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领先8K被翻盘！WBG不敌G2，官博炸了！小虎严重失误，惨遭吐槽
S13世界赛瑞士轮第二轮WBG和G2的比赛，最终G2成功击败WBG，拿下了比赛的胜利，送给了WBG本届世界赛的首败。而这场比赛在前中期，WBG一度领先接近9K经济，但是中期一波大失误葬送好局，赛后WBG的官博也炸了...
游戏资讯 2023-10-20 19:22:12 -
讯飞高管解读财报：星火大模型将实现对标ChatGPT不受英伟达影响
雷递网 乐天 10月20日科大讯飞昨日发布财报。财报显示，科大讯飞2023年前三个季度营收为126.14亿元，较上年同期下降0...
智能设备 2023-10-20 10:25:54 -
机构预估：2023年内PS+用户可达5010万领先XGP
据gamesindustry消息，在微软完成了对动视暴雪的收购后，分析公司Omdia对索尼和微软各自的游戏订阅服务PlayStation Plus、Xbox Game Pass进行了分析。Omdia指出，当前PlayStation Plus用户数实际上要领先于Xbox，预计2023年内PS+将有5010万用户，而Xbox只有4170万（如果把Game Pass Core的用户计算在内）...
游戏资讯 2023-10-20 10:07:59 -
OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限
10月20日消息，美国时间周四，人工智能初创企业OpenAI宣布向ChatGPTPlus付费用户和企业版客户开放新版图像生成器DALL-E3的访问权限。DALL-E 3模型已经整合到ChatGPT中...
业界动态 2023-10-20 08:28:03 -
WBG开门红TS梦回S8巅峰，赛后亮iG队标引泪目，小虎像个战神！
在期待已久的S13瑞士轮阶段的比赛正式打响后，第一轮WBG迎来了LCS一号种子NRG作为对手，而最终这场实力差距悬殊的比赛也是不出意外以WBG轻取开门红告终。虽然赛前很多LPL观众担忧WBG状态起伏的问题，但是从这场比赛来看今年S赛他们的打法非常稳健，全场比赛几乎都没有出现失误，给对手太多机会...
游戏资讯 2023-10-20 00:24:58 -
LPL首日四战全胜！BLG暴打KT却遭遇克星，WBG唤醒回忆G2无奈自嘲
今天10月19号英雄联盟S13世界赛迎来中韩对抗，由BLG战队对抗KT战队。BLG战队在LPL赛区基本只输大王JDG，可惜阿宾和ELK在亚运会的表现不是很理想...
游戏资讯 2023-10-19 22:16:24 -
S13瑞士轮：时隔1447天，Theshy重回S赛舞台亮iG的标，WBG轻取NRG
英雄联盟2023全球总决赛瑞士轮，在10月19日13点正式鸣锣开赛。 而所谓的瑞士轮，简单来说，就是第一轮抽签，同赛区规避，然后就是同战绩对决，到2胜或2负时，自动从BO1变为BO3...
游戏资讯 2023-10-19 20:21:13 -
WBG世界赛首胜！官推发文嘲讽TheShy亮标泪目，Doinb指出队伍改变
今天10月19号英雄联盟S13世界赛开打，WBG战队终于亮相，他们的对手是北美冠军NRG战队。虽说WBG战队抽到NRG已经算是最幸运的签，不过根据前几场的表现来看，欧美队伍的各种怪招还是有可能在前期取得奇效的，我们也不能轻视任何对手，还是希望WBG战队能稳稳拿下这一分，让我们看看双方阵容！WBG战队选用波比、兰博、卡莎、女坦、沙皇；NRG战队选用奥恩、岩雀、杰斯、复仇之矛、牛头...
游戏资讯 2023-10-19 20:07:42 -
海外网友热议WBG击败NRG：theshy打得太安全！NA应该减少S赛名额
WBG在S13世界赛瑞士轮首轮中，稳扎稳打击败NRG，拿下了自己世界赛的首胜。因为WBG是LPL的4号种子，NRG是LCS的1号种子，这场以下克上很快也引发了大量海外网友的热议，一起来看看他们的观点是什么吧！-在第一轮BP对面选出波比之后，卡莉斯塔、牛头和杰斯就不该再选了...
游戏资讯 2023-10-19 19:41:56 -
LOL-S13：“秋老虎”沙皇打出对位压制单杀杰斯，WBG轻松战胜NRG
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LPL赛区的WBG对阵LCS赛区NRG。Weiwei前期完美节奏，虽然放出对线强势的卡莉丝塔，但WBG得战术节奏，轻松化解这一点...
游戏资讯 2023-10-19 19:20:12 -
XGP官方展示近期XGP阵容玩家:太疯狂了没时间玩
今日，XGP官方发文展示了最近加入Game Pass的一些阵容。有《如龙：维新 极》《极限竞速8》《收获日3》《星空》《星之海》等...
游戏资讯 2023-10-19 19:20:09 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05
