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《怪猎：冰原》更新发布：现已通过SteamDeck验证
距离上一次更新已经过去了两年时间了，而10月17日，卡普空发布了《怪物猎人世界：冰原》的Ver 15.20版本游戏更新，为游戏新增了Steam Deck支持，玩家现在可以在Steam Deck畅快游玩了。此外，本次更新还为所有平台加入了拉丁美洲西班牙语支持。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:35:23 -
AMD撤回最新驱动以应对新功能导致《CS2》封禁
前几天，使用 AMD 显卡的《反恐精英2》玩家发现，在更新了最新的显卡驱动并开启 Radeon Anti-Lag+ 功能之后，他们的账号遭遇了封禁问题。随后 V社也表示他们已经了解该问题，并警告还未被封禁的玩家不要开启该功能。几天过去了，AMD 并未推出更新的驱动，而是将其在官方下载页面的新版本驱动进行了下架。面向《反恐精英2》的 Anti-Lag+ 技术支持是在 AMD 23.20...
游戏资讯 2023-10-19 02:20:59 -
AMD宣布回退驱动程序避免《CS2》玩家被封号
此前曾报道，更新AMD最新的驱动程序并使用其中Radeon Anti-Lag+技术会导致《CS2》玩家被封号。目前AMD对此做出回应，决定回退这一驱动并将该程序删除。现在最新驱动程序的下载已被禁用。如果玩家前去寻找最新的驱动程序，AMD则会将玩家导向至旧的23.20...
游戏资讯 2023-10-19 02:18:26 -
SamAltman中国对话全文
Sam Altman 的致辞发生在6月10日智源大会的AI安全与对齐分论坛上。现场座无虚席，这位OpenAI CEO在屏幕上出现时，现场响起掌声，几乎所有人都举起手机对着屏幕拍照。不过Altman本人显得十分平静，甚至是谨慎。这是去年ChatGPT搅动全球AI热潮以来，Sam Altman 首度在中国背景的场合公开发表意见。事实上当天他也在离中国不远的地方，此前他刚刚抵达首尔，见了韩国总统。在对话中他自己提到，上一次来中国是2016年。在发表演讲后，他还与智源研究院理事长张宏江进行了一对一问答。以下为要点及实录。要点：随着我们在技术上越来越接近AGI，不对齐的影响和缺陷将呈指数级增长。OpenAI目前使用强化学习人类反馈技术来确保AI系统有用与安全，同时也在探索新的技术，其中一个思路是使用AI系统来辅助人类去监督别的AI系统。十年内人类将拥有强大的人工智能系统（AI System）。OpenAI没有相关的新的有关开源的时间表，尽管他承认在有关AI安全的问题上，开源模型具有优势，但开源所有东西可能并不是一条（促进AI发展的）最佳路线。看明白神经网络比看明白人类脑子容易多了。中国有最优秀的人工智能人才，AI安全需要中国研究者的参与和贡献。以下为演讲实录：今天，我想谈谈未来。具体来说，就是我们在人工智能能力方面看到的增长速度。我们现在需要做什么，为它们引入世界做好负责任的准备，科学史教会我们，技术进步遵循指数曲线。我们已经能从历史中看到这一点，从农业、工业到计算革命。人工智能令人震撼的不仅是它的影响力，还有它的进步速度。它拓展了人类想象力的边界，并且以快速的步伐进行着。想象一下，在未来十年里，通常被称为通用人工智能（AGI）的系统，在几乎所有领域都超越了人类的专业水平。这些系统最终可能超过我们最大公司的集体生产力。这里面潜藏着巨大的上升空间。人工智能革命将创造共享财富，并使提高每个人生活水平成为可能，解决共同挑战，如气候变化和全球卫生安全，并以无数其他方式提高社会福祉。我深信这个未来，为了实现它并享受它，我们需要共同投资于AGI安全，并管理风险。