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开源人工智能模型崛起，追赶ChatGPT和谷歌，它好在哪
5月18日消息，谷歌和OpenAI正在开发专有的人工智能模型，但免费的开源模型也在激增。谷歌员工称，公司面临的压力越来越大，如果不推出更多开源模型，就可能在这场人工智能竞赛中落伍...
互联网 2023-05-18 17:04:22 -
深信服对外披露自研安全GPT技术应用
深信服科技董事长 何朝曦5月18日消息，深信服科技今日正式对外披露安全大模型技术应用。深信服安全大模型（安全GPT）为深信服自主研发，由“大模型算法+威胁情报+安全知识”训练而成，将大幅提升对流量和日志的威胁检测效果，并通过自然语言交互，可以自动分析用户安全现状、调查研判安全事件，并生成处置建议，进而提升安全运营效率，助力企业的数字化更简单、更安全...
业界动态 2023-05-18 16:26:47 -
信息量很大！“ChatGPT之父”国会首秀讲了这些……
①阿尔特曼首次在美国国会作证，呼吁美政府对人工智能技术进行更严厉的监管； ②阿尔特曼称，人工智能技术仍然会犯错，ChatGPT-4将带来新的工作机会。 财联社5月17日讯（编辑 赵昊）当地时间周二（5月16日），“ChatGPT之父”山姆·阿尔特曼首次在美国国会作证，他呼吁美政府对人工智能（AI）技术进行更严厉的监管，并表示他掌管的OpenAI以及谷歌等同行都应当承受压力。在参议院下属的隐私、技术和法律小组委员会发言时，阿尔特曼赞扬了人工智能的潜力，称这项新技术可以解决人类最大的问题。但他也警告称，人工智能可以强大到以不可预测的方式改变社会，“政府的监管干预是减轻风险的关键。”阿尔特曼说道，ChatGPT-4将使一些工作实现自动化，同时将带来新的工作机会。他还透露，目前公司并没有训练GPT-5，未来六个月也没有这方面的计划。比起这些，“我最担心的是，我们这个技术行业可能会对世界造成重大的伤害。如果这项技术出了问题，它可能会变得非常糟糕。”阿尔特曼特别指出，他非常担心AI对选举产生的影响。新的监管机构？与会的国会议员也知道，由于审议过程需要面临冗长的辩论机制，往往会让法案出台远远落后于技术进步的步伐。在听证会开始时，民主党参议员理查德·布鲁门撒尔播放了一段由AI编写和制作的录音，与其本人的声音一模一样，凸显了AI在欺骗方面具有的能力。布鲁门撒尔称，“与面对社交媒体风险时一样，国会现在也有一个选择机会，我们有义务在威胁和风险成为事实之前做到监管服务到位，避免重蹈先前错失监管社交媒体的覆辙。”一些参议员主张设立一个新的监管机构，将人工智能在内的一种新兴技术纳入管辖。阿尔特曼对这一建议表达了欢迎，认为这种方式有望让美国本土的技术继续领跑。但现场也有一些声音认为，新机构可能会被监管的这个行业“俘获”。提议颁发AI开发许可与之前准备好的证词一致，阿尔特曼对监管政策的初步建议主要集中在“AI开发许可”上。如此一来，只有获得过许可的企业，才能发布新的人工智能模型并进行一系列测试。一同出席听证会的IBM首席隐私和信任官克里斯蒂娜.蒙哥马利认为，应该要求人工智能产品在与用户互动时保持透明可信。她还告诉议员，虽然国会尚未设定相关要求，但IBM内部已经组建了AI道德委员会。美国音乐之都田纳西州的参议员询问了有关歌手和词曲作者保护情况，阿尔特曼承诺会在版权和赔偿方面与艺术家们展开合作。 ...
智能设备 2023-05-17 12:09:50 -
马斯克：人形机器人Optimus将使用FSD系统数量超过特斯拉汽车
5月17日消息，美国当地时间周二，特斯拉2023年年度股东大会在该公司位于美国得州奥斯汀的工厂召开。该公司首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）现场回答了股东诸多提问，包括Cybertruck量产交付、FSD开发进展、新车型研发情况、人形机器人Optimus以及推特等话题...
