周芳雷：亚信如何通过融合数据来实现更大的价值

 2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径

 2014中关村大数据日于2014年12月11日在中关村举办，大会以大会以“聚合数据资产，推动产业创新”为主题，探讨数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。大会还承载从政亚信府主管部门到各行各业的需求和实践中的疑问，探讨包括政府、金融、运营商等部门是如何通过数据资产管理和运营，实现转型发展和产业创新的路径。

 在下午的运营商@Big Data论坛，来自亚信大数据营销服务部的周芳雷总经理带来《跨界的数据融合和交易大数据云平台，MixData助您盘活企业数据资产》，阐述亚信是如何通过融合数据来实现更大的价值。

以下是演讲全文：

周芳雷：各位领导各位同事大家好，我是亚信的周芳雷，刚刚听到联通和移动两位都提到了数据开放，但是数据开放与真正发挥它的商业价值，这中间我们理解还是有很多的路要去走。今年2014年是我加盟亚信十年的这样一个日子，我到今天印象都特别深刻，在十年前我刚进亚信的时候有一张特别大的一张图贴在亚信的宣传栏里面，就是类似于下面这张图，当时我们的口号叫做运营商的护卫舰，我们把运营商看作是航空母舰，我们是为航空母舰保驾护航的护卫舰。当然在今天我们会发现，当然随着运营商业务转型的时候，运营商除了需要护卫舰以外，还需要有很多的创新和突破，这个时候我理解为什么在今年亚信田总的领导下提出产业互联网，我理解这也是顺应着运营商业务转型亚信所提出的业务转型思路，我们实现从护卫舰到运载机这样一个转型。

所以说在过去差不多两三年之内，其实我理解从产业互联网口号提出来之前，其实我们就已经在做这样的一些工作，这个工作我概括了一下，有几个方面，第一个方面我称之为叫技术创新，第二个方面我们称之为叫产品创新，第三个叫业务创新。我自己个人也非常有幸能够参与到其中很多的工作当中来。其实我到现在还印象特别深刻，是2009年的时候，我觉得2009年在运营商应该几乎没有人提HADOOP，当时在2009年时，其实运营商第一个HADOOP投入生产系统就是由亚信来承建的，当时是一个特别小的系统，是在电信总部分业务平台上面我们在虚拟平台搭了HADOOP集群，我们是跑业务分析，数据量不是很大，当然更多的是做业务分成的项目。但是在2009年的时候我们发现亚信已经在做这样的工作，2009年我当时第一次参加中国HADOOP大会，这个HADOOP大会第六届还是第七届，明天我们有同事会去参与和分享。虽然说亚信在各种公开场合宣传的不多，但是我们亚信其实一直在踏踏实实的跟运营商来探索。在去年的时候我们也是帮运营商承建了第一个可以说在企业HADOOP集群规模里面最大的一个集群，100台机器。所以刚刚听范总说联通已经有1200台机器了，我们做的集群1000台范围，当然也没有超过范总的1200台机器。希望亚信HADOOP为运营商提供更多的帮助。

另外我们产品创新沃易购，这个是我们和亚信广东联合成立的电子商务，这个是垂直领域的交易平台。这个平台其实它整个的系统架构业务架构和技术架构完全和互联网公司的架构是一样的，而且它整个系统交易的规模也是非常大的，因为整个它的规划是整个联通的所有渠道终端的销售，整个的交易平台都在这个平台上去做，所以这个平台上汇集了渠道商，经销商，包括联通公司，包括各个机构，可以帮代理商提供金融服务。所以整个的业务模式业务体系和整个技术架构，完全是跟普通的电商平台是一样的。

