作为一名 Airbnb 房主，我时常在担心这样一个问题：如何能将房屋租出去。通常情况下，价格是决定房屋出租率和收入的重要因素――甚至是最重要
作为一名 Airbnb 房主，我时常在担心这样一个问题：如何能将房屋租出去。
通常情况下，价格是决定房屋出租率和收入的重要因素――甚至是最重要。因此，在确定房屋价格时，我都会去参考附近酒店的价格、其他 Airbnb 房屋的环境和价格，以期望有一个合适的价格既能保证房屋能最大限度地出租出去，又能从中获取适当利润。
不过，估摸出来的价格有时总会与实际情况（淡旺季、供需关系）不相符合，从而导致房屋闲置或入不敷出都时有发生。
这种因信息不透明而出现的现象不仅影响了我持续做一名房主的信心和收入，也影响了 Airbnb 网站的品牌和盈利。因此，昨天 Airbnb 官方宣布推出了一款名为“Price Tips”（定价助手）的小工具来帮助房主制定合理的房屋价格并赚取最大化利润。
具体来讲，“Price Tips”利用的是一项名为“Aerosolve”的机器学习技术，它能基于房屋的房型、地理位置、淡旺季趋势、房屋供需关系、距离入住的天数等因素，推算出一个合理的价格区间。并且，每一天的数据变动，参考价格也会随之有所改变。
当房主在日历里填写一个预期定价后，系统会用颜色来注明这个价格是否合适。绿色表示价格偏低，红色表示房价偏高，居于红绿之间的价格就是 Airbnb 的推荐价格。
对房主来说，毫无疑问这将省去不少时间和精力来管理自己的房屋。当然，房主并不一定需要严格遵循 Airbnb 给出的推荐价格。你可以选择性的调低价格来提高房屋利用率，也可以故意调高价格来赚取更多收入。
事实上，Airbnb 也表示系统算法给出的推荐价格并非就是房屋出租率最高的价格。Airbnb 工程副总裁 Mike Curtis 透露，当房屋价格低于推荐价格的 5% 时，房屋出租率是之前的四倍左右。
显然，在消灭房屋闲置、维系用户粘性、增强社区活跃性方面，Airbnb 真是操碎了心。去年，Airbnb 就曾改变了搜索排序算法，以便增加房主和租客的匹配度。而一直以来，Airbnb 都有聘请专业摄影师免费帮房主拍摄精美照片的传统，目的当然是为了吸引到更多用户。
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