企业数据健康度现场大PK

中云网消息  8月29日-30日，以“数据重构未来”为主题的D-Future七牛数据时代峰会在上海举行。七牛携百名创业明星，技术大咖汇聚国际时尚中心，共话数据发展，探讨行业未来! 在29日晚上的“企业数据健康度现场大PK”环节，来自四个行业的创业分享了他们公司各自的数据

中云网消息  8月29日-30日，以“数据重构未来”为主题的D-Future七牛数据时代峰会在上海举行。七牛携百名创业明星，技术大咖汇聚国际时尚中心，共话数据发展，探讨行业未来!

在29日晚上的“企业数据健康度现场大PK”环节，来自四个行业的创业分享了他们公司各自的数据。以下是该环节的文字实录：

主持人：我们今天这个大会主题是数据重构未来，重构这个词被提到很多，但是重构这个词最有价值的是，你原来不是这样的，通过数据的认知变成了这样，我们先请第一位演讲者，妈咪驾到的创始者王莉莉（音），每人七分钟，讲完了之后，三位评委对于他们企业做出评价，两位创业者有两个牌子可以举一下，一个是你说得很有道理，一个是我不服，我不服的话，他可以有机会说一说我觉得不是这样的。这个是单个的创业者的环节。一共有四位演讲者，四位演讲者都讲完了之后，我们将会评出最后的获奖者。这是基础逻辑。

评委：大家好，我叫莉莉，我是妈咪驾到的创始人，我是一位妈妈。今天我带来了另外一位宝宝，就是妈咪驾到。我让三位评委看一下我们还有什么数据改进的地方。其实成立妈咪驾到这个平台，我是非常偶然的机会。一开始我在新浪分享了一下我作为妈妈的经验，没有想到受到了很多妈妈的关注，我们一起分享我们一起购买的产品，也吐槽很多产品。我们一起抱团购买一些产品。这样妈咪驾到就成长起来了。

到目前为止妈咪驾到的主营是母婴用品的团购和GPS的导购。一年流水是五千万，这个对于我是一个意外。我希望通过数据去解释妈咪驾到的过去，希望通过复盘妈咪驾到的过去，以及思考考虑妈咪驾到的未来到底是在哪里。这里的数据我们可以看到，现阶段，在中国妈妈的主要年龄段是85年到89年，90后的妈妈正在迅速崛起当中，有了宝宝之后，家庭中及孕期产品支出，占了家庭支出30%以上，是最大的支出板块。还有一个数据很有趣，生完了宝宝之后，妈妈在家里的发言权以及地位是大幅度提高的。80%的母婴产品都是由妈妈作为决定的。作为后起之秀的90后的妈妈，她们更为独立，76%的妈妈愿意自己带宝宝。她们讲究生活品质，对品牌是有忠诚度的。也有很强的品牌意识，这些新妈妈们，新妈妈的用户消费习惯，他们更愿意相信别的妈妈的评价，有62.5%的妈妈评估产品是通过别的妈妈的评价。网上她们已经不愿意拘泥于传统的渠道去选购商品。而且她们非常具有分享精神的，她们购买商品之后，非常愿意分享对于商品的评价。这其实可以解释妈咪驾到的过去，为什么团购转化率能达到20%这个数字，20%这个数字是比较高的。天猫聚划算的特卖转化率是3%-4%。这个跟我们刚刚看到的数据是很吻合的。因为我们做的团购是基于妈妈买购买的产品。我们鼓励他们晒单。晒单会提高转化率。同时妈妈们是非常抗拒广告的。我们会做商品的测评。这也极大的提高了产品的转化率。我们在内部还对数据进行了分析，然后调查了用户活跃度，也就是说，用户对于哪一些内容，评价的数量会比较多，以阅读的浏览数会比较高。我们发现用户最感兴趣的三个话题，第一个话题是口碑排名投票，第二是吐槽和测评，第三是商品真假的讨论。这个其实就是新妈妈们用户的痛点所在。新妈妈时间很忙，同时母婴用品，对于新妈妈而言是进入一个全新的购物类目的。母婴用品有近万类目，上千个品牌。她们渴望有一个口碑产品，让她们快速的看到哪一些产品可以选购，可以让她们少走一些弯路。现在很多的广告是虚假宣传的，她们无从知道商品的优缺点，所以她们希望看到吐槽与测评。商品的讨论，作为一个新妈妈而言，她们在购买母婴用品，在最初阶段是非常难的过程。

