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“叛逆”的逆水寒手游，正在痛打整个游戏圈
《逆水寒》手游是一款你无法用常理来预判的游戏。在《逆水寒》手游公测之前，大家都以为这不过又是一款“空有其表”的MMORPG而已，跟历史上无数开服惊艳然后业绩迅速下滑的同品类一样，无法影响当今游戏界的格局...
游戏资讯 2023-10-19 02:58:37 -
美国SEC正式起诉币安创始人赵长鹏，赵长鹏称这是对整个行业的攻击
界面新闻记者 ｜ 司马林威美国的加密货币监管风暴还在持续。6月5日，根据美国证券交易委员会（SEC）官方消息，SEC正式以违反美国联邦证券法的指控起诉全球最大的加密货币交易所币安和币安创始人兼首席执行官赵长鹏。SEC的主席Gary Gensler确认了这一事实，并在社交媒体发言称：“通过13项指控，我们指控赵长鹏和币安实体参与了广泛的欺骗、利益冲突、不披露和蓄意逃避法律监管。”根据诉讼，SEC认为币安、币安美国和赵长鹏以BNB代币和与币安挂钩的BUSD稳定币的形式向公众提供未注册证券，同时还指控币安的质押服务违反了证券法。BAM Trading（币安美国的运营公司）和币安本身也面临类似的指控，包括未能注册为清算机构、未能注册为经纪人以及未能注册为交易所。此外，SEC还指控币安允许混合客户资金，赵长鹏“秘密”控制币安美国，赵长鹏夸大了币安美国的交易量。该诉讼显然准备已久，美国证券交易委员会公布了长达136页的详细投诉概述了币安涉嫌的行为与失败的竞争对手FTX的相似之处。投诉中包括币安美国前高级管理人员的证词，其中包括两位前首席执行官，以及币安的一些内部通讯记录。在该消息最早在社交媒体上爆出时，币安创始人赵长鹏进行了初步回应：“我们的团队都在待命，确保系统稳定，包括取款和存款。我们会在看到投诉后作出回应。”他在一则推文下评论称：“这是对整个行业的攻击”。界面新闻已就该消息联系币安官方，截至发稿前暂无回应。SEC对币安的指控引爆了加密市场。消息爆出后，全球市值最大的加密货币比特币价格24小时跌幅5.67%，跌破26000美元关口。加密货币股票Coinbase等也迎来下跌，在诉讼消息首次传出后，股价较周五收盘下跌近12%，随后收窄至近10%。另据加密数据分析数据商Nansen显示，在诉讼消息公布后的一个小时内，币安记录的取款额比存款额多出2...
区块链 2023-06-06 08:25:33 -
吴恩达ChatGPT课爆火：AI放弃了倒写单词，但理解了整个世界
明敏 杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没想到时至今日，ChatGPT竟还会犯低级错误？吴恩达大神最新开课就指出来了：ChatGPT不会反转单词！比如让它反转下lollipop这个词，输出是pilollol，完全混乱。哦豁，这确实有点大跌眼镜啊。以至于听课网友在Reddit上发帖后，立马引来大量围观，帖子热度火速冲到6k。而且这不是偶然bug，网友们发现ChatGPT确实无法完成这个任务，我们亲测结果也同样如此。△实测ChatGPT（GPT-3.5）甚至包括Bard、Bing、文心一言在内等一众产品都不行。△实测Bard△实测文心一言还有人紧跟着吐槽， ChatGPT在处理这些简单的单词任务就是很糟糕。比如玩此前曾爆火的文字游戏Wordle简直就是一场灾难，从来没有做对过。诶？这到底是为啥？关键在于token之所以有这样的现象，关键在于token。token是文本中最常见的字符序列，而大模型都是用token来处理文本。它可以是整个单词，也可以是单词一个片段。大模型了解这些token之间的统计关系，并且擅长生成下一个token。因此在处理单词反转这个小任务时，它可能只是将每个token翻转过来，而不是字母。这点放在中文语境下体现就更为明显：一个词是一个token，也可能是一个字是一个token。针对开头的例子，有人尝试理解了下ChatGPT的推理过程。为了更直观的了解，OpenAI甚至还出了个GPT-3的Tokenizer。比如像lollipop这个词，GPT-3会将其理解成I、oll、ipop这三个部分。根据经验总结，也就诞生出这样一些不成文法则。1个token≈4个英文字符≈四分之三个词；100个token≈75个单词；1-2句话≈30个token；一段话≈100个token，1500个单词≈2048个token；单词如何划分还取决于语言。此前有人统计过，中文要用的token数是英文数量的1...
