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三星Galaxy S24 FE：更大的屏幕、更长的续航，更有吸引力的配色
三星Galaxy S24 FE：更大的屏幕、更长的续航，更有吸引力的配色三星即将推出的Galaxy S24 FE，预计将在今年秋季发布，并在众多消费者期待中掀起一股新的热潮。根据科技媒体AndroidHeadline的报道，这款新机将继承Galaxy S23 FE的优秀基因，并在多个方面进行升级，带来更出色的体验...
手机互联 2024-08-12 10:19:49 -
天玑9300是强，但联发科还需努力，品牌认可最重要
11月6日联发科天玑9300正式发布，这款处理器如此前行业传言的一样，无论是CPU还是GPU甚至是AI性能都比高通骁龙8Gen 3强，可以讲是目前安卓阵营能用到的最强处理器。但是联发科目前还有一尴尬之处...
手机互联 2023-11-07 10:36:48 -
《暗黑4》PC和主机跨平台联机已修复暴雪很努力了
《暗黑破坏神4》第二赛季上线后便问题多多，许多人因为网络错误连不上游戏，无法连接至战网，经常断线等等。该作上线Steam后，PC版与主机版跨平台联机功能也不可用，真的让人着急...
游戏资讯 2023-10-19 10:18:23 -
梦幻西游：开服20天拿精锐武状元，3件冠军套在手，实力的象征！
Hello大家好，我是浩仔！关注浩仔，每天给你带来最新梦幻西游游戏资讯！以下点评仅代表个人意见，不代表官方或平台立场。就在最近，紫禁之巅服务器迎来了他们开服第一个月的英雄大会！作为一个开服不满一个月的服务器，区内的资源非常有限，所以谁能拿到更优质的装备和宝宝资源，谁就有更大的概率在英雄大会中拿到称谓！本篇文章浩仔要给大家带来的，就是紫禁之巅精锐武状元的展示，他究竟靠着怎样的硬件，拿到这个称谓的呢？话不多少，直接开始今天的展示！开服不到20天拿精锐武状元，3件冠军套在手，这就是实力的象征！号是69级的神木林，精锐武状元的称谓挂在身上，在新区还是非常有排面的！装备栏有三件装备的造型比较特殊，有些玩家甚至可能是第一次见，一起来欣赏一下吧！50级不磨男头，俗称的冠军头盔，这是只有刚开新服时才会放出的道具，在开服的第2~4天晚上，会组织新手英雄大会，夺得冠军的队伍，会获得专有的冠军装备！对于69级来说，这套装备加成非常不错！而且凑齐套装之后，还会有额外的属性加成！70级无级别命归术项链，打了10锻舍利子！60级无级别铠甲，减7敏加7体，打了11锻舍利子，和项链一样都是系统产出的装备！40级永不磨损冠军鞋子，增加了49点法伤！30级永不磨损冠军腰带，额外增加了39法伤！60级高伤武器，减6敏加22体，打了6锻太阳石！戒指下排法伤法暴法伤结果，耳饰下排法伤法暴，佩饰下排气血防御抗封，手镯下排气血防御法防！全部打了6锻星辉石，特效4级163！8技能龟速血宠龟丞相，开服20天有这样的宝宝，很难得！5技能配速血宠龙鲤！7技能高连血攻牛头，成长资质很不错！还有一只超级神鼠，可以当隐攻来用！好了，这个69级精锐武状元神木林展示完毕，看完他的装备，我觉得他拿武状元也算是实至名归！毕竟他连续拿到了3件新区冠军装备，光是法伤就比其他法系额外高出了147点，在新区想提升147点法伤还是非常难的...
游戏资讯 2023-10-19 03:33:44 -
按数据来说，每年S赛都会有一支LPL队伍翻车！今年会是谁呢？
距离英雄联盟S13全球总决赛开幕，只剩下几天的时间了。拳头总算是赶在开赛前，官宣了本届全球总决赛的主题曲《登神》以及其MV...
