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利润成倍增长后，Tether决定拿出15%增持比特币作为储备资产
界面新闻记者｜司马林威5月17日，全球最大的美元稳定币发行商Tether宣布，将从本月开始使用部分利润定期购买比特币 ( BTC ) 作为其稳定币储备，将分配高达约15%的已实现投资利润（不包括其储备资产的任何未实现价格增值）来购买比特币，并将这些代币添加到其储备盈余中。Tether的首席技术官保罗·阿多伊诺 (Paolo Ardoino) 表示：“比特币不断证明其韧性，并已成为具有巨大增长潜力的长期价值储存手段。其有限的供应、分散的性质和广泛的采用使比特币成为机构和散户投资者的首选。”加密稳定币现在是一个市值1310亿美元的资产类别，已成为加密货币基础设施的重要组成部分，通过将其价格锚定在法定货币（通常是美元）上，它充当着法定货币和加密货币之间的交易媒介。而Tether公司发行的USDT目前是为全球最大的美元稳定币，市值约820亿美元。根据其规定，每一枚USDT都将锚定一美元市值。本月初，Tether公司发布了一份与公共会计师事务所BDO Italia审计后的财务报告，报告显示其第一财季净利润为15亿美元，是上一财季的两倍多。其在第一财季结束时的合并总资产为820亿美元，高于2022年底的670亿美元。截至3月底，Tether持有超过690亿美元的现金和现金等价物，其中530亿美元为短期美国国债。在2022年底，Tether持有550亿美元的现金和现金等价物，其中390亿美元为短期国债。Tether目前还持有价值15亿美元的比特币和价值34亿美元的黄金。同时，该公司强调自己的超额储备创造了历史峰值，截至2023年5月9日，该公司管理层声明集团综合总资产至少达818亿美元，综合负债总额为793亿美元，这些负债主要源自其发行的加密稳定币。Tether的超额储备在一季度创造了24.4亿美元的历史新高。Tether的报告是由BDO Italia会计师事务所进行的最新认证的一部分。与全面审计不同，认证只记录公司在某个时间点的财务状况。但该公司最近受到指控，称其准备金索赔“可疑”。前美国证券交易委员会前执法律师约翰·里德·斯塔克 (John Reed Stark) 辩称，该公司定期未经审计的证明“毫无意义”。《华尔街日报》3月份报道称，Tether的公司使用了虚假文件和空壳公司，但Tether称这一指控“完全不准确且具有误导性”。和另一家在美国银行业危机遭遇动荡的稳定币发行商Circle不一样，多年来，Tether因其储备缺乏透明度和有争议的投资决策而在加密行业受到批评。不过，美国区域银行业危机打击了Circle发行的第二大美元稳定币USDC。硅谷银行 (SVB) 的突然倒闭导致USDC的部分现金储备冻结在银行，使得这种稳定币暂时失去了与美元挂钩的能力。而另一家竞争对手，发行了第三大美元稳定币BUSD的Paxos，在美国监管压力下已经放弃了这一业务，因此Tether发行的USDT成为了近期加密稳定币需求的首选。截至发稿前，比特币最新报价为27332美元，24小时涨幅0...
区块链 2023-05-18 11:33:44 -
AI最令人担心的地方是什么？这是微软CEO的回答
微软首席执行官纳德拉周二在接受媒体采访时，谈到了他对人工智能的担忧，以及人工智能对就业、教育的影响。纳德拉表示，人工智能最让他害怕的地方是，整个社会必须团结起来，以最大限度地利用该技术的机会并减轻其危险。“我们绝对想要这项技术的好处，我们也希望减轻意想不到的后果。所需要的领导力和所有各方的齐心协力具有挑战性，但这必须完成。”纳德拉指出，人工智能的发展正在迅速发生，但人仍然是这一过程中不可或缺的一部分。“如果说我有什么感觉的话，那就是，它正在快速前进，朝着正确的方向快速前进。人类处于循环之中，而不是处于循环之外。这是一种设计选择。”纳德拉表示，每当出现一种新的颠覆性技术时，就业市场就会出现真正的替代。但他认为，人工智能也会创造新的就业机会。“我的意思是，可以有十亿个开发人员。事实上，世界需要十亿个开发人员。因此，这实际上是一种民主化工具，可以更轻松地获取新技术和新知识，从而更容易提升学习曲线。”对于如何影响就业市场，纳德拉与ChatGPT之父、OpenAI的掌门人Sam Altman看法类似。Altman认为，AI可能导致一些失业，但会创造更多新工作。他对AI未来改变就业的前景整体感到乐观，同时指出需要AI行业和政府合作。纳德拉补充说，更容易获得知识，也会影响教育。孩子们最终可以接触到“人工智能导师”，导师可以分解信息，并消除学习恐惧。他说，批判性思维在很大程度上仍将是人类去做的，但有机会利用新工具。当前，不少科技公司高管和风险资本家将ChatGPT的推出比做iPhone时刻。纳德拉也回顾了乔布斯的名言，他说，“乔布斯有一句非常棒的台词，就是计算机就像大脑的自行车。我们现在有了升级版，我们有了一台大脑的蒸汽机。”自OpenAI公司旗下的聊天机器人ChatGPT火爆以来，立法者、思想领袖和开发人员们一直在思考如何规范新兴的生成式AI技术。周二，Altman首次在国会作证时，呼吁国会对AI系统采取安全标准。他认为，政府可以将发放牌照和测试的要求结合起来，监管开发AI模型的公司。伴随着ChatGPT等AI产品的火爆，人们对于AI的谨慎和抵制情绪有所增长。今年3月，OpenAI曾经的的联合创始人和天使投资人之一马斯克签署了一份公开信，呼吁暂缓GPT-4以上的大模型研发，并完善AI领域的安全机制。他近日再次表示，OpenAI现在已经被微软控制了，而且不够重视AI研发的安全性。与此同时，认为AI技术将具有颠覆性和改变游戏规则的想法也很盛行。比尔盖茨在今年2月份时表示，人工智能“将改变我们的世界”。马斯克本人也于4月份注册了一家名为X.AI的公司，打算直接和OpenAI竞争。华尔街也高度看好AI的未来，多位大佬力挺AI发展。近日，在英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet等AI概念科技股的提振下，纳指100不断创下数个月新高。 ...
