亲笔信卖到120万美元的爱因斯坦“复活”了？

智能设备 2021-06-11 11:18:43 转载来源: 果壳

　　来源：APPSO（ID：appsolution）　　作者：吴淇　　最近，科学天才爱因斯坦又火了一把。　　5 月 21 日美国波士顿的拍卖行传出消息，爱因斯坦的一封写有 E=mc² 质能方程式的亲笔信，以超过 120 万美元（折合 772 万人民币）的高价被拍下

　　来源：APPSO（ID：appsolution）

　　作者：吴淇

　　最近，科学天才爱因斯坦又火了一把。

　　5 月 21 日美国波士顿的拍卖行传出消息，爱因斯坦的一封写有 E=mc² 质能方程式的亲笔信，以超过 120 万美元（折合 772 万人民币）的高价被拍下。

　　带有质能方程式的爱因斯坦亲笔信。| Livescience

　　一封亲笔信就能卖出天价，如果可以用科技将他“复活”，岂不是价值过亿的大项目？

　　科技圈内早就有人对这项目蠢蠢欲动——两个不同领域的专业团队，在相隔 18400 公里的两个国家，将逝世 66 年的爱因斯坦，在他获得诺贝尔物理学奖的 100 周年当下，以另一种方式请了回来。

　　Alex Hammond 创作 CGI 爱因斯坦的过程。| Instagram (id: hammondo)

　　4 月 14 日，一家新西兰公司发布了 AI 爱因斯坦，开了个 24 小时在线聊天室。一个月后，大洋彼岸的英国用 CGI 技术“邀请”到爱因斯坦拍摄公益广告，宣传智能电表和能源革命。

　　AI 爱因斯坦的“在线聊天室”。| voicebot.ai

　　AI 虚拟人物和 CGI 特效造人从来都是充满争议的领域，但这一次“爱因斯坦复活”却收获大量好评。

　　过去在这个问题上，有过太多负面声音——会担心这些虚拟人物抢了真人的饭碗，也会担心虚拟人物占据了原本与真人相处的时间，还会担心去世后无法左右自己的形象被如何商用等等。

　　毕竟，爱因斯坦充当的“科学大使”，还真没有几个人能抢得了他的饭碗。

　　Sue Odell Casting 参与创作的“伪爱因斯坦”摄像作品。| Facebook

　　爱因斯坦生前曾说过：“如果一个想法一开始不是荒谬的，那它就是没有希望的。”接下来，我们以全新的眼光看待 AI 虚拟人物和 CGI 特效造人技术，看看它们是如何“荒谬”而“有希望”的。

　　爱因斯坦真人影像。| Monophy

　　凭什么这款“伪爱因斯坦”

　　比那款更受欢迎？

　　这两款“伪爱因斯坦”发布时间仅仅相差1个月，但受欢迎程度却天差地别。

　　位于新西兰和奥斯汀的 UneeQ，是一家专注构建数字虚拟人物的科技公司。在联合以色列的希伯来大学发布 AI 爱因斯坦之前，UneeQ 已经为许多企业定制过虚拟人物，比如销售人员、财务顾问、健身教练等，承当类似人工客服的职责。

　　UneeQ 发布的虚拟人物。| UneeQ 官网

　　如果看完 UneeQ 先前创作的虚拟人物，再去看新发布的 AI 爱因斯坦，难免觉得有点怪异——爱因斯坦丰富的个性特质都被这块长方形屏幕、固定的方向角度、僵硬的表情与动作设定抹杀得所剩无几。

　　UneeQ 发布的 AI 爱因斯坦。| Dailymail

　　图 | AI 爱因斯坦“在线聊天室”

　　看似有对话框提供，可以向 AI 爱因斯坦提问任何问题，但其实他也只能回答有限的物理科学和过往经历的相关问题。

　　美国商业媒体 Fast Company 的编辑问了 AI 爱因斯坦一个超纲问题：“怎么做头发？”AI 爱因斯坦回答说：“我有比挑选衣服和整理头发更重要的事情要做。”

　　当问及他的妻子 Elsa 的时候，AI 爱因斯坦竟然回答道：“我为今天没能帮到你感到很抱歉。我还没有让你与真人服务连接的功能。”

　　很明显，这样的回答与爱因斯坦的天才属性并不匹配。

　　另一款用 CGI 技术“复活”的“伪爱因斯坦”因为立体逼真，像极了爱因斯坦本人，受到大众欢迎。

　　CGI 爱因斯坦拍摄的广告。| Smart Meters 官网

　　CGI 是英文 computer-generated imagery 的缩写，即“电脑产生图像”。这门技术需要真人配合操作，经过摄像以及后期技术整合出来的虚拟分身，跟游戏中的角色塑造与换皮肤同理。