所以未来的妈咪驾到是希望解决用户痛点的妈咪驾到。我们会根据用户购物习惯，更为方便的解决新妈妈的购物。这个新APP我们即将推出，还原新妈妈买购物的原貌，让新妈妈们最短时间内购买到符合自己心愿的产品。我想妈咪驾到未来会解决新妈妈们购物的痛点，让她们购物不再难。

主持人：谢谢莉莉，因为刚刚技术上出了一些问题，所以我给她延长的问题。后面的演讲者只要讲三个问题，我是谁，我要解决什么问题。按照PPT来讲就行了，妈咪驾到是准备用用户的实用数据来挖掘用户的需求和痛点。下面请三位评委来评价一下。

评委：非常好的业务模型，恭喜一下。我想问一下，你这些数据是第三方的工具帮你做的还是自己做的？

莉莉：分两个部分一个是外部数据，一个是内部数据。外部数据是2014年母婴消费行为报告。后面数据是我们内部的数据，比如特卖的团购转化率，以及用户的兴趣点在哪里，我们通过总数做的归结。

评委：首先外部的数据，那边表里面加起来不等于100%，我正准备吐槽，一听不是你们做的，非常好。另外你们团队的话，是自己搭建的吗？

莉莉：我们现在内部数据有一个人，在后台会去累积，说内容的页面停留时间，页面阅读数，以及用户的互动数，就是点评、赞的数。

评委：你产品里面，把产品给准妈妈们看，是这样的模型吗？

莉莉：因为APP是正准备推出的产品，我们未来的APP是融合了新妈妈们的购物笔记，就是几千或者是上万的妈妈们的购物笔记在里面，我们根据妈妈们提到的类目与品牌做一个排名。我希望在最短的时间内做母婴用品的口碑。对于口碑我做过很多研究。之前我做过一个排行榜投票，投票有很多的问题。比如品牌，多久让用户一次呢？这个有一些问题。然后我想到让用户晒单。这个非常真实。这个就是口碑。

评委：很精彩，我能不能吐槽一下。既然讲妈咪驾到，有没有可能是爸爸驾到？

莉莉：我们想专注一点。

评委：我们的问题很简单，作为大数据来说，因为看到PPT，很重要的一点，你的客户在哪里。就是妈咪吗？

莉莉：对的。

评委：有没有，比如我也买尿布，我也买奶粉，你的用户群在哪里？

莉莉：我们用户群有90%是妈妈，但是还有10%左右的爸爸妈妈偷偷来看，我们也不介意他们来看。我们是研究消费者的属性，根据他们的消费属性和行为，去解决她们的难点和问题。可能爸爸这个人群有一些不一样的特性。

评委：好的，谢谢。刚刚你提到有一点，作为这一个垂直电商的，你是主管这个，你最看重的，我们讲KPI或者是数据的指标，你最看中什么，你刚刚提到一个用户的转化率。

莉莉：对。

评委：还有吗？

莉莉：我最看中的KPI是三个，我希望KPI是长远的不是短期的，第二我希望KPI是简单的不是复杂的，员工可以清晰的看到KPI的点在哪里。所以除了刚刚的用户点赞之外，我希望看到用户的阅读量、点评数字。

评委：有没有一些新妈妈们，可能第一个月用你们的产品，她迅速的得到了别人的一些分享，她知道哪个尿不湿是最好，哪个奶粉最好，一旦她学会了之后，就去了更大的网站，也许是京东，也许是天猫。这种我称之为用户的流失度，这个流失度有没有做过评价。

莉莉：因为我们产品即将推出，暂时还没有这个数据，但是妈妈们的行为来说，她们非常希望在妈妈新来的圈子里面去消费的。有一个行为特别奇怪，有一些妈妈，其实很多的妈妈不信任京东，经常问我京东卖的是真货还是假货。她会信任同为妈妈角色的人帮她们海关代购。她们认为你也是妈妈，不可能做坑害宝宝的事情。这个信赖点，因为妈妈的群体而不同。

