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消息称苹果混合现实头显设计独特复杂，面临前所未有的生产挑战
IT之家 6 月 1 日消息，据《The Information》报道，苹果的混合现实头显将是该公司有史以来最复杂的硬件产品，其独特的曲面设计给生产带来了前所未有的挑战。该头显预计将在 6 月 5 日的 WWDC 2023 上发布，售价约为 3000 美元（IT之家备注：当前约 21240 元人民币）...
智能设备 2023-06-01 10:45:24 -
诺基亚让人情不自禁的动作游戏，玩到关键时候总想上厕所
不知道屏幕面前的你，是否经历过塞班时代呢？当然了，说是塞班时代，其实是智能机百家争鸣的时代。这个阶段智能手机刚刚开始盛行，每个手机系统都是非常特殊的存在，每款手机都有值得上手的理由。那时候的手机品牌很多：摩托罗拉、诺基亚、索尼、爱立信、三星、飞利浦、西门子、多普达、夏普、黑莓、阿尔卡特、松下、夏新、熊猫、步步高....
手机互联 2023-06-01 00:48:47 -
曾经最强的Nokia游戏手机，外观神似GBA，还能玩拳皇
最近在家打扫卫生，偶然发现了这台闲置十多年的诺基亚N-Gage QD。如果没记错的话，这是我在2004年买的手机，当时才上高一，拿着好多年的压岁钱去买的一部欧版二手机，当时喜欢的很...
手机互联 2023-06-01 00:48:12 -
技嘉推出外置液冷RTX4090显卡盒，可让笔记本秒变游戏利器
IT之家 5 月 31 日消息，近日，技嘉发布了一款全新的外置显卡盒 ——Aorus RTX 4090 Gaming Box，该产品内置了一块液冷的 RTX 4090 显卡，可以通过雷电 3/4 接口与笔记本电脑连接，为轻薄本提供强大的游戏性能。据悉，Aorus RTX 4090 Gaming Box 采用了 Aorus Waterforce 240mm AIO 冷却方案，将显卡核心、显存和供电系统都覆盖在一个大型铜基底上，通过高耐久性的 FEP 软管连接到一个带有两个 120mm“静音风扇”的散热器。这样一来，显卡可以在超低温度下运行，保持高频率和超频潜力，同时延长使用寿命。技嘉没有透露这款显卡盒使用的是哪款 RTX 4090 型号，但猜测可能是经过修改的 Aorus RTX 4090 Xtreme Waterforce。显卡盒本身尺寸为 189 x 302 x 172mm，外观设计成熟大气，以黑色为主色调，正面只有一个 Aorus RGB 标志。为了保证散热效果，显卡盒的顶部和左右侧面都有通风孔。整个显卡盒由一个 850W 电源供电，具有 90% 的效率等级，提供四个 8 针 PCIe 电源插头。技嘉不建议用户更换显卡，但猜测应该可以，因为技嘉使用了四个 8 针而不是原生的 16 针电源插头。IT之家注意到，除了强悍的显卡之外，Aorus RTX 4090 Gaming Box 还提供了丰富的后置和前置接口，包括三个 Displayport 1.4a 接口、一个 HDMI 2...
智能设备 2023-05-31 10:54:03 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
中国科学院院士徐春明：氢能产业链非常复杂，远高于石油化工
5月29日消息，近日2023中关村新型储能及氢能产业论坛上，中国科学院徐春明院士围绕双碳战略下绿电氢技术发展进行主题发言。徐春明指出，双碳战略下GDP的增长和对能源的依赖是一个刚性关系，任何经济发展都必须依靠能源的输入...
业界动态 2023-05-29 16:08:21 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
索尼展示多款游戏，预告片播放量显示《马拉松》最受玩家期待
IT之家 5 月 27 日消息，索尼于 5 月 24 日举办了 PlayStation Showcase 活动，携手多家工作室，推出了多款游戏，各位IT之家网友，你最期待哪款游戏呢？独立视频游戏分析师 Benji-Sales 追踪游戏预告片上传 24 小时的播放量。这里统计的数据不仅包括索尼 PlayStation 频道和游戏工作室官方频道发布的预告片，还计算了用户“重新上传”的视频播放数量...
手机互联 2023-05-27 15:23:25 -
西数推出闪迪1TBmicroSD存储卡，适用于任天堂Switch游戏机
IT之家 5 月 23 日消息，西部数据推出了迄今为止容量最大的任天堂认证存储卡，即适用于任天堂 Switch 的 1 TB 闪迪 microSD 卡。这款 1 TB 卡带有 Hylian Crest 标识（海拉尔皇室纹章），灵感来自《塞尔达传说》，并且已经过测试并批准用于所有 Nintendo Switch 系统。西数全球战略合作伙伴副总裁 Susan Park 表示：作为一款拥有 30 多年历史的热门游戏，《塞尔达传说》系列再一次俘获了全球玩家的心。我们很高兴能把这款最新的产品带给粉丝，通过我们与任天堂的紧密合作，我们很自豪能继续提供新品，帮助玩家充分利用他们的任天堂 Switch。”这款 1TB SanDisk microSD 卡目前在美国的定价为 129.99 美元（IT之家备注：当前约 915 元人民币），预计国行版本后续上市。 ...
智能设备 2023-05-23 10:28:43 -
美媒：苹果强推混合现实头盔打破自家黄金规则
网易科技报道5月15日消息，据知情人士透露，苹果将在未来几周推出一款可能是该公司历史上最具实验性、最颠覆其传统的产品--混合现实（Mixed-Reality）头盔。这款设备的外观类似于滑雪护目镜，配有独立电池组...
电信通讯 2023-05-18 19:01:27 -
手机每天重启好还是不好？行内人告诉你需要这样做
小伙伴们！今天我们来聊聊一个有趣的话题：手机每天重启好还是不好？首先，我们需要明确一点，即手机的系统和硬件是由很多复杂的部件组成的，这些部件在长时间运行后可能会出现一些小问题，比如内存泄漏、应用程序卡顿等等。因此，有些人普遍认为，每天重启手机可以清理这些问题，让手机更加流畅。但是，我们需要注意的是，每次重启手机都会导致系统的重新加载和初始化，这会消耗一定的电量和时间，同时也会对手机的寿命造成一定的影响。因此，如果你频繁地重启手机，可能会导致电池寿命缩短、系统崩溃等问题。那么，到底应该每天重启手机还是不重启呢？其实，这个问题并没有标准答案，因为它取决于你的使用习惯和手机的具体情况。以下是一些情况和建议，供大家参考：1.如果你的手机出现了一些奇怪的问题，比如应用程序闪退、系统卡顿等，那么重启手机可能是一个不错的解决方法。这样可以清理一些缓存，让系统重新初始化，有助于解决一些小问题。2...
手机互联 2023-05-16 07:10:15 -
MIUI升级Android14！小米13抢先刷机：不是毛坯走心了！
快科技5月12日讯，本周，基于Android 14 Beta1的MIUI 14开发预览版上线，首批支持小米13、小米13 Pro和小米平板6三款机型，目前刷机包和刷机教程已公布。有国内网友体验后发现，今年的公测版不再是原生安卓，而是MIUI ROM，不过，毕竟是开发者预览，很多本地化并未到位，另外，系统流畅度不高。其它变化还有，扩展内存功能无法使用，返回手势预览不可用、已用内存显示不正确等。此次小米13的版本号为MIUI 14 23.5...
手机互联 2023-05-13 09:34:49
