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中国工程院院士马永生:天然气是中国能源转型最现实的选择
5月29日消息,中关村平行论坛国企发现与发明论坛现场,中国工程院院士、中国石化董事长马永生发表了主题演讲,谈到天然气是我国能源转型最现实的选择,2024年前将主要发挥减碳、减煤、替煤的兜底作用。马永生谈到,从能源转型的趋势来看,绿色低碳转型成为浩荡时代潮流...
业界动态 2023-05-29 16:55:41 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理,一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论:若是如此,所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000,根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理,如果把这些信息分配到空间当中,所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗,更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别,可以做这样的类比:如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期,这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候,就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法,所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反,语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起,根据概率生成文本,但不清楚文字背后的任何含义,就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型,或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时,出现的联想词就能用此方法实现。具体来说,下面的三行文本中,第一行纯粹是随机生成,第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率,第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出,随着n值的升高,文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念,就能生成像模像样的句子。据此有人猜想,GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢?Bayless提出,GPT必须学会抽象才能有如今的效果,至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点,可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人,存储了巨量棋谱数据,对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序,如果仅通过对战而不看源码,是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上,包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间,根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏,因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息,n-gram模型中n值将高达8000。届时,需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到,这简直是天文数字,足以让整个宇宙坍缩。因此,GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的,因此研究人员还进行了两个实验,意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船,和狼、羊、菜,农夫要把这3样东西运到河到另一边,农夫每次最多只能通过这个船运一样东西,要防止狼吃羊、羊吃白菜(即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边),该怎么过?研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料,可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”,那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答,GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子,也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序,它们究竟是只会记住给出过的数字顺序,还是真的研究出排序算法呢?其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字,并将其顺序打乱,将一共有这么多种情形:如果再考虑数字的重复出现,又或者数字的数量发生变化,根本不可能存储如此之多的情形。因此,只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答,便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT,专门让它做数字排序。结果显示,随着训练步数的增加,模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误,但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序,而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接:https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
被自己员工告发了?因数据泄密特斯拉在欧洲接受调查
【CNMO新闻】近日,CNMO注意到,根据《德国商报》的消息,由于可能存在的数据隐私问题,特拉斯正在接受德国和荷兰当局的调查,据悉,此次调查事件涉及该公司的自动驾驶辅助驾驶产品。目前,特斯拉方面的律师透露称,该公司怀疑前员工为告密者...
智能设备 2023-05-26 11:18:33 -
马斯克:特斯拉可能会向其他汽车制造商“开放更多源代码”
5月26日消息,美国当地时间周四,特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在与福特首席执行官吉姆·法利(Jim Farley)的对话中表示,特斯拉可能会向其他汽车制造商开放部分汽车操作系统代码。马斯克说:“就像安卓作为一种通用标准对手机行业有所帮助那样,我们可能会开放更多源代码以便对汽车行业提供帮助...
业界动态 2023-05-26 08:30:43 -
三星提醒GalaxyNote手机用户可选择升级S23Ultra
IT之家 5 月 25 日消息,三星此前已经取消了 Galaxy Note 系列手机,今年 2 月推出的 Galaxy S23 Ultra 有着 Galaxy Note 系列的影子。三星现在通过一篇博客提醒 Galaxy Note 用户可升级到 Galaxy S23 Ultra,并承认最新的 Ultra 型号本质上是 Galaxy Note 系列的“精神继承者”...
智能设备 2023-05-25 11:03:17 -
同程旅行一季度营收25.9亿元,同比增50.5%
5月24日,同程旅行发布2023年第一季度业绩报告。报告显示,2023年第一季度,同程旅行实现营收25.9亿元,同比增长50...
互联网 2023-05-24 17:26:34 -
马斯克:人工智能毁灭人类的可能性很小但绝非不可能
5月24日消息,美国当地时间周二,亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)参加《华尔街日报》CEO委员会伦敦峰会时表示,他认为有必要建立能与谷歌和微软竞争的人工智能公司,这可能涉及其商业帝国的不同部分,包括推特。在伦敦峰会开幕式上,马斯克表示他去年斥资440亿美元收购推特的努力正在取得成果。他说,推特目前还不是很赚钱,但最快下个月就可能实现现金流正增长。自马斯克将其私有化以来,推特不再公开报告财务业绩,自2019年以来始终没有盈利。马斯克表示,推特可能是他创建人工智能业务的重要组成部分。特斯拉也始终在使用人工智能来改进其先进的司机辅助驾驶功能。马斯克称,推特和特斯拉可以成为一家人工智能公司的合作伙伴,就像微软和OpenAI那样。此前,马斯克已经创建了名为X.AI的人工智能公司。马斯克说:“我认为,人工智能竞赛中应该有第三匹马(be a significant third horse)。”作为推特和特斯拉的老板,马斯克长期以来始终试图引导人工智能的发展方向。他对人工智能领域快速取得的进展表示担忧,并呼吁政府进行监管。“人工智能毁灭人类的可能性很小,但绝非不可能。”马斯克周二称。(小小) ...
