-
机器出错率首次小于人类 微软语音识别重大突破
10月19日消息据外媒（venturebeat）报道，人工神经网络研究迎来新进展，微软声称其所训练的神经网络在人声语音识别上已经媲美人类。在周一发布的公告中，微软表示其用NIST 2000自动化系统来同专业笔记员进行能力对比，首次实现了机器出错率小于人类的突破...
趣科技 2016-10-19 09:20:11 -
当记忆可以复制，当人类已是末世 《SOMA》测评
当全人类已经万劫不复，你的存在只是聊胜于无；当你历尽千辛万苦，才发现是徒劳的末路。--写在《SOMA》前面的话恐怖游戏的精髓在于让玩家感到恐怖（这不废话么），而越来越多的恐怖游戏已经走得跑偏了，就像当年的《生化危机》回眸一笑是多少玩家记忆中的珍藏，而当你在《生化危机6》里痛快的使用一闪暴揍僵尸的时候，你还会感觉到恐怖么？所以恐怖不是血肉模糊的异形怪物，也不是扛着加特林大杀四方的孤胆英雄，而是作为平常人的我们，身无寸铁，冷暖自知，面对来势汹汹的未知威胁，那种求生的欲望才是恐怖游戏应该有的东西，这也是之所以《逃生》大受欢迎的原因...
游戏资讯 2016-10-17 15:19:41 -
人类接触无可替代 库克再次力挺增强现实技术
站长搜索讯 据外媒报道，苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）周四在接受采访时重申，苹果坚持看好增强现实技术。他表示，与虚拟现实技术相比，增强现实技术可以增强人类体验的能力让它更容易获得成功...
业界动态 2016-10-14 17:15:05 -
因为人类一直没打开它的黑盒子 人工智能看上去很玄幻
【AI世代编者按】《自然》杂志日前撰文称，由于人工智能技术模拟了人脑的工作模式，而没有采用明确的数据存储和分析方式，因此存在一些难以捉摸的黑盒子。如何解决这些“黑盒子”问题，从而真正了解机器的学习方式便成为摆在科学家面前的严峻挑战...
业界动态 2016-10-13 19:45:05 -
千亿分之一秒！人类首次拍到材料内部电子运动
电子是一种亚原子粒子，属于轻子的一种。长期以来，由于它的质量小（9.1x10-31千克），速度快（绕原子核一周只需要1.8x10-16秒），虽然用处广泛，却难以观测...
趣科技 2016-10-13 19:41:10 -
瑞士研究团队开发可模仿人类肌肉的软体机器人
据ScienceDaily报道，提及机器人的时候，人们都常会想到那些刚性、快速、高效的机器人。而瑞士联邦理工学院（EPFL）可重构机器人实验室(RRL)的研究人员却瞄准了软体机器人，认为其将有巨大的应用潜力...
智能设备 2016-10-13 17:50:18 -
人工智能究竟对人类有何影响 AI报告
注：本报告为2016年7月7日由白宫和纽约大学信息法律协会联合举办的“AI Now”人工智能研讨会内容之总结。中文全文由网易智能独家编译，网易智能为网易科技旗下专注AI、VR/AR等前沿科技领域的内容平台和社群，服务于人工智能、VR\AR等行业的从业者和关注者...
云资讯 2016-10-08 11:10:15 -
用于研究精神疾病 科学家培育出数百个微型人类大脑
据国外媒体报道，我们为什么是右撇子或左撇子？我们为什么会出现自闭症？人类大脑至今仍有很多未解之谜。有些问题可以通过研究其它动物的大脑来解决，比如老鼠等...
趣科技 2016-10-08 09:21:56 -
盘点电影中那些绝顶聪明的AI 人类VS机器
【AI世代编者按】在很多科幻电影中，人类与人工智能机器之间往往无法共存，双方的战争规模远比排除iPhone的软件故障惨烈得多。最新电影《摩根（Morgan）》已经于9月初公映，电影中拥有非凡能力的“人造人”攻击了她的操作员，促使实验室对其存在带来的危险进行评估...
业界动态 2016-10-06 18:45:04 -
微软发展AI不是为了在游戏中击败人类 纳德拉
站长搜索讯 9月28日消息，微软正在火热地追求人工智能（AI）技术，在公司近期召开的Ignite技术大会上， CEO纳德拉上台演讲，介绍了微软将如何通过AI技术提升用户的生活质量。纳德拉表示，微软发展AI技术“不是为了在游戏比赛中击败人类”，被指暗讽谷歌(微博)发展AlphaGo机器人与韩国围棋高手李世石比赛的事情...
业界动态 2016-09-28 17:50:02 -
谷歌翻译用上神经机器翻译系统 质量更加接近人类译员
站长搜索讯 据科技网站VentureBeat报道，谷歌(微博)周二宣布，谷歌翻译网页和手机版本现在使用神经机器翻译系统进行汉英翻译。谷歌还发表了一篇关于该系统的学术论文...
业界动态 2016-09-28 15:00:03 -
AI专家是这样看的 人工智能是帮助人类还是取代人类
文/站长搜索 王钟婉机器与人工智能到底是人类的助理还是取代人类？今天长城会在旧金山举行的全球科学峰会G-Summit对这个话题邀请了美国人工智能的顶级专家进行讨论：斯坦福物理系教授张首晟、斯坦福计算机系副教授，同时也是Pinterest首席科学家裘利‧拉斯克维克（Jure Leskovec），以及卡耐基梅隆大学机器学习学院院长汤姆‧密歇尔（Tom Mitchell）。这三名人工智能的专家，同时也是长城会GASA大学活动的讲师...
业界动态 2016-09-28 10:15:03