评委：可以简单讲，你通过代购可以增加用户的黏度。用户可以继续在这个平台上？

莉莉：对的，在这个平台上是所有的妈妈进行沟通和交流的点。

评委：谢谢。

吕桂华：我的问题有一些延续性。如何发现这个运行是不是良好的呢？

莉莉：我设定KPI是长远的，因为就我的观察，我们这么长久的观察，用户的活跃度其实代表它对于你这个内容以及这个平台的信赖程度。同时也是非常大的影响你的特卖转化率的。另外一个点是页面的停留时间我们会观察的。页面的停留时间，说明这个内容对于用户是否有意义的，她是不是愿意花时间在你平台上浏览，我们会监控这个数据的。

吕桂华：谢谢。

主持人：我刚刚听完了之后，你这个APP绝对不是有戏，那个吐槽点绝对不是吐槽点，因为一个家庭里面，妈妈是购买的决策者，根本不用管爸爸，对不对。谢谢莉莉。

欢迎第二位的演讲者，恋爱记的演讲者付小龙。

付小龙：大家好，我是恋爱记的CEO付小龙，我们下午已经见过面了，我们产品就是恋爱记，我们产品的特点就是把恋爱的点滴印成一本书，并且是免费的。我先介绍一下我们的产品，这个可以记录两个人的恋爱的历程。可以设置一些纪念的日子，设置提醒，并且像左边，可以给另外一半发起约会，到了时间就提醒，到了约会之后，可以把两个人的约会会议添加到上面来。也就是说把两个人从交流到一些新的体会，到两个人的日常行为都可以完整的记录下来。并且这些记录的东西，我们也考虑到，如果只是放在手机上，用户可能感觉不到它的价值，所以我们努力把它做成更多更有意义的东西，像书。接下来可能会给做定制的相册、台历、餐具这些融入到他的生活当中。就让两个人恋爱中的数据，能够变成看得见摸得着的东西。有了这样一个部分之后，我们后来发现，我们的用户会经常，就是我们用户反馈面，不仅仅有吐槽我们产品功能的，还有很多人会来问我们感情问题。比如今天男朋友不理我了，就是这些情感问题。后来我们就在应用里面加了这样一个模块，就这样一个情侣社区。因为它是关于恋爱中的，我们总结出来九大话题，关于这些话题，那可以来展开讨论。比如你要高兴，就可以分享自己的爱情，也有吵架的，也有恋爱帮帮忙。当然还有一个最火的，就是XO板块，这个截图上我把它省去了，它是最活跃的一个板块，在我们社区里面的话，像正常的社区，它的排序是最新有一个回复，那么这一篇帖子就会被顶到最上面。后来我们发现这种方式会导致一些老帖经常会被顶上来，无法让新的内容顶上来。这样新加入的用户写自己的心得体会的积极性会非常低。后来使用了升级版的牛顿降温算法，当用户发一次帖我们会给他一个初始的分数，这个帖子随着时间的流失，这个分数会降低，如果有人回复有人点赞，分数会增加。活跃度更高，这个初始分数是一个值。第一次发帖会得到更高的分，让他帖能更好的展现出来。我们社区的展现内容大概是这样一个排列。而不是旧的内容把整个屏幕占满。这个是我们社区用到的数据挖掘的地方。

我们产品还有一个约会去哪。很多用户说经常不知道跟女朋友去哪里玩，我们就发现出去约会的时候，其实你最在乎的不是价格，也不是两个人应该去吃好吃的东西。而是希望在小地方产生浪漫，用户可以推荐一些地方，当某个地方被用户多次推荐之后，我们会给用户一笔钱，你去玩，我们给你报销，然后你写一份约会心得，然后告诉其他的情侣，这些地方怎么制造浪漫，怎么制造一些小惊喜。我们产品13年当时去参加一个比赛，比赛拿了第一名之后，得到了奇虎360的投资。去年也拿到了世纪家园的一千万的投资。现在正在进行B轮融资。我们是下载30名。比较稳定的。我们八月份一个月的新增一百万。用户一天时长是20分钟。一般能超过20分钟的只有电台类、阅读类，其他的产品很难超过20分钟。并且我们的用户月留存率是40%，这个数值也是非常高的。平均每天情侣每天会发七十至八十次对话，这样一个高频率。刚刚有一个广告。