业界动态 2023-05-24 08:33:21 -
能改变你的思想?研究表明AI助手可能会悄悄影响你
5月23日消息,我们通常相信,当我们让ChatGPT或其他聊天机器人帮我们起草备忘录、电子邮件或PPT时,它们会按照我们的指令行事。但是越来越多的研究表明,这些人工智能助手也可以在我们不知情的情况下改变我们的观点...
业界动态 2023-05-23 21:37:15 -
【链得得独家】ChatGPT的数字乌托邦逻辑基础是虹膜换代币?狂欢背后可能是新一轮割韭菜
上周ChatGPT公布发布世界币(worldcoin)项目确实让人大吃一惊。外媒报道,由OpenAI首席执行官Sam Altman共同创立的Worldcoin,已经收到1亿美元投资,将用于基于虹膜识别技术的加密行业世界币(Worldcoin)项目的推进...
区块链 2023-05-23 13:11:11 -
Tickmill:加密货币可能从美联储暂停的前景中获得提振
外汇经纪商TickmillGroup表示,比特币和其他加密货币价格可能会上涨,因为美联储主席鲍威尔上周五的讲话降低了市场对于美联储在6月会议上再次加息的预期。Tickmill分析师哈特在一份报告中表示,鲍威尔认为信贷环境收紧意味着美联储不需要像最初设想的那样将利率提升到如此高的水平...
区块链 2023-05-22 23:54:36 -
董明珠称格力没买过别人技术:全部通过自己的团队研发出来
Tech星球5月22日消息,董明珠近日在第三届江苏发展大会上表示,格力电器这30多年来没有合资,没有引进技术,更没有去买别人的技术,“我们坚守在一个平地上打好地基,让我们的技术全部通过自己的团队研发出来。” ...
智能设备 2023-05-22 11:04:46 -
这可能是第一个被AI颠覆的职业
在你眼前的这个模特,穿着白色 T 恤和中长牛仔连衣裙,露出一个标准的职业微笑。如果图片出现在某宝,大概率淹没在五光十色里,被我们的手指机械地划过。停留下来多看一眼,你可能就觉得不太对劲了,她的肢体略显僵硬,脖子下面的阴影有些奇怪,靴子像是劣质的芭比娃娃同款。没错,这是一个不够完美的 AI 模特,但以后会越来越真实。我是一名模特,我知道 AI 最终会取代我的工作。三年前,加拿大模特 Sinead Bovell 为时尚杂志 Vogue 写下了这篇文章。现在,她的预言似乎正在实现。AI 模特杀疯了这个 AI 模特,来自牛仔品牌 Levi’s。3 月,它和 AI 模特公司 Lalaland 达成合作,计划在今年启用 AI 生成的模特。真实性暂时不在一个次元,AI 模特就在速度和多样化上和人类争先。▲ 图片来自:Lalaland按照 Lalaland 的说法,AI 模特的灵感来自真人,但由 AI 生成。它们的各方面都可以自定义,包括发型、体型、肤色、姿势、情绪等,整个流程甚至不到 5 分钟。更多 AI 模特公司,正如雨后春笋一样蓬勃生长。初创公司 Botika 推出了一项 AI 模特服务,计划每月收费 15 美元,主要面向小型企业,现在还属于启动阶段,等候名单已经排到 1000 名开外。在官网视频里,一张遮住脸的照片被安上了头部,傻瓜式的操作主打一个丝滑:单一模特适合所有人的日子,已经一去不复返了。只需单击一个按钮,即可根据面部表情、肤色、发型、背景等更改模特。▲ 图片来自:ZMOAI 内容生成网站 ZMO,示意图将褶皱和触感做得不错,但没有影子显得背景太假。目前只开放了等候名单,宣传文案很想让人连夜排队:只需几分钟,而不是几周,就可以将您的产品放在模特上!荷兰初创公司 Deep Agency,更是高调地自称为「AI 照相馆和模特经纪公司」。