　　CGI 技术创建的数字虚拟人物。| YouTube

　　英国政府支持的非营利组织 Smart Energy GB 一直在能源革命宣传上费尽心思，可惜反响甚微。从它先前在 YouTube 发布的宣传视频来看，播放量几乎都在两位数的低位。

　　而与广告公司 AMV BBDO 合作，并委托全球视觉特效公司 The Mill 制作的 CGI 爱因斯坦拍摄广告，在 YouTube 发布后短时间即拥有 100 万播放量。

　　CGI 爱因斯坦拍摄的广告。| The Mill 官网

　　找上爱因斯坦主演这系列公益广告，可以说得上最明智的选择。

　　“没有谁比阿尔伯特·爱因斯坦更能担任现代技术的大使了。我们希望公众真的很喜欢看到这次项目中机智和幽默的他。他提醒我们，虽然我们开始在生活的许多领域中采用智能技术，但我们的能源系统却落后了。他提醒英国公众，智能电表将有助于我们国家能源系统的现代化，并鼓励他们安装一个，让英国的能源系统更适应未来的发展。”

　　——Smart Energy GB 的营销总监 Chris Taggart

　　CGI 爱因斯坦拍摄的广告。| The Mill 官网

　　为了实现这样意义非凡的广告，这款“伪爱因斯坦”也是 The Mill 团队超越以往的高度还原名人的作品。

　　耗时 12 个月的研发、建模、纹理处理、修饰、照片、动画、合成和微调，连爱因斯坦头上每一根毛发、脸上每一根皱纹都被精心处理过，这才有了以假乱真的爱因斯坦。

　　CGI 爱因斯坦广告的幕后制作视频。| The Mill 官网

　　创造出一个逼真的虚拟人物已经很难了，“复活”爱因斯坦这样极具辨识度的人就更难了。

　　扮演爱因斯坦的演员 John Guerrasio，连头盖骨都长得与爱因斯坦极其相似。在幕后视频中，演员的脸上被贴上用来追踪脸部动作的黑色圆点，后期再将 CGI 建模出来的爱因斯坦脸部，跟演员换脸。

　　CGI 爱因斯坦拍摄的广告。| The Mill 官网

　　CGI 爱因斯坦广告的幕后制作视频。| YouTube

　　John Guerrasio 还被指导拍摄了所有可能牵动脸部肌肉的表情动作，建立了一个专属爱因斯坦的表情库，可以说是我们日常所用的表情包的顶级版本。

　　CGI 爱因斯坦广告的幕后制作视频。| The Mill 官网

　　The Mill 公司中 CG 部门的核心人物 Alex Hammond 为了做好这个项目，称自己是“住到这个项目里面的”。

　　他认为想要做好这个人物，就必须进到角色里面——“你必须了解他的过往，相信他的政治观点，所有这些研究都涉及到你要让这个角色成为什么模样？你是否试图通过这个人物创作去表现出来？”

　　负责 CGI 爱因斯坦项目的主创 Alex Hammond 和演员 John Guerrasio。| The Mill 官网

　　这样用 CGI 创作出来的爱因斯坦，才会让大众有如同爱因斯坦再世的亲切感。

　　CGI 爱因斯坦广告的特写画面。| The Mill 官网

　　浴缸中的视频可以说是其中最有趣的一个，开头爱因斯坦便用 Instagram 拍了张带滤镜的自拍照，发布后开心告诉大家有人点赞了。

　　CGI 爱因斯坦在浴缸中拍摄的广告。| The Mill 官网

　　拍摄的分镜头绘制。| YouTube

　　CGI 爱因斯坦广告的幕后制作视频。| YouTube

　　这张模仿爱因斯坦最经典吐舌头动作的自拍，在之后还会挂在网上出售。

　　CGI 爱因斯坦的自拍照。| YouTube

　　对虚拟人物的反感，

　　原来是有科学依据的

　　我们热衷于捏脸，在不同的 app 中创造自己的分身，这些是 AI 技术带给我们的乐趣之一。

　　在去年风靡一时的“AI 画伯”，通过对真人照片 AI 处理后，生成不同风格的肖像画，发布一周内就有超过 100 万人挤进了这个小网站。

　　特朗普照片和他的 AI 肖像画。| The Awesomer

　　但到了 AI 虚拟人物（AI Digital Human）上，却一直不怎么讨人喜欢，甚至会有害怕的感觉。这背后有个听起来很深奥，但实际很易懂的科学原理——“恐怖谷效应”（Uncanny Valley Effect）。