所以我们会看到亚信在这个领域里面所做的这样一个探索和运营商做的一个创新。

第三个是做的业务创新，去年下半年我们和中国电信集团以及北京联通我们成立了北京大数据创新实验室，这个创新实验室其实它并不是要建设一个系统和研究一个技术，它更多的是说从业务模式的进度怎么样围绕大数据新的业务模式的创新，跟各界的业务合作伙伴来去实现跨界的合作。这个我们也很有幸参与了这样一个项目，所以参与这个项目以后也就有了今天我所带领的这样一个业务线，大数据营销这样一个业务线。所以我们会看到亚信特别希望在接下来的日子里面更加积极地变革，能够探索创新，助力运营商的转型。所以今天我们也会看到过去两位运营商的分享里面看到，刚才范总的最后一页片子里面说希望我们2015年重点合作就是对外开放，欢迎各界合作伙伴和我们共同探索业务创新。何总也是在最后一页片子里面打出来这样一个分享合作共赢。所以在今天这样一个日子里面我们会发现运营商从来没有像今天这样去开放，或者说希望能够跨界去融合去合作，我觉得这个也是大数据本身它所具备的天然属性，也就是说大数据一定能发挥1+1大于2的化学反应，它的叠加绝对不是简单的相加。

在去年年底启动的这样一个大数据实验室的框架下，我们去跟我们的合作伙伴，包括我们运营商的同仁们一起，我们对整个大数据运营的模式，我们做了一下分析。其实大家分析了一圈以后，大家其实觉得，刚开始觉得是特别迷茫的状态，到了一个特别高期待，最后我们整个理智分析以后，无论是我们反思运营商过去在数据领域的分析，或者是当前以BAT为代表的互联网经营模式，其实无外乎就是这几种方式，第一种就是分析产品，大家耳熟能详的是淘宝的数据魔方，或者是今天上午百度的大数据同事也讲到了百度的思南。另外一个就是精准营销。因为我们知道整个互联网在过去十几年的发展当中最直接的变现方式就是广告。广告的方式就是流量生意，有了大数据已经就可以做到精准营销。在这里面最具代表意义的就是2012年底有Google的RGB的商业模式，带流量的广告以RGB为核心的商业模式。我们国内有苹有互动和悠易互通，待会儿有悠易互通合作伙伴为我们分享他们在大数据营销领域的最新进展。

另外一个是公共服务，啊刚刚何总讲的非常多，怎么样在旅游、交通以及其他方面的公共服务，在大数据上面我们公共服务有很广阔的发展空间。另外是信用产品，现在非常火的互联网金融，利用数据来分析用户的行为，最后分析用户性能的情况。这样分析以后你会发现，其实这四件事情在过去十几年当中运营商其实已经在做了，只不过是没有把它无开放到整个行业里面去。大家可以看到最左边是什么？我记得我在刚到亚信的时候，当时我们整个BIM产品线成立了两到三年的时间，过去我们一直没有停过的就是评估报告的报表，我们把数据拿来做表，形成报告。这是我们服务于客户。

另外一个是客户群分析，用户交往圈子分析，我们知道是学生还是老师，还是食堂里的工作人员，然后我们会通过学生做精准营销，这个整个营销方式和闭环还没有完全形成，但是它整个思路是完全自动营销分析。同样我们看公共服务，这么多年做运营商都知道，所有的公安，或者是一些国安部门去抓犯罪分子的时候，都不可缺少的向运营商寻求这样一些数据支持，比如说调通话记录，调他的一些开户信息，以及短信的方式来帮助取得服务。其实我们可以认为它是一种公共服务了。

同时信用产品，信用产品过去运营商都做了吗？做运营商IT系统都知道，在运营商BO SS系统里，当他没有费用，我要不要给他停机，所有都是根据他过去消费记录来做，还是说我去提醒你，还是说我先停，还是说我给你一些特别的额度。这个会发现整个的信用控制在运营商整套的BOSS系统里面做的很有体系，只不过这种体系没有开放给外界。

大家说运营商做大数据简直是太容易了，无非是把这些能力一开放出来不就完了吗？但是完全没有我们想象的那么简单，虽然说整个模式并没有创新，但是在整个的系统架构和业务架构上面是有着非常大的不同，这个我们以精准营销作为一个切入点我们具体分析一下它的挑战到底在什么地方，以及它所面临的机遇在什么地方。这里面我们可以看刚才讲的，在过去这么多年运营商一直拿着自己的数据做精准营销的工作，这个工作怎么做，就是以数据驱动的流量，更多的是渠道，短信渠道，线下渠道，营业厅渠道，它可以通过门户渠道，当然互联网界大家可能都称之为它的流量，现在可能我们称之为运营类，这个其实在整个互联网大家都叫流量，以我的工具来通过流量对产品数据的投放，这是整个精准营销的过程。我们看内部这样做有没有问题？如果这个能力开放出去以后，他所面临的挑战是什么样。我们首先看这个机遇，有没有必要开放。我们看两个交叉点，第一个交叉点是来自于互联网广告我们称之为流动驱动的突发经营到数字化经营转变，另外一个我们看到运营商由数据经营到开放式经营的转变。这样的转变可以整个驱动数据演进的模式。