业界动态 2023-05-17 09:23:47 -
想用ChatGPT的点子躺着赚快钱？专家：醒醒，别做梦了
5月16日消息，自从聊天机器人ChatGPT爆火以来，许多人试图利用这款强大的人工智能工具快速赚钱。许多网红在视频中教授人们如何使用这款工具，并鼓励人们利用ChatGPT单独设计的方案去赚钱...
业界动态 2023-05-16 12:48:03 -
小冰“GPT克隆人计划”在中国日本启动
5月16日，小冰公司宣布启动“GPT克隆人计划”，最短只要采集三分钟数据，即可为明星红人、专家学者或普通人创造源于本人性格、技能、声音、外貌的AI克隆人。同时将提供平台，便于本人把认证的克隆人，有偿或无偿提供给自己的受众...
业界动态 2023-05-16 10:05:39 -
WPSAI展示类微软Copilot能力：接入文字、表格、PPT、PDF四大办公组件
5月16日消息， WPS AI正式对外展示了类微软Copilot的能力，继4月18日搭载在轻文档落地后，WPS AI加速进化，接入了文字、海外版表格、PPT演示文稿、PDF四大日常办公组件。WPS AI现已支持输入主题一键生成PPT演示文稿，并且还可以提供进一步细化调节的功能...
互联网 2023-05-16 09:59:22 -
干翻苹果A16！高通骁龙8Gen3跑分超过160万：GPU猛涨27%
据报道，2023年下半年，高通将推出新一代安卓旗舰处理器骁龙8 Gen3。该处理器采用1+5+2架构设计，即包括1颗超大核、5颗大核和2颗小核。超大核升级为更先进的Cortex-X4，频率最高可达3.7GHz，比骁龙8 Gen2的3...
手机互联 2023-05-16 07:10:13 -
英伟达部分GPU新订单12月才能交付AI芯片持续缺货涨价
①英伟达GPU之前拿货周期大约为一个月，现在基本都需要三个月或更长。甚至，部分新订单“可能要到12月才能交付”。 据集微网消息，有代理商透露，英伟达A100价格从去年12月开始上涨，截至今年4月上半月，其5个月价格累计涨幅达到37.5%；同期A800价格累计涨幅达20...
智能设备 2023-05-15 10:14:49 -
苹果正在测试M3Pro芯片：拥有12个CPU核心和18个GPU核心
自2020年苹果宣布推出M系列自研芯片，全面取代原有产品线的x86处理器后，对整个行业的发展产生了重大的影响。虽然此前有报道称，苹果因台积电生产方面的问题，不打算在今年发布M3芯片，要等到2024年，但引入3nm工艺让不少人对M3系列充满了期待。据相关媒体报道，苹果正在测试M3 Pro芯片，CPU部分配备了12个核心，包括6个性能核和6个能效核，GPU部分有18个核心，另外还会板载36GB内存。除了M3和M3 Pro以外，苹果未来还会带来M3 Max和M3Ultra，规格上显然也会更高。传闻M3 Max拥有14个CPU核心和40个GPU核心，M3Ultra则是28个CPU核心和80个GPU核心。据了解，开发人员正在对基于M3 Pro的系统进行测试，以保证第三方应用程序的兼容性。这也是过往苹果发布新款芯片前，最常见、最可靠的方法步骤之一。利用台积电的3nm工艺，可以让苹果在相同芯片尺寸下，加入更多晶体管，提供更多核心，另外频率也有可能提升，架构方面大概率也会有改进。有消息指出，第一批配备M3芯片的Mac产品会在2024年初上市，将出现在iMac、MacBook Pro和MacBook Air产品线上。近期苹果公布了2023财年第二财季的财报，显示MacBook产品线的收入为71.68亿美元，相比一年前下降了31%。M2系列芯片的表现并不如人意，苹果或许寄望于M3系列芯片及新款Mac产品提振销量。 ...
智能设备 2023-05-15 10:14:49 -
又要颠覆一个行业？“ChatGPT之父”这个项目有望再获融资
①山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”融资1亿美元； ②三位知情人士透露，世界币在本轮筹集资金方面已经处于高级谈判阶段； ③本周早些时候，世界币推出了一个新产品——加密钱包World App。 财联社5月14日讯（编辑 赵昊）综合多家媒体报道，“ChatGPT之父”、人工智能研究公司OpenAI的首席执行官山姆·阿尔特曼接近为加密项目“世界币”（Worldcoin）融资1亿美元...
区块链 2023-05-14 22:55:18 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09
