据Engadget报道，现在许多设备已经可以使用摄像头记录下当前时刻，如果你想捕捉到即将发生的场景怎么办？这种想法并非遥不可及。美国麻省理工学院人工智能实验室CSAIL的研究人员已经开发出一种深度学习算法，它可以创作出“未来视频”，可以预测即将发生的场景
据Engadget报道，现在许多设备已经可以使用摄像头记录下当前时刻，如果你想捕捉到即将发生的场景怎么办？这种想法并非遥不可及。美国麻省理工学院人工智能实验室CSAIL的研究人员已经开发出一种深度学习算法，它可以创作出“未来视频”，可以预测即将发生的场景。
在使用了200多万段视频进行高强度训练后，这套AI算法已经可以通过点蚀两个互相攻击的神经网络产生视频。其中一套神经网络可通过确定哪些物体在静止框架内移动，创造出“未来场景”。与此同时，另一套神经网络则充当“质量检查员”，以确定视频是真实的还是模拟的。当充当检查员的AI受到欺骗，误以为是视频是真的时，这种人工视频的创作就取得了成功。
这项技术肯定有其局限性，它无法创作超过未来1.5秒钟的视频，结果也无法产生令人激动的逼真印象。它没有意识到物体移动时，实际上它们还处于静止状态，这往往会夸大它们的体型。可是，这种机制也非常棒，足以预测相对复杂的场景，比如沙滩上的海浪或人在草地上行走。
如果CSAIL实验室能够延长预测时间，并令视频变得更加逼真，它将产生更深远的影响。无人驾驶汽车可以预测车辆和行人的方向，而安全摄像头可以基于自己期望看到的东西发现视频中不相匹配的因素。这种技术还可被用于执行日常任务，比如向静止画面中添加动画或亚索视频等。无论怎样，预测未来都可帮助AI理解正在发生的场景，这可能在计算机视觉发挥重要作用的场景提供巨大帮助。
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