我们认为在整个数据驱动精准营销模式第一阶段我们可以做到的是说将精准营销整个体系里面纳入第三方数据，精准营销也好，以及广告投放也好，都是自有的渠道的实现。其实我们完全可以通过外部数据的补充以及外部的流量来实现我们产品的投放，以及广告预算的支出。其实实现了这样一步我们就可以纳入第三方产品，纳入第三方产品以后我们就是完全开放式的平台架构，我们可以实现数据打通，流量打通以及产品打通，我们形成了流量平台，数据平台以及商品交易的平台。但是为了实现这一步，我觉得从整个模式上来讲是非常简单的，但是透过我们这个团队过去一年多的分析和实践以后，我们会发现这里面其实面临着非常非常大，非常非常多的挑战。首先我们去看业务上面的挑战，其实大家在过去我们讲业务术语的时候，我了解到在运营商内部，我待了十月年，是没有人跟我讲CDC、CDM，CDS和CDA，没有人跟我讲，大家更多的是讲的是说我的营销案怎么做，我怎么评估，我的客户拍照怎么做，在这个评估当中我会发现他完全以流量的方式来做架构设计。

第二个是系统架构，过去这个系统架构是说运营商自己构建一个运营架构平台来实现营销管控以及营销效果的分析，但是当我们实现这样一个开放系统以后，我们就无法按照我们过去架构去运营我们整个系统，这时候我们发现DMP，DAP这样的架构出来，我只有通过这种方式去吸纳产品。才能做业务和系统架构上的调整。所以刚刚看到两位运营商领导都讲了，我们在整个底层架构上面我们运营商做了非常多的研究、积累和实践。但是我们从营销角度来看其实成本更多不是技术驱动，更多的是业务驱动的问题。我们看互联网广告交易平台基本上都是以毫秒级在计算它的广告效果的时候，在计算它的费用支出的时候，在计算它整个RY的技术架构的时候，我们只能靠基于RY的技术架构才可能实现这样一个业务目标。所以刚刚我讲的数据打通，流量打通，我们要解决技术、系统和业务的三个挑战。

这三个挑战的背后还有一个最最根本的挑战就是数据的挑战，是不是我们把数据一开放放在这儿，它就很快变成我们所期望的美好的商业模式呢？大家其实发现，可以说去年的这个时候，到了今天这个时候，我是感受非常不同。经过这样的一年时间我会发现这里面的挑战太大了，根本就不是我们以为想的那样很简单的找一个合作伙伴，马上能够将数据资产变现。过去我们叫通行方式和私有方式下怎么确定数据。过去我们跟运营商讲数据，讲A口，B口，B域，M域，完全听不懂，而且很多人压根儿不知道运营商的数据分布在31个省，而且省里面的数据还是放在不同的部门，可能是放在不同的端口，完全不理解。他们可能觉得运营商数据不就是这个地方。

同样当我们跟运营商同事交流的时候，我们会发现人家营销，外部一些广告客户他在看数据的时候，他们会说我需要什么样的人群，他购买倾向是什么样，他个人有什么关注，他的地域分布是什么样，这个我们用模式去映射，我们会发现这种很难展现，中间产生的隔阂非常大。怎么样解决这个问题？所以我认为在开放方式下，如果我们开放，我们建立起开放方向，我们在营销互联网看待管道大数据，我们来看待这个方式会发现首先解决的是用户识别的问题。今天上午有很多领导也讲了用户识别怎么样规避隐私的问题。在这里面亚信提供一套解决方案，叫MXIDEA的解决方案，这是我们整个提出来的架构，这个MXIDEA无法对应一个人，而是通过虚拟的人，为他提供偏好的信息，通过营销的维度来给虚拟人打上标签，在这个里面我们看整个数据的贯通和数据融合，我们会发现整套这个体系架构由于是管道数据，这个体系架构非常复杂，而且由于这样的一个体系所付出的代价是非常非常之大的，我们怎么样解决用户识别的问题，同时又要规避用户隐私的问题。