游戏资讯 2023-10-19 03:31:32 -
LOL-S13：Junjia大树前期“带飞”三路，PSG2比0击败R7拿下开门红
北京时间10月10日，英雄联盟2023全球总决赛入围赛第一日的首场比赛，来自PCS赛区的PSG战队对阵LLA赛区的R7战队。第一局比赛双方前期有来有回，关键转折点在于Maple使用的妮蔻在中期团战的开团，Maple的妮蔻在团战中多次开到多人，让PSG在团战中取胜；第二局比赛来到了Junjia的“操作表演”，Junjia的大树在前期直接带领三路起飞，PSG慢慢的将比赛主动权握在手里走向胜利...
游戏资讯 2023-10-19 03:26:47 -
《刺客信条:幻景》领衔，十月众多新游上线，钱包要遭不住了！
一个不幸的消息，伴随着国庆假期的结束，我们已经过完了2023年所有的节假日。不过大家也别太失落，接下来的一整个月，几乎每隔两三天都会有一款甚至是多款优秀的新游与我们见面...
游戏资讯 2023-10-19 03:15:06 -
原神：谁说派蒙只会干饭？你知道她为了救爷有多努力吗！
派蒙作为原神中主角的伙伴，由于总是“代替”主角说话，因而被玩家戏称为“外置发声器”。然而根据玩家的积极考据，派蒙可能并不像看起来那么简单，甚至有人认为她和所谓的魔神有某种联系...
游戏资讯 2023-10-19 02:57:26 -
财联社10月19日电，美国联邦存款保险公司（FDIC）将于2024年前期更新对银行业所面临的加密数字货币风险评估。
01:35:42 财联社10月19日电，美国联邦存款保险公司（FDIC）将于2024年前期更新对银行业所面临的加密数字货币风险评估。 ...
区块链 2023-10-19 02:15:03 -
打破“区块链孤岛”国家队和大厂队都在努力
论坛交流现场5月27日，中关村论坛举行平行论坛“区块链+隐私计算发展论坛”——拥抱可信数字经济的未来。自2021中关村论坛首次设立区块链平行论坛之后，本届中关村论坛延续了这一设定。跟之前相比，本届中关村论坛的区块链专场更加聚焦应用场景以及隐私保护方面的内容。作为一项前沿科技，区块链已成为全球数据交易、金融结算、国际贸易、政务民生等领域的重要信息基础设施，是全球数字经济发展的重要引擎。实际上，本届中关村论坛的众多平行论坛，从芯片研发到隐私计算，从人工智能到第三代互联网，都绕不开作为底层技术的区块链。作为下一代科技革命中的关键技术，区块链已成各国必争的科技战略高地。北京青年报记者从“区块链+隐私计算发展论坛”上获悉，国家区块链技术创新中心已在近日正式投入运行。我国将加速建设超大规模区块链算力集群，构建国家区块链算力网络；在能源、金融等国计民生关键行业和重点地区建设节点，打造开放包容的国家区块链主链，彻底打破“区块链孤岛”现象。区块链十五年广泛应用于现代科技各方面算起来，今年距离2008年“中本聪”首次发表区块链经典文献《比特币：一种点对点的电子现金交易系统》已经过去了近15年。如今，区块链技术已经被广泛应用于现代科技的方方面面。“中本聪”的论文发表之后两个月，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生，几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的区块连接形成了链，这标志着区块链的诞生。区块链是一种融合现有多种技术的新型分布式计算和存储范式。狭义来讲，区块链是按照时间顺序将数据区块依次连接形成的一种链式数据结构，是以密码学方法保证数据区块的不可篡改和不可伪造的分布式账本。这里面涉及了数学、计算机学、密码学、经济学的内容。在随后的十多年里，区块链技术应用已延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，展现出了广泛应用的前景。