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三分之二的加拿大用户通过智能手机在线游戏与学习
站搜网9月25日消息 根据SuperData代表PayPal Canada收集的数据，66％的加拿大玩家将智能手机在线玩游戏作为首选设备，40％的加拿大游戏玩家喜欢在平板电脑上玩在线游戏，相比之下，只有34％的人表示他们更喜欢使用笔记本电脑。 在移动设备之外，加拿大游戏玩家选择PlayStation 4，Xbox One和Xbox 360作为他们最喜爱的游戏机...
业界动态 2018-09-25 11:01:07 -
英航订票系统遭入侵，38万客户个人资料外泄
站搜网9月9日消息 据BBC报道，本月6日英国航空公司表示，该公司订票系统在8月21日至9月5日期间的客户订票信用卡信息以及个人资料遭黑客盗取，涉及约38万乘客，无论是通过网站还是手机App购买的客户均受影响。英航称，目前正在紧急调查黑客入侵事件，此次泄露主要包括顾客的订票个人资料和财务信息，但不包含护照和旅程数据...
业界动态 2018-09-09 10:02:05 -
微软Surface仙女座项目再获确认：WindowsCoreOS开发人员资料曝光
站搜网 Win10 频道9月7日消息 此前微软Windows的精简模块化版本Windows Core OS已经被媒体曝光，微软有望在下一代新设备Surface Hub 2以及长期传闻中的Surface Phone上采用这一新系统。现在又一条线索显示，这一项目确实在微软内部存在...
win10 2018-09-07 23:01:09 -
易读|机器学习科学家黄恒出任京东大数据首席科学家
9月6日消息，京东集团今日宣布，美国匹兹堡大学John A. Jurenko冠名讲席教授黄恒博士加入京东，将任京东大数据首席科学家。黄恒教授是机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉等领域国际领先的科学家...
互联网 2018-09-06 16:34:07 -
努比亚推出ET机器学习引擎：强效夜拍，图片识别更精准
站搜网9月5日消息 今天下午，努比亚在北京正式发布了新旗舰Z18，主打美人尖“无边水滴屏”，硬件方面则是搭载了强力的骁龙845处理器。在其他技术方面，努比亚此次重点介绍了全新的ET进化张量技术...
智能设备 2018-09-05 17:33:06 -
《剑网3》年度资料片公布：加入RTX光线追踪技术
站搜网8月28日消息 根据剑网官方微博的消息，《剑网3》年度资料片“世外蓬莱”公布，画面表现升级，还加入了RTX光线追踪技术。官方制作了一张长图详细解释了《剑网3》的新升级...
游戏资讯 2018-08-28 21:46:08 -
程序员领英资料疑“露马脚”：《荒野大镖客2》有望登陆PC
站搜网6月24日消息 R星的新作《荒野大镖客2》已经确认在今年10月26日发售，但根据此前的消息，本作将不会发布PC版。不过近日根据VG24/7的报道，一位曾在R星工作的程序员的领英履历曝光，让此事可能有了重大转机...
游戏资讯 2018-06-24 10:31:10 -
双语学习最佳伙伴布丁豆豆慧读版智能机器人评测
智能机器人自从进入大众的视野之后，一直备受关注，许多家长都为自己的孩子购买了相关产品，希望能够对孩子的学习有所帮助。然而以往的产品要么尺寸较小，具备监控和语音交互等功能;要么尺寸较大，配备显示屏和各种功能，但需要落地摆放，不易搬移...
智能设备 2018-06-23 06:32:04 -
苹果推出Mac平台AI工具CreateML：可进行简单机器学习
站搜网6月5日消息 北京时间今日凌晨，苹果的WWDC18全球开发者大会加利福尼亚州圣何塞举行。苹果在会上推出了一款名为Create ML的人工智能（AI）学习新工具，可用于在Mac上进行简单高效的机器学习训练...
智能设备 2018-06-05 04:02:09 -
挑战GPU地位，富士通深度学习加速卡DLU曝光
站搜网5月16日消息 富士通在正在进行的东京论坛2018活动中，展示了自家开发的深度学习芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未来可以成为替代GPU加速卡的最好选择，并能挑战NVIDIA在这一领域的市场地位。富士通表示，这款DLU将于明年初上市...
智能设备 2018-05-16 10:06:08 -
中兴：将按程序向美国提供资料，股票继续停牌
站搜网5月1日消息 今天下午，中兴通讯发布公告表示，公司4月20日发布的公告提及BIS签发了一项激活拒绝令（“拒绝令”）的命令。中兴收到BIS的指引，内容有关美国商务部接受并审议公司提交的补充资料的程序...
业界动态 2018-05-01 19:05:09 -
卡内基梅隆大学TomMitchell：深度学习有缺陷它无法解释其中的原因
4月27日消息，今日，2018年GMIC论坛在北京举行，在生命科学高峰论坛上，在《中外对谈：机器学习助力智能诊疗》论坛环节，计算机科学学院机器学习系主任，卡内基梅隆大学Tom Mitchell接受了北京大数据医达科技有限公司创始人邓侃的现场对话采访，Tom Mitchell表示：“深度学习是有缺陷的，我们仍然需要更多的方法去研究，我们很难理解深度学习背后的理论是什么，深度学习也不能解释其中的原因，它没有逻辑和推理能力。”而关于未来是否有合理的方法去解释深度学习的逻辑的问题，Tom Mitchell则给出了开放的答案，他表示：“一种可能是我们是可以的，因为我们目前的很多研究结果都是积极的，所以未来自然语言和深度学习会有很好的融合；另一种可能是找到这种方法很很困难的，因为我们人类都无法解释我们自己的逻辑，更何况是机器呢？例如:你可以认得你的母亲，但是你却无法告诉我们为什么认得你的母亲，你只是通过你的视觉神经看到了母亲而已...
互联网 2018-04-27 14:44:05
