滴滴快的目前正在测试一套“推荐上车点”系统，即告诉乘客们应该再哪儿上车。换句话说，以前用户打车时输入的上车点更多是一个区域，以后滴滴会根据系统的大数据历史，同时结合用户常用上下车点，能为用户精准到点，解决乘客司机彼此找不着的问题
滴滴快的目前正在测试一套“推荐上车点”系统，即告诉乘客们应该再哪儿上车。换句话说，以前用户打车时输入的上车点更多是一个区域，以后滴滴会根据系统的大数据历史，同时结合用户常用上下车点，能为用户精准到点，解决乘客司机彼此找不着的问题。该功能在几周前就开始在北京低调测试。
举个简单的例子，一位用户在工人体育场看完演唱会，用滴滴打车叫车回家，系统会根据司机和乘客所处的位置，为乘客推荐一个合适的上车点，比如工体东门或者北门，而不是聚集在偌大的工体中心地区。中心地区一方面是车辆多，可能不方便停车；另一个更麻烦的问题是，工体整个区域太大，司机和乘客难以互相寻找，需要额外花费时间沟通确认位置。
这些推荐基于滴滴快的过往沉淀的乘客乘车的历史数据，通过记录司机以往的停车地点以及实时路况，滴滴可以绘制出一张新的地图，列出车辆方便停靠和接送乘客的位置。
当然，系统推荐的这个点并不是唯一的，用户可以根据实际情况选择第二、第三“候选点”。只要拖动地图，用户就可以修改上车点，在修改过程中其它推荐点对用户可见。
目前该功能的推荐原则主要是用户个人大数据，即在该点上过车，目前正开发结合更多路况和实际订单信息的情况，比如司机不用绕路、去目的地更顺路。这除了让司机浪费的时间和油费更少，还可以进一步提高行驶效率，让乘客更快到达目的地。也就是说，如果在合适的路线上行驶，那么完成每单的时间将缩短。这意味着在司机数量不变的情况下，打车服务可以承接更多订单。
“推荐上车点”正在北京的安卓用户中测试，覆盖范围以小区、写字楼为主。接下来会作为一个基础构件，插入滴滴打车APP中所有的服务当中，包括专车、快车、顺风车和未来的公交等等。
巧的是，Uber近期在美国也在测试类似的功能。
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