邹胜龙：迅雷做人工智能的机会在哪里？

，4月2日消息，今日在深圳正在举行的IT领袖峰会上，迅雷CEO邹胜龙接受了来自网易科技的独家专访。邹胜龙认为无论是直播还是短视频，都是现在用户在互联网生活消费的表现形式，相信只要能给用户提供用户需要的产品，商品化是产品增值的具体落地体现，实际上今天在短视频这块还有很多可以去考虑的商业化变现渠道的

，4月2日消息，今日在深圳正在举行的IT领袖峰会上，迅雷CEO邹胜龙接受了来自网易科技的独家专访。邹胜龙认为无论是直播还是短视频，都是现在用户在互联网生活消费的表现形式，相信只要能给用户提供用户需要的产品，商品化是产品增值的具体落地体现，实际上今天在短视频这块还有很多可以去考虑的商业化变现渠道的。此外，他也透露，目前迅雷正在尝试做一些人工智能加持的用户应用。

以下内容根据网易科技现场采访邹胜龙实时整理：

网易科技：说到直播，网易也在做，但不同的是我们不做秀场直播，只做资讯直播。对于直播，您如何理解它的商业变现？

邹胜龙：秀场直播现在有商业变现的模式，我觉得直播也好、点播也好、图文也好，它只是媒体表现形式的延展，是更丰富的表现形式，商业变现的本质还是在于产品能给用户带来什么价值，所以变现要看产品的价值具体是什么，直播做电商就是电商的价值、直播做新闻有新闻的价值、直播做秀场有秀场的价值，每种直播背后的商业是它变现的本质原因。

网易科技：我们了解到迅雷在人工智能方面也有所布局，能不能给我们大致介绍一下。

邹胜龙：人工智能是今天大会的主题，人工智能首先是技术上核武器级别的创新，但技术到产品、产品到商业化还是不同的路径。迅雷在人工智能技术上，公司内部也做了“人工智能实验室”，我们也跟进了人工智能在算法、在不同维度（包括图像维度、语音维度）算法上特别多的创新，我们也在跟进。

但迅雷首先是做数据传输的公司，我们会把这些在算法上的突破用到数据传输上去，具体就是网络计算，其实很多都是可以通过深度学习做优化，今天我们也把深度学习的一些典型技术（如CN），虽然原来是做图像识别，我们也会用到网络优化上去。

网易科技：今年在这方面会有什么新的计划？

邹胜龙：深度学习有两个很大的阵营，一个是做深度学习基础设施建设的公司，这些工作今天有非常多大公司在做平台、招聘全球最优秀的科学家；但其实将来人工智能还有一个阵营，就是使用人工智能的企业，从互联网到传统行业都会有很多机会，互联网领域就是能否用人工智能做出一些给他的用户带来价值的应用。2017年我们除了在基础研发、在技术层面上把它应用在传输服务上，我们也在尝试做一些人工智能加持的用户应用。

网易科技：迅雷做人工智能的基础是什么？

邹胜龙：这个问题问得特别好，很多时候大家会觉得人工智能就是算法（科学家）+用户（数据）+人工智能应用场景，是这三者的结合。首先迅雷有一群非常善于把深度技术工程化的团队平台，打个比方，我们把一个炒菜秘方变成一道上桌享用的美食，厨房工程还是非常重要的，迅雷在这方面有多年积累，能不能把人工智能的深度科技转换成工程产品，这是我们做人工智能一个非常重要的基础。

另外人工智能是一个学习技术，首先是人工智能的思维方式，这个思维方式的重点是创造一个学的环境，学就需要需要用户互动，有了一定的用户基础（数据），你去实现人工智能智能化是有很好优势的。迅雷无论是在数据层面还是用户层面拥有大量的可标注数据，它对做人工智能还是有很大帮助的。

网易科技：您觉得对迅雷来说做人工智能的机会在哪方面？

邹胜龙：刚才我讲了，人工智能主要是两个机会方向，一个是做人工智能基础设施的平台，一个是用人工智能的公司，所以我觉得最后的赢家是做人工智能平台的少数公司，也就是通常我们讲的大公司，这些公司的优势在于它能够整合学术界最顶尖的科学家，能够把科学家的深度学习技术、算法变成可以铺会给很多第三方企业使用的人工智能能力，放到云端也好、放到终端也好，它是这样一个平台，这个往往是大公司有资源做的。

对于创业公司、对于中小企业，其实更重要的是要成为第一批能把人工智能用在它业务上的公司，用好人工智能，无论是做业务还是做应用，首先这些企业应该开始具备人工智能的思维方式，用人工智能来定义或重新定义它原来的业务，迅雷今年在这方面做了很多努力，用人工智能的思维方式和人工智能的工具重新定义我们原有的产品和我们的创新产品。

网易科技：您也说了，人工智能可以联系到方方面面，医疗、交通、安防等，在人工智能使用上您最看好哪个方面？

邹胜龙：这是人工智能落地的大场景和大领域。除了无人驾驶、安防、教育、医疗，实际上人工智能会像春雨一样落在各个角落，重点不是看哪个领域最有机会，而是每个人能站在自己的领域拥抱人工智能的思维方式。

就像15年以前传统行业看互联网，问互联网哪个领域最有机会，我觉得应该看自己的行业怎么能更好地利用互联网，我认为各个行业都有机会，关键看你能不能把自己的业务用人工智能重新定义，让自己的人才梯队开始拥有人工智能的思维方式。（锡安整理）