智能设备 2023-05-18 10:53:25 -
博主每天都在纠结选小米13Pro还是13Ultra！雷军给出答案
快科技5月16日消息，一位博主表示，他每天都在疯狂纠结到底是换小米13 Ultra还是小米13 Pro。对此，雷军表示：如果你是"重度拍照摄影迷"，推荐13 Ultra；如果预算有压力，13 Pro也不错。雷军曾指出，小米13 Pro适合数码发烧友，小米13 Ultra适合摄影师。这次小米13 Pro和小米13 Ultra都是配备了1英寸大底主摄，型号是索尼IMX989，5000万像素、Quad-Bayer像素阵列，融合像素达到前所未有的3.2微米。这为手机带来了暗光场景优异的噪声控制能力、超大动态范围、更大的进光量等优势。其中小米13 Pro长焦是5000万像素，是一颗f/2...
手机互联 2023-05-17 08:53:59 -
Meta高管：元宇宙能给职业教育带来“变革”可与AI共存而非被取代
5月17日消息，Facebook母公司Meta的高管们认为，元宇宙可以与生成式人工智能共存，并将给岗前培训和职业教育带来“变革”，而且Meta“可以两者兼顾”。Meta正在将元宇宙技术作为一种帮助培训员工的工具，以此来重振公众对元宇宙的兴趣...
业界动态 2023-05-17 08:09:29 -
2023年还在出2G手机？这个大厂真的疯了！
鉴于最近没什么新机，果子就跟你们聊聊比较有意思，曾经两大手机巨头最近的趣事吧！说起来你们可能不信，在现在 5G 当道、4G 够用、3G 淘汰、2G 近乎灭绝的网络通讯环境中，你们能想象现在还有手机厂商推出 2G 网络的机型吗？没错，不说估计你们也都猜到了！就是直到现在，仍没放弃直板功能手机的 “ 诺基亚 ” 。而在前些天，诺基亚就 2G 网络，推出了三款功能机。分别是 105 、106 、110 ....
手机互联 2023-05-15 11:46:07 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
自研芯片成“吞金兽”，手机厂商该如何抉择？
OPPO旗下芯片设计公司哲库（ZEKU）的突然关停，给手机公司下场自研芯片关上了一扇门。 当前手机公司自研芯片主要有两条路径，其一是芯片设计工作完全依靠自己；其二是自己仅做定义和部分设计，其他交由合作伙伴协同完成...
智能设备 2023-05-14 11:21:55 -
如何看待香港发展Web3.0
熊德志香港虚拟资产交易平台新发牌制度将于6月1日生效，香港证监会（SFC）将为加密交易所发牌，散户可经持牌平台交易。虚拟资产交易平台的监管基于香港《证券及期货条例》下现行制度中的监管规定，并与适用于持牌券商及自动化交易场所的有关规定相同。香港特区政府倾力将香港打造成全球领先的数字资产和数字金融中心，力争成为世界Web 3.0（第三代互联网）中心。今年初，港府在《财政预算案》中提出推动香港Web 3...