接下来说一下具体例子，说一下我们对于数据和运营的理解。前面说到两个人的恋爱记录印成一本书，我们有这样的想法。因为我们发现有做微博书的。我们做了一个一键生成。后来想这本书谁会买单。没有拿到这个书的人觉得这个太贵了。拿到这个书的会觉得非常值。然后我们想我们做的定制的书，怎么让用户知道它的价值，必须要便宜的卖，用户才能买。后来我们说干脆做成免费的。

我们做了这样一个活动，用户连续签到21天，我们就给他印出来。会不会造成拉来的用户质量非常低？活动一结束他们就不会用了？我们通过这个活动，把一个用户拉进来之后，在一些细节上做了一些工作，比如说他一签到就给对方发消息。这样一个功能把每天的使用率20%提高到50%多。在社区里面可以增加两个人的互动。达到的效果是怎样的呢？从7月25号从活动上线，二十天的时间，我们社区用户的互动量，数据翻了十倍，整体的流量提高了五倍。这个是之前的一些小细节积累出来的具体的结果。我就说这么多，谢谢大家。

吕桂华：我觉得产品的思路非常不错，前途是挺好的，我的问题是，你这个产品的改进中，比如要把它改成什么样的话，依据是什么？比如你想提升用户的黏性的话，你做一些改变，就是改之前，怎么确认我做这样的修改的呢？

付小龙：先要改之前的话，看数据是明显偏低的，举一个具体的例子吧，就是应用加了聊天之后，只有20%的人会去用它，这样的水平达不到我们想用的程度。我们就想为什么用户不愿意用它？就是因为对方不愿意过来，这时候产品上的改动，会增加一些细节来刺激两个人的互动，就是让它，不是靠打字，点一下给另一半发消息。这样来引导对方在这里面聊天。这个是很成功的一个点。比较失败的一个，我们自己觉得，我们用户可能会，因为两个人在一起，可能会喜欢给对方买零食，我们就和国内的某一家电商公司合作，说应用里面加一个模块，一键下单给对方买零食，但是这个上了之后，每天只有几千的下单。这个相比巨大的用户量，这个数据就有问题了。所以我们现在准备把这个砍掉。

评委：我刚刚看到了你的日记写的是21天是吗？

付小龙：对的。

评委：有什么依据吗？

评委：因为最开始我产生的想法是说要免费的送用户一个，要定多少天，这个天的话，其实我最开始想的是一百天，但是一百天太长了，后来团队说30天。30天也太长了。写过程序应该看过一本书，21天从入门到精通，21天可以养成一个习惯，所以我们定义21天。

评委：我非常欣赏这样一个概念，你做一个新的功能的时候，比如刚刚说的做恋爱日记，是非常好的功能，因为作为创业的公司来说，要做一项功能，很显然是要做试探的。你说恋爱笔记的开发，包括最后衡量的指标，你有一套完善的方法，这套方法我是很欣赏的。只不过最后有一个你的KPI当中有一个用户的活跃度乘以十倍，我不知道这个指标是不是唯一的指标。因为你跟大家讲，你八月份增长了一百万个。有没有可能用户数的迅速增长，造成点赞的数量增加呢？我只是质疑一下KPI。

付小龙：我们二十天的时间，日活涨了五倍，社区的流量增长了十倍。社区之前每天的发帖率是20%，现在是相对于日活，它的发帖率是40%几，这个比例是同步增加的。

评委：有没有可能，你是这一群在被邀请做恋爱笔记的人群当中做的活跃度？

付小龙：这个是更细的一个指标，整体的一个大的指标。划分更细的用户的画像的指标我们有统计的。我们现在统计的话，我们用的一家友盟（音）的，一个大的统计。还有用的是一家给单独用户画像，另外我们后台也有统计。三个结合起来来统计用户画像。

