Blossom是《纽约时报》数字版的新主编，专门负责从每天超过300篇各式文章当中挑出最火的文章，推荐给各大版面的增长编辑（Growth Editor）以及社交媒体编辑（Social Media Editor）。这看起来是一个绝顶重要的岗位！然而，具体来说，Blossom却没有办公室
Blossom是《纽约时报》数字版的新主编，专门负责从每天超过300篇各式文章当中挑出最火的文章，推荐给各大版面的增长编辑（Growth Editor）以及社交媒体编辑（Social Media Editor）。
这看起来是一个绝顶重要的岗位！然而，具体来说，Blossom却没有办公室。但TA却的确是编辑部最尽职尽责的一位主编，每天工作24小时不休息……
这是因为，Blossom其实只是《纽时》内部团队沟通所用的Slack软件上的一个聊天机器人。
《纽时》的增长编辑和社交媒体编辑最近开始对Blossom产生了依赖，就像他们过去和现在依赖自己的专业知识和主编一样，现在Blossom能够更快地在海量的文章中，帮编辑挑选出推荐到Facebook/Twitter等社交媒体上的文章和图片集。内部统计的数据结果显示，被Blossom推荐的文章，点击量能够达到非推荐文章的38倍水平。
根据哈佛新闻研究机构Nieman Lab的报道，Blossom的缔造者是《纽时》数字部门的数据科学团队。首席数据科学家克里斯・维金斯透露，后端使用了Java、Python和MapReduce等语言和技术，融合了“非常前沿和复杂的算法”；前端为了方便实用，直接通过接口整合到了《纽时》编辑团队日常沟通所用的Slack团队协同软件当中，作为一个帐号/聊天频道存在。各个版面的增长编辑也会像产品经理一样，对Blossom团队提出产品优化的需求。
Blossom暂时还没有自然语言的理解能力，不过编辑可以使用设定好的命令来根Blossom沟通，比如输入：!blossom facebook? all
就可以让Blossom返回目前《纽时》所有版面适合推送到Facebook上的文章。
Blossom在后台一直保持对《纽时》文章以及社交媒体上的讨论进行监控和数据分析，当它发现接下来如果推送某一篇文章在社交网络上会引起病毒传播的话，会自主给当班编辑发送预警通知。
找到最容易火的那篇文章，如何制定标题、摘要文案、配图等，一直是各大媒体主编、增长编辑和社交媒体编辑最头疼的事情。除了Blossom以外，《纽时》很长时间以来都会在财报季、运动比赛报道的时候使用机器人来写稿，从而大大降低了人力编辑的脑力劳动，提高了效率。现在，《纽约时报》已经在技术驱动内容上走在了全球媒体的前列水平。
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