如果我们不小心，一个不符合目标的AGI系统，可能会通过提供没有根据的建议，破坏整个医疗系统。同样地，一个旨在优化农业实践的AGI系统可能会由于缺乏对长期可持续性的考虑而无意中耗尽自然资源或破坏生态系统，影响食品生产和环境平衡。我希望我们都能同意，推进AGI安全是我们最重要的领域之一。我想把我剩下的讲话重点放在我认为我们可以从哪里开始的地方。一个领域是AGI治理，这是一项具有全球影响的技术。鲁莽开发和部署造成的事故成本将影响我们所有人。在这方面，有两个关键要素：首先，我们需要建立国际规范和标准，并通过包容的过程，在所有国家为AGI的使用制定平等统一的保护措施。在这些保护措施之内，我们相信人们有充分的机会做出自己的选择。其次，我们需要国际合作来建立对日益强大的人工智能系统安全开发的全球信任，以可验证的方式。这不是一件容易的事情。我们需要作为国际社会投入持续而重要的关注，才能做好这件事。道德经提醒我们，千里之行始于足下。我们认为在这里采取最有建设性的第一步是与国际科技界合作。特别是，我们应该促进增加透明度和知识共享的机制，关于AGI安全方面的技术进展。发现新出现安全问题的研究人员应该为了更大的利益分享他们的见解。我们需要认真考虑如何在尊重和保护知识产权权利的同时，鼓励这种规范。如果我们做好了这一点，它将为我们打开新的大门，让我们能够加深合作。更广泛地说，我们应该投资、促进和引导对目标和安全研究的投资。在OpenAI，我们今天的目标研究主要集中在技术问题上，即如何让人工智能系统作为一个有用和安全的助手，在我们当前的系统中行动。这可能意味着，我们如何训练ChatGPT，使它不会发出暴力威胁或协助用户进行有害活动。但是随着我们更接近AGI，任何不符合目标的潜在影响和程度都将呈指数增长。为了提前解决这些挑战，我们努力将未来灾难性结果的风险降到最低。对于当前系统，我们主要使用来自人类反馈的强化学习来训练我们的模型，使其作为一个有用和安全的助手行动。这是后期训练目标技术中的一个例子，我们也在忙于开发新的技术。要做好这件事情需要很多艰苦的工程工作。从GPT-4完成预训练到部署它，我们花了8个月的时间来做这件事。总的来说，我们认为我们在这方面走在了正确的轨道上。GPT-4比我们以前的任何模型都更符合目标。然而，对于更先进的系统来说，目标仍然是一个未解决的问题，我们认为这需要新的技术方法，以及更多的治理和监督。想象一下，一个未来的AGI系统提出了10万行二进制代码。人类监督者不太可能检测到这样一个模型是否在做一些邪恶的事情。所以我们正在投资一些新的和互补的研究方向，我们希望能够取得突破。一个是可扩展的监督。我们可以尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统。例如，我们可以训练一个模型来帮助人类监督者发现其他模型输出中的缺陷。第二个是可解释性。我们想尝试更好地理解这些模型内部发生了什么。我们最近发表了一篇论文，使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元。在另一篇论文中，我们使用模型内部信息来检测模型何时在说谎。虽然我们还有很长的路要走，但我们相信先进的机器学习技术可以进一步提高我们产生解释的能力。最终，我们的目标是训练人工智能系统来帮助目标研究本身。这种方法的一个有希望的方面是，它随着人工智能发展的步伐而扩展。随着未来模型变得越来越聪明和有用作为助手，我们将找到更好的技术，实现AGI的非凡利益，同时减轻风险，是我们这个时代最重要的挑战之一。以下为对话实录：张宏江：我们离人工智能还有多远？风险是不是很紧迫，还是我们离它还很遥远？无论是安全的人工智能，还是潜在的不安全的人工智能。Sam Altman ：这个问题很难准确预测时间，因为它需要新的研究思路，而这些思路并不总是按照规定的日程来发展的。