自动驾驶汽车真正成熟需20年 百度首席科学家吴恩达

站长搜索网5月13日报道（编译：小白）如果关注风投资本和研究基金的动态趋势，你就会发现人工智能将极大地改变我们未来的生活。鲜有科技创新者在这一新的领域有所显著建树，而中国的搜索引擎巨头百度的首席科学家吴恩达（Andrew Ng）便是其中之一

站长搜索网5月13日报道（编译：小白）

如果关注风投资本和研究基金的动态趋势，你就会发现人工智能将极大地改变我们未来的生活。鲜有科技创新者在这一新的领域有所显著建树，而中国的搜索引擎巨头百度的首席科学家吴恩达（Andrew Ng）便是其中之一。吴恩达在斯坦福教授人工智能课程，主导了“Google Brain”项目，创办了在线教育的先驱Coursera。去年，他加入了百度，希望借此平台让电脑学会看、会听，会做人们吩咐的事情，能够为世界上人口最稠密的国家服务。

为什么在中国，机器的智能应用能有如此之大的发展机遇，成了一个小小的谜团。全球流量排名第五的百度，购物网站淘宝，即时通讯应用QQ，媒体公司新浪，以及微博客平台新浪微博，这些都是排名前15的网站，也都是属于中国的网站。根据吴恩达透露，当百度着手设计一款新的应用时，率先考虑的是移动平台。在中国，手机是连接消费者的重要渠道。

谈到他的研究工作时，一贯温和礼貌的吴恩达仍是掩抑不住内心的热情。如今，他在美国加州森尼维尔市的百度分部管理着一支不断壮大的团队。他并不相信当下炒的沸沸扬扬的机器人造反革命，他认为目前研究人员只认识到了机器人潜力的冰山一角。吴恩达还表示，相比对机器人杀手的忧虑，他更关心机器中微处理器的运行时间，或者如何推动语音识别正确理解人们所指的地点。如此种种，都是未来他要做的事情。尽管前路漫漫，但是吴恩达始终相信，我们拥有如此多的好点子和优秀的公司，在不久的将来完全可以用实现语音控制智能手机。

最近，吴恩达在Skype上接受了一小段采访，阐述了他对机器智能的看法。以下是整理后的简洁对话：

问：在人工智能和深度学习的潜力方面，哪一点最令你感到兴奋？

吴恩达：很多公司，包括我们（指百度）和其他公司，都有十分出色的计算机视觉技术，能够完成过去——甚至一年前——看似不可能完成的任务。在我看来，最具有挑战的事情是如何设计出夺人眼球的产品。我认为目前还没有人设计出这样一款足以惊艳世人的应用。

在硅谷，很多创业公司都在农业或者购物（尤其是服装购物）领域使用计算机视觉技术。就以百度为例，如果你看到一张电影明星的照片，我们完全可以使用面部识别技术来告诉你这位明星是谁，他的年龄和喜好等等。如果恰好他们身上的服装也在我们的识别范围内，我们可以很快地给你推荐相关的服装。大家都喜欢这样的技术。

问：这些照片会不会成为广告商的争夺之地呢？

吴恩达：我们目前没有走向商业化；我们仅仅只是为用户寻找风格相似的服装。但是有很多垂直领域的确可以应用这项技术——比如寻找有兴趣的用户，通过识别某个度假目的地然后推荐其他相似的目的地。显然，计算机视觉技术能做的事情远不止这些，但到底能做什么，我们目前仍然在探索。

问：毁灭性人工智能越来越多地被讨论，是什么原因让人们有这样的担忧呢？

吴恩达：我觉得，可能几百年后人们会创造出一项前所未闻的新技术，那个时候，或许计算机会变成毁灭性的威胁。但是未来是难以预测的。我甚至完全不知道接下来的五年里会发生什么。我一点都不担心人工智能会变成可怕的东西，就像我一点也不担心火星上人口过剩一样。几百年后我希望人来可以征服火星，但是至今人类还未踏上那个星球，所以我们为什么要担心人口过剩这件事。

问：人工智能是一份什么样的工作？

吴恩达：大概和造一艘火箭差不多的性质吧。你需要一个巨大的引擎和大量的燃料。如果你有足够大的引擎而没有足够多的燃料，你就无法把火箭送入既定轨道。反过来，如果燃料充足了但是引擎太弱，你连发射都成问题。所以，二者缺一不可。

深度学习（创造人工智能的关键流程之一）亦是如此。深度学习模型就是火箭的引擎，海量数据就是我们用来处理算法的燃料。

问：你有在Google的工作经历，所以你对自动驾驶汽车怎么看？

吴恩达：我办公位置的隔壁就是自动驾驶汽车的团队，其中很多人都是我的好友，所以我了解他们的工作。但是我从未直接参与其中。

我认为自动驾驶汽车和大多数人所理解的还是有不小的差距的。有两种发展观点，人们一直争论不下。第一种发展观点认为，自动驾驶汽车的发展有一个递增的路径，也就是说你先有了巡航控制，接着有了自适应巡航控制，然后自动驾驶汽车可以在高速公路上实现自动驾驶，继而在接下来的20年里你不断增加新的技术直到你成功的制造出完整意义上的自动驾驶汽车。第二种发展观点则倾向于组织机构，也许是卡耐基梅隆或者是谷歌，毫无预兆地一夜之间自动驾驶汽车就出现在人们面前了！昨天还没有自动驾驶汽车，今天就开始出售了！

而我则支持第一种观点。我认为大多数人并不是真正地了解自动驾驶汽车。能够驾驶一千英里和想去哪就去哪是两个很不一样的概念。其实最根本的依然是机器学习技术，它可以很好地推进自动驾驶的精确率，比如从90%提高到99%。但是，达到99.99%的精确率又是一个巨大的突破，也是难上加难。我能告诉你的就是：自动驾驶汽车肯定要比酒醉驾驶安全很多。

问：你创办了Coursera，并且大力倡导在线教育项目。那么你怎么看待未来的教育呢？

吴恩达：我们的教育系统到目前为止在教育下一代解决各种日常问题上已经取得了巨大的成功。当拖拉机取代传统农耕劳动力时，我们教育下一代去工厂工作。但是在广泛地指导非常规的创造性工作方面，我们的教育依然存在局限性。

问：你是否同意在未来劳动力会被自动化取代这样的说法？因为自动化可以降低成本，所以会不会人们每周只需要工作10-20小时就足够了呢！

吴恩达：要我说的话，应该是零工作时间！我认为最低生活保障可以作为一个长期的解决方案，但是我不确定我自己是否会接受这种方案。我想如果全人类都可以从劳动中解放出来去做一些重要事情的话，我们的社会将突飞猛进。赋予人们一系列的技能去做各种重要的事情，这情形一定十分令人兴奋！

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