智能设备 2023-06-04 09:41:08 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
两位老虎机受害者的自述：赢了一把大奖却输了整个人生
虽然在游戏厅那段时间是我们最快乐的时光，但不得不说那里面也有很多见不得光的事物！为了获取游戏币，曾经干过多少极端的事情？甚至小偷小摸差点误入歧途；又有多少人，因为痴迷博彩机而输掉了金钱时间，甚至输掉了整个人生？游戏厅那会儿的玩家分为两种：一种是专门以博彩为主的玩家，年龄偏大，以成人和高年级学生为主；一种是专门玩游戏的玩家们，以游戏币换取时间为主，享受整个过程。前者有输有赢，享受的快乐更多更刺激...
游戏资讯 2023-03-24 11:08:22 -
微软被曝解散整个AI风险评估团队
3月14日消息，美国当地时间周一，微软被曝解散了其整个AI风险评估团队。据悉，这个团队正式名称为AI道德与社会团队，其主要职能在于指导微软在AI方面的创新，从而产生符合道德标准、负责任以及可持续的结果...
业界动态 2023-03-14 11:18:20 -
微软裁掉整个AI伦理道德团队，目前仅剩一部门制定AI应用守则
据Platformer报导，微软在最近一波涉及大约1万名员工的裁员当中，裁掉了一整个指导AI创新的团队，而这个团队的目标本来是为了让AI的发展更加可持续、负责任以及合乎伦理道德方面要求。在开除了这个伦理道德团队后，微软在旗下产品集成AI应用及功能时，就是剩下了一个负责任AI办公室（OfficeofResponsibleAI）来制定有关AI应用方面的规则以及标准...
智能设备 2023-03-14 10:49:32 -
马斯克到底需要多少人运营推特整个硅谷都在观望
3月2日消息，自从埃隆·马斯克(ElonMusk)接手推特以来，公司员工数量一直在不断下降。马斯克正试图用少量员工继续维持平台运行，虽然用户抱怨平台一再出现故障，公司员工们说他们忙得不可开交，但推特平台仍在继续运行，而整个硅谷都在观望马斯克能否成功...
业界动态 2023-03-02 15:11:05 -
美SEC隔山打牛瞄准币安稳定币或撼动整个加密市场
美国证券交易委员会（SEC）正在收紧加密货币市场的监管，而BUSD似乎正是最新被拎出来的“典型”。财联社2月21日讯（编辑马兰）上周，美国证券交易委员会（SEC）向加密货币发行公司Paxos发出通知，称将认定其发行的一种稳定币——BUSD（币安USD）为一种证券...
区块链 2023-02-21 10:16:41 -
站在世界冠军李培楠背后的，是整个中国“星际”
这个夜晚将会永久留在中国乃至世界电子竞技的历史上。2月13日，李培楠在本年度英特尔极限大师赛（IEM）卡托维兹站《星际争霸2》项目总决赛上战胜韩国选手Maru，夺得冠军...
游戏资讯 2023-02-20 17:25:12 -
街机游戏中必定会认错的食物，看到原型整个人都不好了
玩过《恶魔城》系列的小伙伴，应该对腐肉、毒蘑菇、生锈的罐头、3年牛奶......这些垃圾食物比较熟悉吧！在游戏中随处可见，就算你不想捡，但出现次数太多总会在无意中捡到一些。在我们熟悉的《苍月的十字架》和《晓月圆舞曲》中，有那么两个比较有意思的“魂”：食尸鬼和鲜血巨人...
游戏资讯 2023-02-04 22:54:20 -
到底谁还在买！Steam那个游戏叒上榜了！暴雪又整活！网友直接一整个逆反！
：Steam一周销量榜：《霍格沃茨》预购火热那个游戏又上榜V社公开了新一周（1月16日至1月22日）的Steam销量排行榜，除了长久霸榜第一的V社掌机SteamDeck之外，将于2月发售的《霍格沃茨之遗》排名第二，由于春节特卖折扣的《赛博朋克2077》则排名第三，还有就是那个游戏又上榜了到底谁还在买啊！完整排名：1.SteamDeck2.《霍格沃茨之遗》3.《赛博朋克2077》4.《荒野大镖客2》5.《使命召唤Ⅱ：2022》6.《艾尔登法环》7.《三男一狗5》8.《GTA三部曲最终版》9.《女神异闻录3：携带版》10.《荒野大镖客2》终极版动视暴雪推特发文整活却激活了网友的“逆反心理”昨天，动视暴雪官方推特又发文整活，却遭到评论区网友们的嘲弄。动视暴雪发文：“如果你是聚会中的‘孤独患者’，独自在角落...
游戏资讯 2023-01-24 12:11:06