它可能很快就会发生，也可能需要更长的时间。我认为很难用任何程度的确定性来预测。但我确实认为，在未来十年内，我们可能会拥有非常强大的人工智能系统。在这样的世界里，我认为解决这个问题是重要而紧迫的，这就是为什么我呼吁国际社会共同合作来解决这个问题。历史上确实给我们提供了一些新技术比许多人想象的更快地改变世界的例子。我们现在看到的这些系统的影响和加速度，在某种意义上是前所未有的。所以我认为做好准备，让它尽快发生，并且解决好安全性方面的问题，考虑到它们的影响和重要性，是非常有意义的。张宏江：你感觉到了一种紧迫感吗？Sam Altman：是的，我感觉到了。我想强调一下，我们并不真正知道。而且人工智能的定义也不同，但是我认为在十年内，我们应该为一个拥有非常强大系统的世界做好准备。张宏江：你在刚才的演讲中也提到了几次全球合作。我们知道世界在过去六七十年里面临过很多危机。不过对于其中的很多危机，我们设法建立了共识和全球合作。你也正在进行一次全球之旅。你正在推动什么样的全球合作？你对目前收到的反馈感觉如何？Sam Altman：是的，我对目前收到的反馈非常满意。我认为人们非常认真地对待人工智能带来的风险和机遇。我认为在过去六个月里，这方面的讨论已经有了很大进步。人们真正致力于找出一个框架，让我们能够享受这些好处，同时共同合作来减轻风险。我认为我们处于一个非常有利的位置来做这件事。全球合作总是很困难的，但我认为这是一种机会和威胁，可以让世界团结起来。我们可以制定一些框架和安全标准，来指导这些系统的开发，这将是非常有帮助的。张宏江：在这个特定的话题上，你提到了高级人工智能系统的对齐是一个未解决的问题。我也注意到OpenAI在过去几年里投入了很多精力。你还提到了GPT-4是对齐方面的最佳例子。你认为我们能否通过对齐来解决人工智能安全问题？或者这个问题比对齐更大？Sam Altman ：我认为对齐这个词有不同的用法。我认为我们需要解决的是如何实现安全人工智能系统的整个挑战。对齐在传统意义上是指让模型按照用户的意图行事，这当然是其中的一部分。但我们还需要回答其他一些问题，比如我们如何验证系统是否做了我们想要它们做的事情，以及我们要根据谁的价值观来对齐系统。但我认为重要的是要看到实现安全人工智能所需要的全貌。张宏江：是的，如果我们看看GPT-4所做的事情，在很大程度上，它仍然是从技术角度来看的。但除了技术之外，还有许多其他因素。这是一个非常复杂的问题。通常复杂问题是系统性的。人工智能安全可能也不例外。除了技术方面之外，你认为还有哪些因素和问题对人工智能安全至关重要？我们应该如何应对这些挑战？特别是我们大多数人都是科学家，我们应该做什么？Sam Altman：这当然是一个非常复杂的问题。我会说没有技术解决方案，其他一切都很难。我认为把很多精力放在确保我们解决了安全方面的技术问题上是非常重要的。正如我提到的，弄清楚我们要根据什么样的价值观来对齐系统，这不是一个技术问题。它需要技术输入，但它是一个需要全社会深入讨论的问题。我们必须设计出公平、有代表性和包容性的系统。而且，正如你指出的，我们不仅要考虑人工智能模型本身的安全性，还要考虑整个系统的安全性。所以建立安全分类器和检测器，可以在模型之上运行，可以监控使用策略的遵守情况，这也很重要。然后，我也认为很难提前预测任何技术会出现什么问题。所以从真实世界中学习和迭代地部署，看看当你把模型放到现实中时会发生什么，并改进它，并给人们和社会时间去学习和更新，并思考这些模型将如何以好的和坏的方式影响他们的生活。这也很重要。张宏江：你刚才提到了全球合作。你已经访问了很多国家，你提到了中国。但你能否分享一些你在合作方面取得的成果？你对下一步有什么计划或想法？从这次世界之旅中，从你与各种政府、机构、机构之间的互动中？Sam Altman：我认为通常需要很多不同的视角和人工智能安全。