评委：你自己用吗？

付小龙：我自己是第一个用户，最早的想法就是我自己需要，所以我成为了第一个用户。

评委：你刚刚报的KPI，我发现你对这个蛮懂的，我问一下，你用的印书这个方式，你基本上还有成本的，这样的话，成本蛮高的。你有没有衡量获取新用户的活跃度，对于获取用户的发展，有没有基本的计划？

付小龙：刚刚PPT里面有的，我跳过去了。我们送书这件事情是不亏本的，送书成本是比较低的，我们虽然不收印书的钱，但是是收快递费的。并且他21天如果有一天没有登，我们可以补登，你点一下我们就有几块钱的收入，这个就可以覆盖掉成本。另外我们还有收费的书，199/本。

评委：你现在团队里面有多少人负责把数据登在一起，还是你自己做？

付小龙：我们后台有运营人员进行数据分析的，他们定期把数据分析出来，我来看情况。

评委：未来你怎么建立一套系统，来做数据分析？

付小龙：未来可能会把它整合起来，现在整体还没有这么大的人力，或者没有这么大的投入来允许我干这件事情。

评委：谢谢。

主持人：刚刚三位评委都在问用数据衡量用户的习惯。我追问一句，你有没有通过情侣间的需求，来开发出来新的应用？或者是新的消费场景？

付小龙：我们前天在应用里面增加了一个和礼物说合作的一个东西，因为我们发现，用户用人在社区里面发现了一个比较好的礼物，然后底下有人回复他，就求链接，我们发现有这样的行为，每次发炫耀礼物，下面就有人求链接，发现了这样的需求之后，我们就和礼物说合作。我们一开始并没有跟他谈，然后每天给他导二十万流量，然后跟他们谈。我们每天有分析的，比如社区里面热词的频率，每天出现多少次，有多少次搜索，我们会有分析的。

主持人：好的，谢谢，请第三位美哒网络的刘宏宇（音）

刘宏宇：我是美哒网络CEO刘宏宇，感谢七牛提供给我这样一个机会。我们美哒网络，是一家崭新的公司。成立了两个半月。

我们美哒网络的产品是立足于为服务创业者提供全品类的创业平台，我们的口号是所有人，只要你空下来，你会发现生活的格外精彩。我们这个团队，基本上50%来自于阿里巴巴，我本人也来自于阿里巴巴，我在阿里巴巴待了七年时间，我们团队当然也深深的戴上了阿里的烙印，对于阿里来说，阿里的马云也一直在讲，我们已经进入了这样一个DT的时代。对于我个人来讲，我们团队，从阿里的经历，以及我们两个半月的创业的经历，我们深深感觉到数据不单单对于大公司的价值，对于创业公司也非常关键。我简单的说一下我们空格的能够给大家带来的整个的这样子一个内容的布局。首先我们空格定位成个人服务的一个创业平台，就是你怎么样理解空格，我们就是一个服务版的淘宝，淘宝交易的是商品，我们交易的是你个人的空余时间，每个人都可以成为一个服务者。我们可以通过这样子的一个平台，能够为他人带来价值，我这里有一个例子，就是我们现在我们平台上的服务者，他能提供什么样的服务呢？他能把你的照片转成一幅手绘画像。电商是终极化的服务形态。我们有非常多的服务者，他有它的个人的能力，他非常有才华，但是他是没有空间没有这样子的一个平台让他能够向所有的人向大众展现他的才华。所以这个空格，就是要服务于这样的服务者。这是我们的一个商业化的海报。可以看到，我们其实立足于服务90后，我们认为90后是完全非常有才华有个性有自主想法的一代人。他们非常不愿意成为一个工厂的打工仔，他不愿意在流水线上工作，他更愿意利用自己的才华，为社会创造价值，为自己带来一个生活上的保障，我觉得对于从我们平台上看到的，也就是，其实非常多的服务品类，已经在我们平台上已经成长出来了，比如烘焙、绘画，包括大学生比较熟悉的游戏的陪玩，包括  一个怎么样去陪你去做健身，陪你运动，陪你减肥，这一系列的，其实看起来很简单，但是它给个人带来的价值的提升是非常巨大的。