区块链 2023-05-13 06:31:42 -
知乎新增专业认证快速通道，可一键认证领英职业信息
5月12日消息，知乎宣布为广大职人群体开通专业认证快速通道，创作者可将在职场平台已完成认证的公司、职位、个人主页等信息，快速提交至知乎，完成专业身份一键认证。目前，该通道首先开启了对领英、脉脉等职场平台的信息认证，后续还将开通更多平台。据悉，此前在“2023知乎发现大会”上推出的“海盐计划”5.0，创作者可以进行学历、在职公司及职位和职业资格三类认证。完成认证后，最高可获得5倍流量及涨粉加权，并配合多渠道助力变现。数据显示，2023年2月为“海盐计划”核心创作者的月创作活跃，同比去年增长了7 %；此外，当月新生产内容获得的互动量同比增长了22%。知乎方面表示，此次知乎推出了专业认证快速通道，可以打通了各职人平台的个人职场信息，能大大简化了职人用户的认证流程。此外，知乎还将对申请认证的用户限时减免99元认证费用，并提供“海盐计划”5...
互联网 2023-05-12 19:42:46 -
SQL如何实现横表与纵表相互转换
目录一、横表简单概述二、纵表简单概述三、纵表转横表代码如下以及视图展示四、横表转纵表代码如下以及视图展示五、横表、纵表优点与缺点六、总结一、横表简单概述横表是普通的建表方式。例如：表结构为主键、字段1、字段2、字段3…。二、纵表简单概述纵表的表结构为主键、字段代码、字段值，字段代码则为字段1、字段2、字段3…。三、纵表转横表代码如下以及视图展示1.纵表视图如下:2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:25 -
如何使用Pycharm连接SQL Sever(详细教程)
目录步骤一：先检测自己的SQL Sever有没有打开密码功能步骤二：建立一个空数据库，并且建立一个专属用户步骤三：打开1433 端口步骤四：在pycharm中测试步骤五：服务器含有汉语的乱码错误修正如何使用pycharm连接SQL Sever：应该是所有的错误都经历了（不得不说挺崩溃的）Tip：不要跳步操作。步骤一：先检测自己的SQL Sever有没有打开密码功能如果没有打开密码功能仅新建登录名会出现：标题: 连接到服务器 ------------------------------ 无法连接到 LAPTOP-40O6HVDS。 ------------------------------ 其他信息: 已成功与服务器建立连接，但是在登录过程中发生错误。 (provider: Shared Memory Provider, error: 0 - 管道的另一端上无任何进程。) (Microsoft SQL Server，错误: 233) 打开密码功能具体实现操作如下： 我的SQL Sever下载的时候就是用的电脑身份验证登录的，需要设置密码登录： 找到对象资源管理器的第一个，单击鼠标右键后出现以下页面：点击属性，进入页面后点击安全性，会出现：服务器身份验证选中第二个（SQL Sever 和Window 身份验证）模式之后点击确定。步骤二：建立一个空数据库，并且建立一个专属用户建立专属用户和空数据库的原因是防止以后对数据库操作失误时影响到其它的数据库。首先需要点击新建查询并且执行以下操作：create database soft2104执行会出现一个soft2104的新数据库（soft2104我的数据库名称，后续需要放在pycharm里）如果你觉得数据库难听可以执行如下操作进行删除数据库：（不过需要新建一个数据库）use master --删数据库drop database soft2104 --删数据库 建立好数据库后双击安全性： 双击登录名后点击鼠标右键，点击新建登录名：编辑一个登录名（yunmengze这个是我的用户名，后续需要放在pycharm里）接下来点击SQL Sever 身份验证输入密码，随便起一个密码，忘了可以再更改。在这里我就用123456代替（123456是我的密码，后续需要放在pycharm里）。 接下来把强制实施密码策略的对号给点掉（不然后来会遇到各种登录问题） 变成这样：点击用户映射，将你的数据库打勾：将下边的db_ower对勾选中： 点击确定，之后进行验证： 点击电脑和叉的标志退出服务器断开连接，之后点击电脑和绿线的标志连接服务器点击SQL Sever 身份验证输入账号密码如果成功的连接，就会进入数据库，你只能对你用户对应下的数据库进行各种操作： 如果你的SQL Sever没有打开密码功能就会出现以下提示：标题: 连接到服务器 ------------------------------ 无法连接到 LAPTOP-40O6HVDS。 ------------------------------ 其他信息: 已成功与服务器建立连接，但是在登录过程中发生错误。 (provider: Shared Memory Provider, error: 0 - 管道的另一端上无任何进程。) (Microsoft SQL Server，错误: 233) 步骤三：打开1433 端口首先需要检测自身的 1433 端口是否打开（一般默认的都是关闭的需要自己打开）1433应该是电脑的一个端口，可以链接电脑的（其实不需要知道是什么）点击：win和R，输入cmd点击回车出现如下界面：输入telnet localhost 1433并点击回车一般会出现一下错误：'telnet' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序解决办法：点击：win和R，输入control点击回车出现如下界面：点击程序（不要点到卸载程序） 点击启动或关闭Windows 功能将Telnet客户端对号选中，点击确定，会经过大概1分钟左右的等待页面再次重复win和R，输入cmd点击，输入telnet localhost 1433并点击回车出现以下错误：正在连接localhost....
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:22 -