其实一旦实现了MIIDEA的虚拟ID的技术架构以后，我们会发现我们建立起沟通的基本桥梁，在这个基本桥梁之后我们才有可能实现下一步。当我们迈这个难关的时候，我们开始分析这个广告中的数据时，我们会发现这里面有一个流行的词叫高纬文明，过去没有第三方数据的时候大量通过COOKIE数据，但是COOKIE是有效区域的问题和跨域的问题，无法将一个用户行为在各个领域完全打通。所以我们可以作为管道数据和MXID的大数据架构，我们建立起了更高的维度，就是ID的这样一个维度。当我们的合作伙伴悠易互通蒋总会专门讲跨屏的问题。当我们会发现有了MIID以后，多么容易解决跨屏的问题，轻而易举就能解决。消灭你与你无关，当你还在苦苦想怎么解决这个问题的时候，有另外一个非常简单的东西可以解决这个问题。如果有了这个架构，我们会发现运营商的价值刚刚是在起步状态。过去我们知道在整个大数据或者在整个互联网营销里面对人的分群只能按照人的偏好来进行分级，仅有的几个维度，但是我们会发现当我们去还原于人的整个生活轨迹的时候，我们会发现任何一个人都不是一个个体的人，他都会跟他的群体发生着紧密的关系，而这个群体跟你的位置又有着非常紧密的关系。就是当我们有了这样一个通讯数据做基础的时候，你会发现我们去刻划一个人以及刻划他的社交行为的时候，我们会提供更加贴近于实际的互联网产品。比如说家庭，比如说商业区，园区，学校，医院，在这个里面过去在互联网营销里面提的非常少，但是这个概念在移动互联网时代提的稍微多一些，但是还没有提到互联网营销。当有了这个源数据的时候，我们会发现我们会加大整个营销的过程。我们会发现营销方式完全是以场景方式来去带动营销的动作，这时候我们讲到我们可以认为我们在互联网营销里面它完全进入了完全高的层次去做，这里面蕴含着非常大的想象空间。

这里我举一个小例子来看一下它所带来的完全不同的变化。这个项目是我们和WGV一个慢性病防治的项目组，这个科研项目，他们就是期望通过在运营商全面的数据里面我们按照家庭这样一个维度来去分析一个家庭里面，长时间，比如说一年或者是两年这样一个跨度上面我们怎么去分析一个家庭慢性病它的整个演变情况，这个是站在一个省或者是站在一个城市的维度去进行项目分析，接下来我们会发布这个分析报告。

我为什么举这个例子？因为这个例子里面有两个关键属性，在过去互联网营销里面无法拿到的属性它很容易体现出来，一个是家庭属性，一个是他在非常长的一段时间里面连续对这样一个人或者是某个家庭里面某一个特定的分析。这个例子我们会看到这样一个新的数据源所带来的一个价值。所以说亚信也是为了基于亚信第三方的数据开放，我们提出了面向大数据交易大数据平台，MXDATA，我们现在方向还是在数据营销，以大数据营销作为起点，逐步实现以运营商数据为基础跨数据区域的融合以及创新的服务平台。

而通过过去一年的发展，我们在数据营销也好，在行业合作伙伴也好，我们已经积累了非常好的合作伙伴，我们也帮助合作伙伴和运营商之间建立沟通桥梁。去年的时候我们亚信和合作伙伴一起在跟运营商某个个客户在进行交流的时候，大家还有点质疑亚信在里面承担的角色到底是什么角色，其实通过一年的发展我们会发现亚信在里面所起的桥梁和纽带的作用非常大，我们帮助外部企业了解运营商的数据，我们帮他起到这样一个桥梁和纽带的这样一个作用，我们会发现在这里面其实有一个巨大的交流和文化的鸿沟，亚信希望承担这样一个使者来去实现这样一个桥梁和纽带。好，谢谢大家。

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