我们立足于在未来五年我们服务于以亿的个人服务者，我们能间接带动三亿人的就业。我们公司成立于6月15号，在这个短短的两个月左右的时间，我们其实已经经历了五次主要的版本的变迁，其实在这个过程当中，我们最大程度的利用了数据给我们带来的产品变化上的之，因为我个人，从我个人背景，我是05年，我在美国，就职于美国雅虎，也就是美国雅虎第一代搜索引擎广告系统，从05年开始，数据能够带来的巨大的商业价值，这个我相信，我觉得可能是，不管是在淘宝，淘宝的内部、外部，我觉得我的理解是非常深刻的，因为我觉得，对于刚刚开始雅虎是第一个把搜索用于商业化的公司，我们公司由于这样的转型，由开始价格排序的模型，到引入了，对于搜索广告的过程，给雅虎带来了巨大的财务上的收益，是非常可观的。从雅虎回来之后，我加入了淘宝。在整个过程当中，我们经历了数据和算法，和大数据计算，我们这个商业化产品带来了价值的趋势。从阿里巴巴，去年上市的规模。也能体现得非常深刻，所以当我们13个联合创始人从阿里出来，我们加入到空格之后，我们所做的第一步事情就是数据。我们从第一个用户加入开始，他从注册，到成为我们的正式用汇，到激活以及到发布他的第一个商品，以及他的成交，我们所有的PV………

主持人：我打断一下，时间已经到了，你有什么数据？

刘宏宇：这个阶段我们没有什么数据带给大家，因为我们处在融资的静默期。我想对于在座的同学，需要有准备进入创业这个阶段，我想提醒的是，数据能够对于用户的留存和你的个性化的内容的提供，以及你如何做推广，这三个我认为是创业公司能否成功的关键点，都能带来很大的帮助。所以我想能够给这样子的建议，就是无论你是怎么样的考虑，你必须要把你这样的数据团队数据能力，你可以接入第三方的力量，如果你希望把用户体验提高的话，你必须要有非常强大的数据团队。我的分享就是这些。谢谢。

主持人：我现在有点焦虑，因为大家都显然意识到了，这是一个广告的非常好的时间，但是我们没有看到数据在那儿。我不知道评委都会问一些什么问题？

评委：你在阿里出来，你在雅虎也做过，一定对于数据非常重视，你们已经正式上线了还是没有？

刘宏宇：我们已经正式上线了。

评委：推荐这一块怎么靠一的呢？

刘宏宇：我们所有的，用户能看到的内容，都代入了个性化的考虑。我们非常快，我们在第三个版本，所有的内容的布局，都是根据历史数据的统计，这一点，就是粗略上来讲，对于我们留存率的提升有50%以上。

评委：你们这么快做推荐？

刘宏宇：我个人的经历，完全预期到用户对于行为反馈的影响。同时我也很枯燥。因为原来在阿里，数据是取之不尽用之不完的。我当时对于我团队说，你们坐在金矿上，随便挖一挖，就能产生价值。但是你出来之后，你会发现很多东西你拿不到。因为中国这个行业跟美国有很大的区别，数据相对来说比较封闭。国外的，很多的数据，包括第三方公司可以给你提供很好的数据。彼此之间，因为法律上的保护，让大家相反更加信任。但是在中国，是有很多数据，非常多，一方面数据的应用人低估或者是高估了他数据的价值。另外很多需要数据的人根本拿不到这些数据。所以这一点，我觉得这一点对于初创团队，我是非常苦恼的一点。其实我不希望通过很长时间积累了数据之后再做反馈。我觉得百事通等这些公司，是有义务做这些事情的，有义务来做聚合。根据不同的APP的情况，给你精准的人群的定位，但是没有这样一个产品。所以这也是今天很多创业团队，很多厂商，希望把整个生态做得完善。

主持人：我打断一下，我们时间非常紧张。所以我们每个评委问一个问题爸。

评委：刚刚我确实没有看到数据，我有点纳闷，刚刚你讲的大数据，包括阿里有很多大数据的优势，那么从小的创业公司开始，小数据也意味着有现有的客户群。你们在做整个的应用当中，你们有没有做一些分析，把用户的信息，做一些类别的分析，这些功能，就像你刚刚开始，你所说的这些数据很重要，有没有把这些功能做进去？