国家区块链算力网络启动建设5月29日，在中关村论坛平行论坛“区块链+隐私计算发展论坛”上，国家区块链技术（能源领域）创新中心正式揭牌。国家区块链技术创新中心由北京微芯区块链与边缘计算研究院牵头建设。该中心将加速建设超大规模区块链算力集群，构建由省市级骨干节点网络、行业应用节点网络组成的国家区块链算力网络，形成性能强大的数字基础设施，服务跨境贸易、供应链金融、能源、安全生产、食品工业等一大批国民经济重要行业和关键领域。中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明在论坛上表示，近年来，我国区块链高速发展，涌现出一批“应用链”，但因存在底层技术参差不齐、技术生态割裂、不同区块链应用平台各自为政等情况，“区块链孤岛”现象日益严重。这种新型的信息孤岛现象，严重阻碍了数字经济高质量发展。不久前，由微芯研究院牵头建设的国家区块链技术创新中心正式运行。该中心明确，加速建设超大规模区块链算力集群，构建国家区块链算力网络，同时在能源、金融等国计民生关键行业和重点地区建设节点，打造开放包容的国家区块链主链，可打破“区块链孤岛”现象。新型研发机构，微芯研究院牵头研发了国内首个自主可控、性能领先的区块链软硬件技术体系“长安链”。目前，“长安链”正在不断实现核心技术突破，诞生了全球支持量级最大的区块链开源存储引擎Huge“泓”、全球性能领先区块链与隐私计算算力集群Hive“蜂巢”。尤其是“蜂巢”，每秒可处理2.4亿笔智能合约交易、执行百亿条数据隐私计算，已经担负起超大规模数字经济场景运营的任务。在应用场景方面，中国华电集团物资有限公司董事长毛科在论坛揭牌仪式上提到，近年来，中国华电集团物资有限公司与“长安链”生态联盟密切合作，利用我国首个自主可控的区块链软硬件技术体系“长安链”，聚焦物资采购过程中存在的难点痛点，率先探索区块链在物资采购场景的融合应用。毛科表示，应用区块链技术前，电商平台在招投标、供应商资质审核、重大设备质量管理、内外部监管等环节，存在着各方数据互信、数据安全和数据权限等方面问题，极大影响了物资采购业务和采购过程监管效率，重大设备质量也无法进行可信追踪。“区块链不可能三角”已成重要话题中国大陆地区主要发展的区块链技术方向为联盟链，和海外以公链技术为代表的业态迥异。联盟链的优势是处理速度比公链快。由于已经指定了节点的数量和身份，可以使用相对宽松的共识机制，因此数据处理速度会比公链有很大的提升。虽然联盟链速度加快，但与公链相比，联盟链并不是完全去中心化的。理论上联盟成员可以共同修改链上数据。目前国内政策对联盟链核心的要求是“可管可控”。国内联盟链之间信息是互为封闭的，逻辑、信息、数据互不相通。像以太坊这样的完全开放的公链，和多个机构共同参与的联盟链更像两个平行的世界。国内联盟链可分两队：长安链、国信公链、星火链网、BSN四个“区块链国家队”；蚂蚁链、百度超级链、腾讯云区块链、京东智臻链等互联网巨头代表的区块链应用解决方案。在将近三个小时的论坛交流中，北青报记者听到最多的词汇之一就是“自主可控”。一位资深互联网人士表示，自主可控是我们发展区块链技术的一个重要战略因子。这在国外的区块链论坛是很少看到的。中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明在演讲中指出，去中心化、安全性和效率构成了区块链应用的“不可能三角”。平衡这种三元悖论是衡量区块链技术国际先进性的最重要标准，是避免区块链应用孤岛化的最核心的技术，也是和欧美先进国家竞争的前沿热点难题。北青报记者注意到，“区块链不可能三角”近期已经是业界一个重要话题。“不可能三角”是指没有一个区块链网络或系统能够同时实现去中心化、可扩展性和安全性这三个目标。