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360发布视觉大模型周鸿祎:多模态大模型与物联网结合是新风口

智能设备 2023-05-31 21:02:01 转载来源: NetEase Technology Report Beijing

英文:360 Release Visual Big Model Zhou Hongyi: The Combination of Multimodal Big Models and the Internet of Things is a New Horizon

【网易科技5月31日报道】“原来的AIoT只是垂直AI,不是通用AI,经过大模型赋能的AIoT才是‘真AI’”,5月31日,三六零(601360.SH,下称“360”)智慧生活集团举办视觉大模型及AI硬件新品发布会,360集团创始人周鸿祎参会并发表演讲——大模型开启AIoT新时代。会上,周鸿祎宣布发布“360智脑-视觉大模型”。他表示,大语言模型是构建视觉大模型的基础,多模态能力增强的核心是借助了大语言模型的认知、推理、决策能力。同时,视觉大模型也是“360智脑”的重要能力组成,让“360智脑“能够看懂图片,未来还能看懂视频、听懂声音。周鸿祎表示,过去的人工智能是弱人工智能,在此基础上打造的智能硬件不具有真正的智能。大模型出现后,计算机第一次真正的理解这个世界,并能够赋予AIoT真正的智能。他表示,大模型的出现标志着通用人工智能到来,AI完成了从感知层到认知层的进化。“大模型将带来一场新工业革命”,周鸿祎认为,所有软件、APP、网站,所有行业都值得用大模型进行重塑,而智能硬件是硬件化的APP。从大模型的发展趋势来看,多模态是大模型发展的必经之路,GPT-4最重要的变化是拥有了多模态的处理能力。因此,周鸿祎预言,多模态大模型与物联网的结合将会成为下一个风口。他表示,多模态技术与智能硬件结合是大势所趋,未来大模型将成为物联网的大脑,物联网设备则相当于大模型的感知端,让大模型进化出“眼睛和耳朵”,大模型还有可能操控物联网设备,进化出嘴巴、手和脚,从而拥有行动力,最终实现从感知到认知,从理解到执行。据悉,360在视觉感知能力基础上,融合千亿参数“360智脑”大模型,基于十亿级互联网图文数据进行清洗训练,并针对安防场景百万级行业数据进行微调,最终打造出了专业的视觉及多模态大模型——360智脑-视觉大模型。“目前,大模型的能力主要体现在软件层,当大模型接入智能硬件,会让大模型的能力从数字世界走向物理世界。”周鸿祎说。(袁宁)

【网易科技5月31日报道】“原来的AIoT只是垂直AI,不是通用AI,经过大模型赋能的AIoT才是‘真AI’”,5月31日,三六零(601360.SH,下称“360”)智慧生活集团举办视觉大模型及AI硬件新品发布会,360集团创始人周鸿祎参会并发表演讲——大模型开启AIoT新时代。

会上,周鸿祎宣布发布“360智脑-视觉大模型”。他表示,大语言模型是构建视觉大模型的基础,多模态能力增强的核心是借助了大语言模型的认知、推理、决策能力。同时,视觉大模型也是“360智脑”的重要能力组成,让“360智脑“能够看懂图片,未来还能看懂视频、听懂声音。

周鸿祎表示,过去的人工智能是弱人工智能,在此基础上打造的智能硬件不具有真正的智能。大模型出现后,计算机第一次真正的理解这个世界,并能够赋予AIoT真正的智能。他表示,大模型的出现标志着通用人工智能到来,AI完成了从感知层到认知层的进化。

“大模型将带来一场新工业革命”,周鸿祎认为,所有软件、APP、网站,所有行业都值得用大模型进行重塑,而智能硬件是硬件化的APP。从大模型的发展趋势来看,多模态是大模型发展的必经之路,GPT-4最重要的变化是拥有了多模态的处理能力。因此,周鸿祎预言,多模态大模型与物联网结合将会成为下一个风口

他表示,多模态技术与智能硬件结合是大势所趋,未来大模型将成为物联网的大脑,物联网设备则相当于大模型的感知端,让大模型进化出“眼睛和耳朵”,大模型还有可能操控物联网设备,进化出嘴巴、手和脚,从而拥有行动力,最终实现从感知到认知,从理解到执行。

据悉,360在视觉感知能力基础上,融合千亿参数“360智脑”大模型,基于十亿级互联网图文数据进行清洗训练,并针对安防场景百万级行业数据进行微调,最终打造出了专业的视觉及多模态大模型——360智脑-视觉大模型。

“目前,大模型的能力主要体现在软件层,当大模型接入智能硬件,会让大模型的能力从数字世界走向物理世界。”周鸿祎说。(袁宁)

英文:360 Release Visual Big Model Zhou Hongyi: The Combination of Multimodal Big Models and the Internet of Things is a New Horizon

标签: 大模型 发布 视觉 周鸿 模态 联网 结合 新风口 风口


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