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机构：Q3国内高端智能手机出货同比增12.3%，vivoX90s进入前十
IT之家 11 月 13 日消息，市场调研机构 Canalys 今日通过微博公布了今年第三季度中国大陆高端智能手机市场出货情况。Canalys 对“高端智能手机”的定位是售价 3500 元以上的产品...
手机互联 2023-11-13 17:21:01 -
自主研发！华为Mate60Pro量子密话定制版首次亮相：打电话不怕被监听
快科技11月13日消息，日前，2023数字科技生态大会在广州举行，中电信量子集团首次展示中国电信在量子安全领域新品—华为Mate60 Pro量子密话定制终端。据"中电信量子"公众号介绍，华为Mate60 Pro量子密话定制终端将量子信息技术与VoLTE网络融合，采用国产芯片、国密算法和量子安全SIM卡"三重保护"...
手机互联 2023-11-13 11:00:56 -
曝苹果将在印度启动iPhone17研发首次不依靠中国
【手机中国新闻】11月2日，天风国际证券知名分析师郭明錤发布报告，预测苹果将于2025年下半年推出iPhone 17标准版。他表示，新产品的导入（NPI）将在明年下半年在印度开始，这将是苹果首次在中国以外的生产线上研发新款iPhone...
手机互联 2023-11-02 11:31:39 -
华为最新财报出炉：前三季度研发投入达1150亿占收入超1/4
快科技11月1日消息，华为日前公布了最新财报出炉。2023年前三季度，华为实现营收4522.60亿元， 同比增加111.20亿元；净利润为729亿元，同比增加489.74亿元...
手机互联 2023-11-01 08:31:17 -
上海科研团队研发高效异步共识算法
本文转自：人民日报客户端谢卫群第29届ACM操作系统原理大会（SOSP）日前在德国举行，蚂蚁区块链科技（上海）有限公司和上海交通大学合作研发的异步共识算法MyTumbler成功入选大会，展示中国科研团队在全球共识算法技术领域取得的新成果。据介绍，共识算法是一种用于确保分布式系统中所有节点达成一致的算法，类似于一个群体中的成员通过交流、讨论和权衡利弊来达成共识的过程...
区块链 2023-10-29 23:47:07 -
智谱AI完成超25亿人民币融资将用于基座大模型研发
【网易科技10月20日报道】智谱AI宣布今年已累计获得超25亿人民币融资，参与方主要包括社保基金中关村自主创新基金（君联资本为基金管理人）、美团、蚂蚁、阿里、腾讯、小米、金山、顺为、Boss直聘、好未来、红杉、高瓴等多家机构及包括君联资本在内的部分老股东跟投，华兴担任独家财务顾问。记者获悉，上述融资将用于基座大模型的进一步研发，更好地支撑行业生态，与合作伙伴一同高速发展...
智能设备 2023-10-20 10:32:55 -
机构预估：2023年内PS+用户可达5010万领先XGP
据gamesindustry消息，在微软完成了对动视暴雪的收购后，分析公司Omdia对索尼和微软各自的游戏订阅服务PlayStation Plus、Xbox Game Pass进行了分析。Omdia指出，当前PlayStation Plus用户数实际上要领先于Xbox，预计2023年内PS+将有5010万用户，而Xbox只有4170万（如果把Game Pass Core的用户计算在内）...
游戏资讯 2023-10-20 10:07:59 -
英国电竞协会与沙特官方电竞机构合作遭激烈反对
英国电子竞技协会在近日宣布将与沙特电子竞技联合会建立合作伙伴关系。此后，英国的公众和电竞圈对此决定激烈的反对...