刘宏宇：目前我们行业内的作为，之前一个常规的做法，把你的用户，举个例子，分成二十等分，那么有一个等分，你对其他的等分做相应的优化和分析，产品的策略，是它只在某一个或者是几个里面，通过比较，不断的优化迭代，通过这种方式，反馈到产品的生命周期里面，而不是通过主管的分析判断。我认为，我的观点，今天很遗憾没有数据。但是我们大数据，不单单是看到数据本身，更多的是一种思维方式，不要希望，这么大的，就是百万千万用户量级的环境下分析出某些人小的东西。必然是错误的。更多的是用数据说话，用数据指导产品的变更。不要去让你的产品试图去做分析，然后去验证你的想法，这个其实我觉得不是一种正确的方法。

评委：所以你现在侧重在数据的采集、搜集？

刘宏宇：对的。

主持人：谢谢，真实证明，如果没有数据，确实很难做数据健康分析。下面我们请第四位。

中通服的辛炜博。

辛炜博：谢谢各位，我相信七分钟之内可以把我的说完，首先介绍一下我自己，我是来自中通服的辛炜博。我们的业务我定义为互联网的底层世界。之前我们说的都是一些应用层面的东西。我们所做的是偏底层的东西。我们团队之前有个愿景，移动互联网是个美好的世界，我们希望每个人都能感同身受。为什么说这句话呢？我简单介绍一下我们的团队。18个月之前，我们这个团队国资背景下，相当于独资运营了。18个月之后，我们服务提供十个省，为两千两百万提供服务。我们非常关注移动互联网，我们非常关注数据。

这张图可以简单的说明一下，在整个移动互联网分发当中，我们碰到的一些主要的节点。任何内容通过骨干网，最后通过运营商的接入。这个是所有的移动运营商的痛点，体验不可控，带宽不可控。所以正是基于这一点，我们做移动互联网的体验。70%这个数字是通过我们十个省的部署情况统计出来的。我们发现用户体验，移动互联网用户体验，70%是来自于移动接入。

这张图是我们举的简单例子，我们能达到的用户。比如某一个用户24点在上海看了一个视频，这个视频253兆，53分钟，这个用户看到第三分钟的时候，停顿了一下，用户就放弃了这个视频。这个是我们的核心数据。这个案例我是举一个简单的例子。我们是再一个节点，在青海上西宁有一个节点，通过这个结点，相当于对于全中国的数据接入做一个扫描。三角形越大是网络回路试验。在整个中国传输网络当中，并不能距离越远的地方传输时间越长。造成这个问题的原因很多。我们通过这一点，可以发现我们的客户到底在哪里。

我们是如何实现这一点的呢？首先第一点要发现目标，我们会对所有的数据库里面目标的访问做一个体验的标签，这个目标可以是一个智能终端，也可以是一个真实的用户。在这个里面，他们有什么样的共性特征。他们是属于哪个网的客户，实际上我们把这些体验的问题做一些汇聚。可能这些IDC的厂商，就是我们的客户，包括CDN的客户。第三点我们要确认一下，对于这个客户而言，我们为这个客户提供的最大价值是什么。我们是能为他们提供降低成本还是内容体验。最后通过我们的分析，来做到合适的用户推荐。

这是一张简单的，目前简单的客户的分布图，除了一些CDN，像视频、音乐、游戏，新闻类的CP都是我们一些潜在的目标群。我们能为他们带来的价值，我简单谢了一下，主要是集中两点，一个是提高移动互联网的分发体验，第二个是减少流量分发的成本。对于我们大数据而言，我们简单说一下，我们整个考核的思路就两个原则，第一个我们所有的数据跑出来之后，能否给最终用户带来实际的价值，第二个客户为此付出的代价是否值得。80%的数据来自外部。就是日志类的数据，10%是来自KPI，和KPI的一些统计。另外8%-10%是来自KPIN（音）。KPI是指标方向。主要是我们给客户带来的体验方面。我们会对某个CP的网站做一个健康检查，比如它里面有很多冗余数据，经过我们的处理之后，我们可以提高用户访问体验，这个概率可能是80%以上。这个是我们的目标用户。第二点，流量体验，带宽，这个是我们的一些参考值，还有一些非常重要的指标，投资回报率。这个投资回报率一块是我们自己的，一块是为我们客户所做的测算。我们目前是十个人左右的小团队，我们基本上分三块，数据清洗、处理，大概四个人左右。然后我们会交我们的第二部分，数据运营团队，他们会对不同的客户做一些数据模型设计，最终交给最终团队支持销售。

