香港金融科技周2024：人工智能与资产代币化点亮新航道

英文：Xiaomi President Lu Weibing: Smartphone Supply Chain Prices to Decline in Q4, Boosting Xiaomi's Gross Margin

香港金融科技周2024：人工智能与资产代币化点亮新航道10月28日至11月1日，香港金融科技周2024隆重举行，以“点亮金融科技新航道”为主题，吸引了来自政府、企业界的广泛关注。人工智能（AI）和资产代币化成为本次金融科技周的热门话题，引发热烈讨论

香港金融科技周2024：人工智能与资产代币化点亮新航道

10月28日至11月1日，香港金融科技周2024隆重举行，以“点亮金融科技新航道”为主题，吸引了来自政府、企业界的广泛关注。人工智能（AI）和资产代币化成为本次金融科技周的热门话题，引发热烈讨论。

高质量数据和专业工具成为AI发展关键

10月28日，香港特区政府发布了有关在金融市场负责任地应用人工智能的政策宣言，并推出了一系列配套措施，旨在推动香港金融科技行业健康发展。宣言强调，香港作为国际金融中心，对人工智能在金融市场应用持开放和审慎的态度。

香港特区政府财政司司长陈茂波指出：“随着人工智能技术不断发展，我们会密切关注市场发展，参考海内外经验，充分利用香港汇聚内地和国际数据、资讯自由流通的独有优势，推动金融服务业应用人工智能，因地制宜加速培育新质生产力。”

近年来，大语言模型（LLM）的快速发展引发了全球科技行业的关注。ChatGPT的月活用户数以史无前例的速度突破1亿，将AI行业推向了“ChatGPT时刻”。然而，经过一段时间的发展，LLM的性能逐渐趋于瓶颈，行业焦点转向应用领域。金融行业因拥有海量数据积累，成为了AI技术应用的重要领域。

蚂蚁数科CTO王维在金融科技周上表示，高质量的行业数据和专业工具是AI持续发展的关键壁垒和门槛。他认为，行业应用需要系统性地解决专业严谨和安全可信等问题。高质量数据可以更好地模拟客观世界，提升模型的准确性和稳定性。

过去十年，AI发展范式发生了转变，对数据的需求也随之改变。机器学习从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。在当前的LLM时代，行业应用要做到安全可信，关键在于如何结合专业人工+AI算法，高效标注产生高质量的标注数据。

随着互联网公开数据的逐步耗尽，以及GPT-o1带来的强化学习训练新范式，数据合成的重要性日益凸显。王维表示，如何通过仿真引擎、自博弈（self-play）强化学习的方式合成出更多互联网所不覆盖的高质量、高价值领域数据，将是通往通用人工智能（AGI）的关键所在。

香港推进资产代币化，RWA热度攀升

香港金融管理局总裁余伟文在金融科技周上宣布了一系列新措施，表示将从推进资产代币化、打破支付隔阂、发挥数据潜能和提升银行数字化能力等方面引领香港金融科技发展。

过去一年，香港在资产代币化领域取得了进展。2024年5月，Ensemble项目作为香港重要的金融创新项目正式启动。今年8月28日，金管局公布Ensemble项目第一阶段进展，其中一个典型案例是蚂蚁数科支持内地新能源上市公司朗新成功在香港获得1亿元RWA跨境融资，这也是国内首个新能源RWA项目。

RWA是指资产所有权以数字形式（Token）在区块链上进行交易的一种方式。相较于实物资产确权难、交易难的问题，RWA可以将实物资产拆分为多份“链上”数字资产，借助全球区块链网络的互通性，赋予实物资产更高的流动性，降低交易和融资成本。

在金融科技周上，蚂蚁链首次公开了其为RWA业务打造的“两链一桥”平台，旨在帮助更多内地新能源资产赴港RWA。蚂蚁数科Web3业务产品负责人张晨光介绍称，“两链一桥”具体指“资产链”、“交易链”及“蚂蚁链可信跨链桥”。

“资产链”在内地的应用，使得企业的实体资产能够被数字化和标准化，从而转化为可交易的金融产品。“交易链”则侧重于将资金通证化，特别是来自传统金融机构的资金，通过区块链技术实现资金的高效流转和交易。

蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊在金融科技周期间接受媒体群访时表示，落地RWA的关键在于将资产端和资金端产品化、标准化。只有真正产品化，才能在市场上有更多应用场景。

此外，公司需要对技术底层持续投入，确保安全性、稳定性，同时提高处理速度。随着链上资产的增加，如果相关能力达不到要求，将会成为发展壁垒。

孙磊进一步指出，金融科技周的参会者对RWA表现出浓厚的兴趣。未来，资产端的丰富和资金端的拓展至关重要。目前，传统金融机构参与度较高，但许多新兴金融机构也开始加入RWA的探索。随着两端的不断丰富，未来这项业务发展速度将会越来越快。