他们的服务听起来很是物廉价美:每月支付 29 美元,输入提示词,调整背景、镜头、姿势等等,便可以用 AI 生成模特。▲ 图片来自:Deep Agency平心而论,生成的图片又生硬又有塑料味,价格还比 ChatGPT Plus 贵。将视线放回国内,不少电商从业者也在用 Stable Diffusion 等 AI 工具自主探索,甚至基于这些工具二次开发 AI 模特换装系统,早在 3 月就有人做出了完成度很高的 AI 模特图。▲ 图片来自:微博@浪猪灰头小红书之前有这样一个热搜:「这是不是第一个被 AI 颠覆的职业?」说的就是淘宝模特。但在模特经纪公司高管 Simon Chambers 看来,AI 模特们的用处还很有限,既没有感情,也没有创造力:AI 模特最适合出现在用来参考的基本图像,而不是与客户建立关系的营销或推广。当下,大多数 AI 模特确实只能走中低端的基本款路线,但重要的是未来的可能性。就算再粗制滥造,它们也已经开始了商业化。原画师和好莱坞编剧的后继者AI 模特和初创公司不断兴起的原因很简单,有需求就有供给。雇佣专业模特,对中小企业来说是一笔很大的开销。Tracy Porter 是一个经营服装品牌的个体户,为了省钱亲自上阵做模特,她之前招聘过短期的摄影师、模特、发型师和化妆师,但拍摄一次就要花上 5500 美元。国内较早探索 AI 模特的电商从业者「浪猪灰头」也现身说法:「今年我们拍衣服不需要花四五万一天雇摄影师和模特了… 完全够我们用了。」▲ 图片来自:LalalandAI 大力入侵的电商业务,恰恰是模特最可靠的收入来源。先不说完全取代,AI 的出现让市场有了更多选择,就可能让人类的待遇降低。好莱坞编剧和原画师便是前车之鉴。好莱坞编剧抗议 AI 参与创作,怕的不是 AI 会替代他们,而是编辑们自己动手明明写得更好,却要被迫改写 AI 生成的垃圾内容,工资也在这个过程里变相贬值。类似地,不少原画师变成了 AI 改画师,甲方觉得图像已经生成了,原画师只需简单地修一修,就把价格压得很低,导致修图的时薪远远不如原创。现在也有人认为,与其用不够成熟的 AI 模特,不如直接雇佣刚入行的模特,平均下来时间和花费不一定更高。AI 模特不只是影响到人类模特,失业的阴云笼罩在全产业链,化妆师、发型师、摄影师甚至创意人员,都可能受到波及。时尚杂志 Vogue 在巴西和新加坡的春季刊,已经使用 MidJourney、Dall-E 等工具,让 AI 模特登上封面。AI 正在证明自己,它既可以从事电商摄影,也可以涉猎时尚杂志封面等高难度领域。首当其冲的,还得是那些被视作 AI 模特「平替」的、默默无闻的模特们。包括美国在内的许多地方,模特属于独立合同工。所以,当 AI 模特浪潮袭来,他们可能很难得到保护。这就是华盛顿大学 AI 伦理学者 Os Keyes 所说的,普通的模特、摄影师和艺术家,都特别容易受到生成式 AI 影响,因为他们缺乏结构化的力量:Deep Agency 等应用,如果它们有效的话,将进一步踢出本已不稳定的创意工作者的位置,并将钱转移给这类初创公司,让利润更加集中。与之相反,盛装出席 Met Gala、活跃在红毯和大秀的超模,暂时还能安下心,在技术面前,他们的个人形象仍有价值。几年前的 CGI 模特就是一个参考。她们穿着 Prada、Dior 和 Gucci,被人类编造的故事赋予个性,创造着丰富的商业利润。▲ CGI 模特 Lil Miquela.功成名就的模特,已经在未雨绸缪。4 月底,50 岁的超模 Eva Herzigová 称参与了身体扫描、动作捕捉等拍摄,计划创造出数字分身「MetaHuman」,将它用到未来的广告活动中。▲ MetaHuman...
智能设备 2023-05-21 01:34:05