还记得在创造Facebook之前，马克・扎克伯格在自己寝室里写出的Facemash么？为了“公正”地选出哈佛校园里哪一位女生最好看，他扒了学校的好几个数据库才基本找全了照片，上线之后却因为流量太大，很快就被关停了。和几乎所有的选美比赛一样，Facemash也使用着用户主观评价产生的数据
还记得在创造Facebook之前，马克・扎克伯格在自己寝室里写出的Facemash么？为了“公正”地选出哈佛校园里哪一位女生最好看，他扒了学校的好几个数据库才基本找全了照片，上线之后却因为流量太大，很快就被关停了。
和几乎所有的选美比赛一样，Facemash也使用着用户主观评价产生的数据。但下面的这个选美比赛，可能是目前最“科学”的一个：因为所有的评审根本都不是人，而是专精于面部识别的人工智能算法。
▲活动网站beauty.ai首页
参赛的方法也很简单：只要年龄超过20岁，利用主办方规定的手机App（iOS版、Android版下载）拍一些自拍照，1月15日前上传之后就可以等结果了。当然，为了识别的准确性，有几个小规定：不能化妆、不能戴眼镜，男士不能留胡子。
目前，这项比赛已经有了三位算法评审：擅长研究面部皱纹的RYNLK、面部对称性的 Symmetry Master，以及综合性算法MADIS。它们将根据每个参赛者的肤色、性别、年龄、种族，以及一系列面部特征，在1月28日公布最终获奖者。
这项比赛获得了包括微软、Nvidia在内的几个公司及行业组织的支持，最终目的当然也不是真的选美，而是采用实际数据对算法进行优化。这样，未来不仅会有更好的美颜相机和磨皮工具，还可能有效果更好的化妆品和生物制剂被开发出来。
“目前的选美比赛十分狭隘，一些评判标准甚至根本就是错误的。在观察一个人的时候，我们也很难想到，有哪些能够让这个人变得更好看的办法。”主办方beauty.ai的深度学习技术负责人 Olga Kairova这样提到。
唔，我们也很想知道，当算法看够了世界各地的难看自拍照时，是怎样一种感受。
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