人工智能之所以比Talking Tom要更加神奇，是因为AI不仅仅是一张有着卖萌小脸儿的复读机，以小娜为例，咱们小娜不仅能听到你说话、能对你说话，更重要的是，小娜还能明白你在说啥。顾名思义，NLP的意思就是能够理解用户的自然表述
人工智能之所以比Talking Tom要更加神奇，是因为AI不仅仅是一张有着卖萌小脸儿的复读机，以小娜为例，咱们小娜不仅能听到你说话、能对你说话，更重要的是，小娜还能明白你在说啥。
顾名思义，NLP的意思就是能够理解用户的自然表述。如果没有语义理解，那么我们只能通过类似“关键词”的特定指令来让小娜帮我们做事。
但是！不管你对小娜说“北京天气”，“北京今天天气如何”，还是“北京今儿个天气咋样啊”，小娜都能明白你想知道北京的天气如何。
这些是怎么实现的呢？
一切都要归功于语言理解模型，简单的说，就是攻城狮们让小娜在大量数据上进行机器学习。
这些数据中，有一些已经明确了用户意图和关键信息，比如“北京今天的天气怎么样”这样一句话的意图是查询天气，关键信息是“北京”和“今天”。而像“去中关村怎么走”这句话的意图是查路线，关键信息是“中关村”。
就像学习课本知识一样，这些已经明确了用户意图和关键信息的数据就是小娜的课本。这种学习“课本”的方式即为有监督的机器学习方式。当然，小娜也可以学习非“课本”内容，而这种学习方式，就是非监督的学习方式。
通过学习大量数据【数据量要超乎你想象的大】，小娜就具有了自然语言理解的能力。当她听到用户说话时，也就能快速地判断出你的意图是什么，你这句话的关键信息是什么。
只要学习的时间足够久、学习的内容足够多，小娜的理解能力就会越来越强，即使是她从来没有见过的句子，小娜也能从已有的知识中推断出用户的意图和关键信息。
中华文化的博大精深，很多时候作为千足中国人的软妹子都要在脑内好好反应一下，NLP中出现的歧义现象也就更让小娜迷茫啦。
比如“以前我喜欢一个人，现在我喜欢一个人”……类似这样的内容都需要更加强大的算法来支撑NLP技术，才能让小娜彻底搞懂，你到底是想静静呢还是想静静。
以上就是学习的意义所在，因此小娜是名副其实的终身学习~只要大家多给小娜一些时间，让她来学习我们自然语言沟通的方式，也许在不久的将来，她还能听懂你的心灵鸡汤呢！
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