北京律数科技申请基于区块链的大数据分析专利，提升数据挖掘效率

北京律数科技申请基于区块链的大数据分析专利，提升数据挖掘效率2025年4月2日，国家知识产权局信息显示，北京律数科技有限公司申请了一项名为“一种基于区块链的大数据分析方法及系统”的专利，公开号为CN119739786A，申请日期为2024年12月。这项专利技术的核心在于利用区块链技术提升大数据分析效率，为数据处理领域带来新的解决方案

北京律数科技申请基于区块链的大数据分析专利，提升数据挖掘效率

2025年4月2日，国家知识产权局信息显示，北京律数科技有限公司申请了一项名为“一种基于区块链的大数据分析方法及系统”的专利，公开号为CN119739786A，申请日期为2024年12月。这项专利技术的核心在于利用区块链技术提升大数据分析效率，为数据处理领域带来新的解决方案。

专利摘要详细描述了该方法及系统的工作流程。首先，系统利用哈希函数对结构化数据进行编码映射，从而生成每个数据的唯一标识符。这确保了数据的唯一性和可追溯性，是整个系统安全可靠的基础。接下来，系统根据Merkle树哈希结构，以唯一标识符为叶子节点生成证明令牌。Merkle树是一种高效的数据结构，能够快速验证数据的完整性和真实性，避免了数据篡改和伪造。

值得注意的是，该专利申请巧妙地结合了哈希索引和区块链技术。系统利用证明令牌的哈希值对结构化数据在区块链上的存储位置进行映射，生成区块链索引。这种方法不仅提高了数据检索的效率，同时也方便了数据的管理和维护。

为了进一步提升数据存储和访问效率，专利申请中引入了分布式文件系统IPFS。系统将结构化数据和相应的证明令牌上传至区块链节点，利用IPFS的分布式存储特性，保障了数据的安全性和可用性。IPFS分布式存储的特点是去中心化，数据不会存储在一个单点上，即使某个节点失效，数据仍然可以从其他节点获取，提高了数据的可靠性。

在数据分析阶段，专利申请采用了分布式图计算框架GraphX。系统利用GraphX对存储的结构化数据进行图形建模，构建交易主体之间的关联关系拓扑结构图。这一步骤能够直观地展现数据之间的关联关系，为后续的图挖掘算法提供基础。

最后，系统根据构建的关联关系拓扑结构图，利用图挖掘算法，获取交易数据的关联交易路径，并将其作为数据分析结果输出。图挖掘算法能够发现数据中隐藏的模式和关系，为用户提供更深入的数据洞察。

通过以上步骤，北京律数科技提出的基于区块链的大数据分析方法及系统有效地提升了数据挖掘效率。该系统结合了哈希函数、Merkle树、区块链、IPFS和GraphX等多种先进技术，在数据安全、数据完整性、数据存储和数据分析等方面都展现出显著的优势。

这项专利的申请，标志着北京律数科技在区块链技术和大数据分析领域的持续探索和创新。它不仅为企业自身的数据处理提供了高效的解决方案，也为整个行业带来了新的技术思路和应用前景。 这项技术的应用，可以显著减少数据分析的时间和成本，提高数据分析的准确性和可靠性，为企业决策提供更可靠的依据。

此外，根据天眼查的资料显示，北京律数科技有限公司成立于2014年，注册资本为588.23万人民币，实缴资本同样为588.23万人民币。该公司位于北京市，主要从事科技推广和应用服务业。 天眼查数据显示，北京律数科技有限公司对外投资了10家企业，拥有2条专利信息和3个行政许可，展现了其在科技领域的活跃度和发展实力。 这些信息进一步佐证了该公司在技术创新方面的投入和决心，以及其在行业内的竞争地位。

这项专利申请的成功，无疑将对北京律数科技未来的发展起到积极的推动作用。 它不仅能够提升公司在市场上的竞争力，也能够吸引更多的投资和合作伙伴。 更重要的是，这项技术可以广泛应用于各个领域，例如金融、医疗、电商等，为这些行业的数据处理和分析带来革命性的变革。

北京律数科技有限公司作为一家以科技推广和应用服务业为主的企业，此次专利申请的成功，也体现了其对技术创新的重视，以及其在技术研发方面的强大实力。 这将进一步提升公司的品牌形象和市场竞争力，吸引更多人才和投资，推动公司持续健康发展。

这项专利技术的应用，不仅能够提升数据挖掘效率，还能增强数据安全性和可靠性，这对于需要处理大量敏感数据的行业，例如金融行业和医疗行业，尤其重要。 在未来，我们可以期待这项技术在更多领域得到应用，为社会发展和经济进步做出更大的贡献。 北京律数科技有限公司在技术创新方面的积极探索，值得我们学习和借鉴。