最后一句话，其实对于我们这样的传统企业，大数据对于我们的改变是非常大的，因为我们用大数据之前，我们是用非常传统的方法，统计等方法做一些简单的模型测算，有了大数据之后，我们发现我们的客户群变多了。我们客户群从运营商开始，一直到互联网的厂商，都是我们的客户群。所以一句话我总结一下，网上有个小故事，说一个男人最努力的时候是在他最没有能力的年纪，遇到了他最想照顾一生的姑娘。所以希望每位在移动互联网时代不要有这样的无力感。第二我们希望把分发环节的成本降下来。因为这些成本最终会落到每位用体头上。

谢谢。

吕桂华：我有一个问题，你们怎么得出真实使用情况下的使用数据的。因为如果你们买点的话，只是少量的点。

辛炜博：我们是这样解决的，首先我们在，区域性的位置，比如我不知在青海，青海所有的数据都是经过我的。我们会在这个区域，上下行的评估信息。所以我们刚刚为什么说我们覆盖的范围是全国十个省左右。我们地域性非常强。其他的省做一些采样数据。这个可能就跟大数据的量级没法比拟了。

评委：我终于看到一个企业级的大数据企业了。我所在的公司也正好在做大数据的一些分析。我觉得这个案例的话，本身它的KPI是非常明显的，大家都会想到响应速度、用户体验，回报率。听起来这一套方法不是自动化的过程，因为你可以想，虽然你讲到最后一公里，经过调查问卷，有最后一公里，有没有知道解决最后一公里是非常复杂的，因为背后还有路由器、网关、计费系统。这个数据搜集到解决问题，这个可以规模化吗？

辛炜博：正像您所说的我们手上有很多的网络数据，实际上我们现在还没有实现真正意义上大数据的全自动化，或者我们马上可以把策略想出来。我们现在做到的只能是第一步，策略做出来，实时的生效。就是用户上下行的时候，我们三秒之内可以做一些数据变更。策略执行这一块是下一步的方向。下一步想请各位大数据专家给我们一些建议。

评委：你们现在的核心KPI，能问一下您对您客户的好处，是否也用数字来衡量。

辛炜博：对的，这个是一定的。因为比如我们现在跟IDC，我跟他们接触之前，我会对他们做预评估，帮助他们托管的IDC用户做一些全面的评估。因为大家知道会有一些冗余的流量。这些成本是由最终用户来承担的。所以我会告诉他们，我能给你带来什么样的价值。要么提高他带宽的效果，要么是带给他增值的空间，我会告诉他根据他现有规模的盈利预期。下一步试用。这个过程当中，我会把我们KPI一步步的，比如两个G的流量，十个G的流量，逐步评估目标。最后到回报这一块稍微复杂一点。

评委：这个过程是自动的吗？

辛炜博：目前还在分阶段的做。

评委：谢谢。

主持人：谢谢，我们刚刚看了四个案例，四个案例包括了消费数据化，情感数据化，后面是服务数据化。下面给三位评委给出最后的决定。我们几位评委们也在紧张而激烈有序的讨论着刚刚四位创业者的表现.

评委：最后的赢家是恋爱季。首先一个恋爱季的创始人，有非常清晰的思路，他每次的假设可以迅速的用数字来检验，第二点我们欣赏他逻辑的判断能力。比如刚刚问了一个问题，比如说你这个是因为拉升造成的，还是因为你的产品确实对路，他回答很清晰。还有一点他能非常迅速的用各种工具，能够灵活运用各种数据，我们觉得他是获奖者。

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