游戏资讯 2023-10-19 03:23:28 -
已在央行数字货币桥等落地应用！中国自主设计研发的大圣协议是什么
10月12日举办的2023中国（北京）数字金融论坛“数字金融技术开源论坛暨区块链共识协议（大圣协议）应用研讨会”上，来自政、产、学、研、用的各界人士齐聚一堂共议大圣协议，呼吁为更好地服务金融科技发展，大圣协议应推广使用，进一步赋能数字产业应用。“下一步相信大圣协议的生态很快就会建立起来。”中国科学院院士、清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授王小云指出，“大圣协议完全基于自主设计、自主研发，不存在技术‘卡脖子’的问题。”去年，中国人民银行数字货币研究所（下称“数研所”）联合清华大学公开发布了可解决共识算法四方难题的区块链大圣（DASHING）协议。经过一年多的发展，大圣协议已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用，取得良好效果。大圣协议破解四方难题澎湃新闻了解到，一直以来，传统共识算法无法解决金融科技场景下高安全、高延展、高吞吐和低延迟同时满足的四方难题，共识算法创新成为推动联盟链在金融科技应用的关键。针对上述技术难点，数研所和清华大学王小云院士团队共同创新攻关，在可证明安全条件下创新出区块链f+1投票理论，研发出具有国际领先水平的大圣协议。王小云介绍，大圣协议是联盟链中一种全新的可变门限链状共识协议，兼顾安全性和效率，填补了符合金融场景“三高一低”的共识协议空白。对比现有国际主流区块链共识算法性能，大圣协议在4节点测试中提升30%以上，在复杂网络环境的91节点测试中提升10倍以上。在落地应用中，大圣协议既能作为单独模块乐高式替换现有联盟链中共识算法，又能助力构建多方协同安全高效的新型金融基础设施。中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚指出，大圣协议具备五个技术创新亮点：一是支持复杂网络动态的自适应；二是协议的可证明安全；三是解耦提案和区块共识，实现高性能；四是优化共识流程，实现高延展、低延迟；五是实现事件驱动的可变模式编程。大圣协议已在货币桥、贸易平台落地应用狄刚介绍，过去一年，大圣协议相关技术成果已在多边央行数字货币桥项目、央行贸易金融区块链平台等金融基础设施上落地应用，取得良好效果，并向瑞典央行、法国央行、国际货币基金组织等二十余家多边央行数字货币桥观察员进行了成果展示。多边央行数字货币桥项目由数研所会同香港金管局、泰国央行、阿联酋央行联合发起，在国际清算银行（香港）创新中心的支持和协调下共同探索央行数字货币在跨境支付中的应用。2022年9月，全球首次完成了基于四个国家或地区央行数字货币的真实交易试点，实现了货币桥与贸易金融区块链平台、香港贸易联动平台的业务联动，完成了订单融资业务和货币桥跨境支付能力的共同验证。此外，狄刚表示，大圣协议还在贸易金融区块链平台得到了充分应用。针对传统贸易金融痛点，由数研所牵头，联合多家高校、研究机构共同围绕金融服务实体经济的总要求，建设了央行贸易金融区块链平台。该平台被列为国家重点研发计划重大专项，旨在建设下一代贸易金融生态3.0，实现由“系统”到“平台”再到“生态”的跨越式发展。目前该重大专项已通过项目验收。 ...
区块链 2023-10-19 02:16:10 -
微软向美国政府机构开放GPT-4大模型，含国防部、NASA等
IT之家 6 月 8 日消息，微软公司周三在一篇博客中宣布，该公司正在使用其 Azure 云服务把 OpenAI 的强大的语言生成模型引入美国政府构，这些模型包括 OpenAI 最新、最先进的大型语言模型（LLM）GPT-4，以及 GPT-3。OpenAI 推出的 ChatGPT 模型引发了 LLM 的热潮，各种规模的企业都在争相利用这些模型开发功能...
智能设备 2023-06-08 10:19:00 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
又一国要对ChatGPT下手？荷兰监管机构称对OpenAI感到担忧
①荷兰数据保护局称，对AI开发商使用个人数据感到担忧 ②荷兰数据保护局已致函OpenAI，要求该公司提供更多信息。 财联社6月8日讯（编辑 夏军雄）当地时间周三（6月7日），荷兰数据保护局（DPA）表示，它对人工智能（AI）开发商使用个人数据感到担忧，并已致函美国科技公司OpenAI，要求该公司提供更多信息...
智能设备 2023-06-08 10:12:12