　　“恐怖谷效应”这个概念始于 1970 年，由日本机器人专家的森政弘教授提出。

　　日本机器人专家的森政弘教授。| DANAnet

　　森政弘教授表示，随着机器人变得更加人性化，它们可以显得更加易于亲近，但一旦与人的相似性达到某种程度的时候，即便是外观的细微瑕疵都会让它们看起来很怪异。

　　因此，在技术无法达到逼真还原真人的当时，机器人在制造时会被建议不要过分模仿真人。

　　1960-1970 年代的日本机器人。| Yahoo 拍卖

　　有着“国外贴吧”之称的社交网站 Reddit 上，网友用知名音乐人 Damon Albarn 的各种形象图做了一张“恐怖谷效应”曲线图。

　　用知名音乐人 Damon Albarn 形象做的“恐怖谷效应”曲线图。| Reddit

　　这张如同山谷的曲线图上，横坐标表示与真人的相似度，纵坐标则是亲切度。从左边开始，曲线随着图像与真人相似度的上升，而显得越发亲切，直到峰值后，曲线突然下降，看起来越来越像真人的“玩偶”，却给人怪异甚至恐怖的感觉。

　　因为我们的大脑与生俱来就有感知、阅读和区分人类面部肌肉运动的能力，并在后期的成长中变得更加精准。因此，CGI 脸部建模或是动画虚拟人物上极小的不完美，都会触发我们大脑中的警报功能，并催生一种疏离感，让我们心生恐怖。

　　在图表右端，随着相似度超过 99%，到达完美接近真人的程度时，亲切度才能到达最高值。

　　不够逼真的机器人（图左）和真人（图右）比对。| Virtual Reality Pop

　　“恐怖谷效应”对恐怖感的透析如此深入，自然也被大量应用在恐怖片之中。在恐怖片中玩偶道具的制作，似人非人的程度恰恰是“恐怖谷效应”曲线的低谷位置。

　　而那些没有处理好“恐怖谷效应”的电影，也很容易变得预设之外的恐怖。同样，一座水准不到位的蜡像馆，也会变成恐怖场所。

　　动画电影因为需要创作大量虚拟人物题材，成为时常触礁的危险成员，如 1988 年皮克斯短片《锡铁小兵》里面的婴儿 Billy，和被称为历史上最大的票房炸弹之一的 2011 年动画电影《火星需要妈妈》。

　　1988 年皮克斯短片《锡铁小兵》里面的婴儿 Billy。| The Conversation

　　2011年动画电影《火星需要妈妈》。| Pinterest

　　那到达“恐怖谷效应”曲线前端峰值的形象是什么样子的呢？

　　《机器人总动员》可以说是绝佳案例，被形容为刚刚好的“可爱”。

　　动画电影《机器人总动员》中的 WALL-E。| The Art Of Vibing

　　《阿凡达》里面的潘多拉星球居民，也恰恰处在“恐怖谷效应”曲线的好位置，若是人类形象仅仅换上蓝色皮肤，恐怕获得观众好感的难度系数要大为增加。

　　《阿凡达》电影幕后制作视频。| YouTube

　　虚拟人物已经进入黄金时代，

　　成为人工智能的未来

　　创建出一张与真实人物几乎无异的虚拟人脸，难度系数是极高的，更不用说是人物特征极其明显，并且是为大众所熟知的爱因斯坦了。

　　迪士尼研究工作室的副总裁、曾获两项奥斯卡奖项的马库斯·格罗斯（Markus Gross）在去年发表的论文《人工智能的未来——虚拟人物进入黄金时代》中，将逼真还原真人归纳为四个部分。

　　首先，我们需要高度精准的面部表情和动作的三维捕捉，特别是在嘴巴周围。第二，我们需要一个逼真的人眼模型以及它的运动对面部表现的影响。第三，我们需要对人类的头发、牙齿、舌头、脖子以及最重要的人类皮肤的外观和纹理进行建模。光线与皮肤、牙齿的相互作用是相当复杂的，因为光线会穿透皮肤并产生半透明和丝滑的效果。如果缺少这些数值，脸部就会显得像塑料和玩具一样。最后，要使一张虚拟脸部看起来像漫威中的魁隆或者绿巨人，就需要大量的人工精修。