首页 > 资讯列表 > 大数据 >> 区块链

中国工商银行申请“供应商授信”专利:区块链、大数据与AI赋能金融科技

区块链 2025-01-18 13:11:48 转载来源:

中国工商银行申请“供应商授信”专利:区块链、大数据与AI赋能金融科技中国工商银行股份有限公司(以下简称“工行”)于2023年8月申请了一项名为“供应商授信方法、装置、电子设备和介质”的专利,公开号为CN119312357A。该专利于2025年1月18日由国家知识产权局信息公开,标志着工行在利用先进技术提升供应商金融服务效率方面的又一重要进展

中国工商银行申请供应商授信专利区块链、大数据AI赋能金融科技

中国工商银行股份有限公司(以下简称“工行”)于2023年8月申请了一项名为“供应商授信方法、装置、电子设备和介质”的专利,公开号为CN119312357A。该专利于2025年1月18日由国家知识产权局信息公开,标志着工行在利用先进技术提升供应商金融服务效率方面的又一重要进展。这项专利技术的核心在于运用区块链、大数据和人工智能技术,构建一个更安全、高效、精准的供应商授信体系。

专利摘要显示,该方法旨在提供一种全新的供应商授信流程。其核心步骤包括:首先,系统采集供应商的历史订单数据,并进行一系列数据处理以提取关键信息,即历史目标数据。这些数据经过严格筛选和清洗,确保数据的准确性和可靠性,为后续的风险评估提供坚实基础。

值得关注的是,该专利特别强调了区块链技术的应用。在数据处理完成后,历史目标数据将进行区块链加密处理,生成订单加密数据。这一步骤不仅保障了数据的完整性和安全性,防止数据被篡改或泄露,也为构建一个可信、透明的授信体系奠定了基础。区块链技术的去中心化和不可篡改性,能够有效提升授信过程的透明度和可追溯性,增强各方对授信结果的信任度。

随后,订单加密数据将被输入到预先训练的订单信息预测模型中。这个模型是基于大数据技术和人工智能算法构建的,能够对供应商的订单风险进行精准预测。模型的训练过程需要大量的历史数据以及专业的算法设计,以确保其预测结果的准确性和可靠性。通过对历史数据的深度学习,模型能够识别出影响供应商信用风险的各种因素,并将其量化,从而给出更准确的风险评估结果。

基于订单风险预测结果,系统能够获得供应商在第一预测周期内的预测订单信息。这一步体现了该专利技术在预测能力上的优势,能够提前预判供应商的订单需求,为授信决策提供更可靠的数据支持。准确的预测订单信息,能够帮助工行更有效地配置金融资源,优化授信策略,提高资金使用效率。

接下来,预测订单信息将被输入到预先构建的动态授信模型中。该模型基于预测订单信息和风险评估结果,计算出最终的授信信息,为供应商提供个性化的授信方案。动态授信模型的优势在于能够根据市场变化和供应商自身情况,动态调整授信额度和期限,从而更加灵活地满足供应商的融资需求,提高资金配置效率。

最后,在供应商通过身份信息验证后,系统将向其提供计算好的授信信息,方便供应商根据授信信息获取授信结果。这一步骤强调了安全性和便捷性,确保授信过程的合规性和用户体验。身份信息的验证过程,运用先进的安全技术,确保只有合法的供应商才能获取授信信息,避免出现假冒或欺诈行为。

整个流程体现了工行在应用区块链、大数据和人工智能技术方面的高超水平,旨在打造一个更智能、更安全、更便捷的供应商授信体系。这不仅能够提高工行的运营效率,降低风险,也为供应商提供更加高效和便捷的融资服务,促进了金融领域的创新发展。

这项专利技术的应用前景广阔。它可以有效解决传统供应商授信过程中存在的效率低下、风险控制不足等问题。通过自动化和智能化处理,可以减少人工干预,提高效率,降低运营成本。同时,通过大数据分析和风险预测,可以更准确地评估供应商的信用风险,降低坏账率,保障金融安全。

工行作为国内最大的商业银行之一,一直致力于金融科技的创新与应用。此次申请“供应商授信”专利,再次展现了其在科技创新领域的领先地位。这项技术不仅能够提升工行自身的竞争力,也为整个金融行业提供了新的发展方向,推动了金融科技的进步。

据天眼查资料显示,中国工商银行股份有限公司成立于1985年,注册资本35640625.7089万人民币,实缴资本24800000万人民币,总部位于北京市。作为一家以从事货币金融服务为主的企业,工行在金融领域拥有深厚的积累和丰富的经验。天眼查数据还显示,工行对外投资了30家企业,参与招投标项目5000次,拥有商标信息953条,专利信息5000条,以及74个行政许可。这些数据充分展现了工行强大的实力和广泛的影响力。 这项新专利的获得,无疑将进一步增强工行在金融科技领域的竞争优势,推动其持续发展壮大。 最终,这项技术的应用有望带来更广泛的社会效益,提升供应链的整体运行效率,促进经济发展。

标签: 中国工商银行 申请 供应商授信 专利 区块 数据 AI 赋能 金融


声明:本文内容来源自网络,文字、图片等素材版权属于原作者,平台转载素材出于传递更多信息,文章内容仅供参考与学习,切勿作为商业目的使用。如果侵害了您的合法权益,请您及时与我们联系,我们会在第一时间进行处理!我们尊重版权,也致力于保护版权,站搜网感谢您的分享!

站长搜索

http://www.adminso.com

Copyright @ 2007~2025 All Rights Reserved.

Powered By 站长搜索

打开手机扫描上面的二维码打开手机版


使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

站长搜索目录系统技术支持