以往的突破性进展，引发行业热议

AI进化遭遇“数据墙”？巨头转向应用赛道，全球财经一周观察

长期以来，人工智能（AI）领域普遍认为“数据规模越大越好”，然而近期业界却传出大模型进化遭遇“数据墙”的消息。OpenAI、谷歌和Anthropic等巨头在开发新一代模型时进展受阻，无法实现以往的突破性进展，引发行业热议。OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔等业界大佬直言，规模法则已触及天花板。虽然OpenAI CEO阿尔特曼等人对此说法提出反驳，但各大公司已积极调整策略，纷纷转向应用赛道的探索，全球财经领域也因此掀起波澜。本文将深入探讨AI进化瓶颈、巨头策略调整及一系列国际财经要闻。

AI进化撞上“数据墙”？三大模型研发遇阻，巨头纷纷转向新赛道

人工智能（AI）的发展一直遵循着“数据越多，模型越好”的信念。然而，近期有报道称，大模型进化遭遇了“数据墙”。OpenAI、谷歌和Anthropic等公司在AI模型开发方面都遇到了瓶颈，新模型的进步幅度远不如前几代产品那样显著。这一消息在AI圈引发强烈反响。图灵奖得主杨立昆和OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔等业界权威人士指出，大模型的规模法则（Scaling Law）已接近极限，必须改变思维方式和训练模式。

与此同时，OpenAI CEO阿尔特曼和Anthropic CEO达里奥·阿莫迪则对“瓶颈”论进行了反驳。尽管如此，OpenAI和谷歌等公司都在积极调整策略，寻求解决训练数据不足的问题，并调整规模法则的应用方式，以维持模型的稳步发展。百度CEO李彦宏认为，模型开发速度放缓并非坏事，基础模型早期快速迭代是正常的，但如果持续数年，整个生态将会变得混乱。Meta CEO扎克伯格也表示，即使在现有技术基础上，应用层面仍有巨大的发展空间。

OpenAI、谷歌和Anthropic遭遇开发瓶颈

据外媒报道，OpenAI的下一代旗舰模型（代号Orion）的进步幅度，远不及GPT-3到GPT-4的提升那么显著，改进速度似乎正在放缓。 OpenAI并非唯一一家遭遇瓶颈的公司，其竞争对手谷歌和Anthropic也传出先进AI模型开发遇到瓶颈的消息。在快速推出日益复杂的AI产品后，这三家领先的AI公司发现，他们巨额投入所带来的回报正在递减。据知情人士透露，谷歌即将推出的新版Gemini未达到内部预期，Anthropic也推迟了Claude 3.5 Opus模型的发布时间。

高质量人造训练数据的缺乏是AI模型开发面临的主要挑战之一。据悉，Orion在编程任务上的表现不尽如人意，部分原因在于缺乏足够的编程数据进行训练。即使模型有所改进，也难以证明高昂的构建和运营成本是合理的，这与市场对重大升级的期待存在差距。

科技圈大佬激辩“数据墙”

AI模型开发遇阻的消息公开后，引发了业内激烈的讨论。知名AI评论家加里·马库斯甚至宣布“胜利”，认为GPT已经进入收益递减阶段。长期以来，马库斯就预测生成式AI发展将进入停滞阶段。AI怀疑论者一直警告，仅仅通过扩大规模来提升大模型的方法是有限的。一年前，比尔·盖茨就曾表示，当前生成式人工智能（AGI）已接近极限，“GPT-5不会比GPT-4好多少”。

OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔也表示，扩大预训练的结果已达到平台期。Meta首席科学家、图灵奖得主杨立昆转发了苏茨克维尔的言论，并评论“我早就告诉过你们了”。然而，OpenAI CEO阿尔特曼在社交媒体上发帖称“没有墙”，暗示AI发展并未遇到瓶颈。Anthropic创始人达里奥·阿莫迪也表示，规模法则源于经验而非客观规律，认为该法则仍将继续存在。

科技公司转变策略

尽管阿尔特曼驳斥了“瓶颈”论，但OpenAI仍在积极探索应对策略。OpenAI成立了一个基础团队，探索如何应对训练数据的匮乏，调整规模法则的应用，保持模型改进的稳定性。例如，OpenAI的研究人员开始采用AI生成的合成数据来训练模型，并采用了强化学习方法，以及在预训练后进行推理，即让模型在回答问题时花更多时间“思考”。

谷歌似乎也在效仿OpenAI的做法，DeepMind组建了一个团队开发类似OpenAI推理模型的能力，并专注于对模型进行手动改进，包括改变“超参数”。

巨头纷纷转向AI应用

在AI进化遇阻的讨论背景下，AI应用迎来了爆发式增长。得益于AI广告引擎模型Axon 2.0，广告平台公司AppLovin业绩大超预期，股价大幅上涨。AI平台显著推动了Palantir的业务增长，该公司宣布将上市地点从纽约证券交易所转移至纳斯达克交易所。国内AI应用方面，字节跳动旗下的豆包和Kimi用户数量均实现大幅增长。

百度CEO李彦宏认为，AI模型开发放缓并非坏事，基础模型两年一个大的版本是一个比较合适的节奏。扎克伯格也表示，即使技术没有改进，仍有很大空间在现有技术基础上打造消费者和企业产品。OpenAI计划明年1月推出能够帮助用户整理文件、预订机票的AI智能体软件。谷歌也在开发类似的AI代理软件。黄仁勋也对AI应用表达了兴趣，并强调了AI智能体的潜力。

英伟达财报及AI应用前景

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