业内专家认为，在一定意义上，对“区块链不可能三角”的突破是区块链底层技术创新的根本动力。打破“区块链孤岛”的另一种方案北青报记者翻阅“区块链+隐私计算发展论坛”的嘉宾名单，但并没有发现有蚂蚁链的代表前来参会。实际上，就在上个月，蚂蚁链提出了打破联盟链之间“区块链孤岛”的另一种方案。跟国家队主打的向内探索略有不同，“大厂队”选择向外兼容。今年4月26日，在蚂蚁数科开发者大会上，蚂蚁链宣布向全球开发者正式开源旗下异构跨链协议AntChainBridge。据悉，该协议基于IEEE跨链标准打造，也是全球首个跨链通用国际标准。开源后，开发者可以使用蚂蚁链的跨链代码，将不同区块链网络间的资产进行转移。根据蚂蚁集团在现场的演示，蚂蚁链将几枚NFT纪念徽章传输至不同的区块链网络，其中包括一条公有区块链Conflux。区块链开发者只需在Github中蚂蚁链Openlab专区下载跨链插件，即可获取跨链系统合约及跨链业务合约。它可以实现不同区块链网络之间的数据和资产互通，支持多种主流公有链和联盟链之间的跨链操作。蚂蚁链还在此次活动中联合多家机构开放了新一代的Web3开放联盟链。蚂蚁集团称，该生态是按照Web3四层架构部署的全栈技术服务，兼容目前全球最大的区块链网络以太坊，海外公链上的DApp也可以一键部署到联盟链上。由此可见，在打破“区块链孤岛”方面，国家队和“大厂队”都在努力。隐私计算“隐私计算+区块链”能够促进商业模式改变冉冉升起的一个千亿产业对隐私计算的关注是本次中关村论坛区块链平行论坛的一大亮点。与会专家们都在极力阐发隐私计算的重要性。专家们认为，如果说区块链用技术解决了信任问题，那隐私计算就是解决安全性问题。“上午接到银行贷款中介的电话，中午接到房地产企业的营销电话，下午旅游公司、教育培训企业电话一个接一个。”这是北京一位白领的日常生活写照。作为前数字经济时代的都市人，数据泄露带来的困扰始终挥之不去。互联网时代我们在很多地方留下了数据，这些数据一旦泄露，私人生活完全可能曝光在别人眼底下，比如什么时间用电脑、洗衣服、浏览了什么网站、买过了什么东西……一旦被商家违规获取，比如用来做“大数据营销”，后果更难预估。据《数字中国发展报告（2022年）》，国内10...
区块链 2023-05-31 01:09:19 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
梁建章：创新深刻影响国际竞争力，而人口是创新力的根本
5月26日消息，《人口战略：人口如何影响经济与创新》（下称“人口战略”）新书发布会上，携程集团联合创始人兼董事局主席、人口经济学家梁建章表示，“2007年我在斯坦福读书时受硅谷创新创业的影响开始投入研究，发现创新深刻影响一个国家经济发展和国际竞争力，而人口则是创新力的根本。”梁建章介绍，2007开始接触这一研究领域，2011年在北大任教时开始深度研究人口对创新和经济的关系，并从2012年起与其他学者共同出版了《中国人太多了吗？》、《人口创新力》、《中国梦呼唤中国孩》等著作及上百篇文章，将人口政策的讨论引导进入公共领域，持续推动人口政策发展。并在2021年，联合多位人口学者和经济学家成立“育娲人口研究智库”。本次新书《人口战略》的出版，核心目标是让更多人了解到人口对创新和综合国力的重要性，并全方位给出鼓励生育政策建议。梁建章认为，中国崛起和人口增长的逆转是21世纪人类社会最大且紧密关联的两件事，而低生育率造成的年轻人减少将严重影响中国未来发展。他提到，有史以来世界人口一直稳步增长，但21世纪包括发达国家和中低收入国家在内的全球生育率急剧下降，这其中，未来少子化和人口萎缩问题最严重的国家是中国。2022年，中国不到1.1的生育率远低于发达国家1...
互联网 2023-05-26 20:53:10