我们还没有得到所有的答案，这是一个相当困难和重要的问题。此外，正如所提到的，这不是一个纯粹的技术问题，使人工智能安全和有益的。涉及在非常不同的背景下了解不同国家的用户偏好。我们需要很多不同的投入才能实现这一目标。中国拥有一些世界上最优秀的人工智能人才。从根本上说，我认为，考虑到解决高级人工智能系统对齐的困难，需要来自世界各地的最好的头脑。所以我真的希望中国的人工智能研究人员在这里做出巨大的贡献。张宏江：我明白今天的论坛是关注AI安全的，因为人们对OpenAI很好奇，所以我有很多关于OpenAI的问题，不仅仅是AI安全。我这里有一个观众的问题是，OpenAI有没有计划重新开源它的模型，就像在3.0版本之前那样？我也认为开源有利于AI安全。Sam Altman：我们有些模型是开源的，有些不是，但随着时间的推移，我认为你应该期待我们将来会继续开源更多的模型。我没有一个具体的模型或时间表，但这是我们目前正在讨论的事情。张宏江：我们把所有的努力都投入到了开源中，包括模型本身、开发模型的算法、优化模型和数据之间关系的工具。我们相信有必要分享，并让用户感觉到他们控制了自己所使用的东西。你是否有类似的反馈？或者这是你们在OpenAI中讨论的内容？Sam Altman：是的，我认为开源在某种程度上确实有一个重要的作用。最近也有很多新的开源模型出现。我认为API模型也有一个重要的作用。它为我们提供了额外的安全控制。你可以阻止某些用途。你可以阻止某些类型的微调。如果某件事情不起作用，你可以收回它。在当前模型的规模下，我不太担心这个问题。但是随着模型变得像我们期望的那样强大，如果我们对此是正确的，我认为开源一切可能不是最佳路径，尽管有时候它是正确的。我认为我们只需要仔细地平衡一下。张宏江：关于GPT-4和AI安全方面的后续问题是，我们是否需要改变整个基础设施或整个AGI模型的架构，以使其更安全、更容易被检查？你对此有什么想法？Sam Altman：这肯定有可能，我们需要一些非常不同的架构，无论是从能力还是从安全性方面来看。我认为我们将能够在可解释性方面取得一些进展，在当前类型的模型上，并让它们更好地向我们解释它们在做什么以及为什么。但是，如果在变换器之后还有另一个巨大的飞跃，那也不会让我感到惊讶。而且实际上我们已经在原始的变换器之后，架构已经发生了很大的变化。张宏江：作为一个研究人员，我也很好奇，下一步的AGI研究方向是什么？在大模型、大语言模型方面，我们会不会很快看到GPT-5？下一个前沿是不是在具身模型上？自主机器人是不是OpenAI正在或者准备探索的领域？Sam Altman：我也很好奇下一步会发生什么，我最喜欢做这项工作的原因之一就是在研究的前沿，有很多令人兴奋和惊讶的事情。我们还没有答案，所以我们在探索很多可能的新范式。当然，在某个时候，我们会尝试做一个GPT-5模型，但不会是很快。我们不知道具体什么时候。我们在OpenAI刚开始的时候就做过机器人方面的工作，我们对此非常感兴趣，但也遇到了一些困难。我希望有一天我们能够回到这个领域。张宏江：听起来很棒。你在演讲中也提到了你们是如何用GPT-4来解释GPT-2的工作原理，从而使模型更安全的例子。这种方法是可扩展的吗？这种方向是不是OpenAI未来会继续推进的？Sam Altman：我们会继续推进这个方向。张宏江：那你认为这种方法可以应用到生物神经元上吗？因为我问这个问题的原因是，有一些生物学家和神经科学家，他们想借鉴这个方法，在他们的领域里研究和探索人类神经元是如何工作的。Sam Altman：在人工神经元上观察发生了什么比在生物神经元上容易得多。所以我认为这种方法对于人工神经网络是有效的。我认为使用更强大的模型来帮助我们理解其他模型的方法是可行的。但我不太确定你怎么把这个方法应用到人类大脑上。张宏江：好的，谢谢你。既然我们谈到了AI安全和AGI控制，那么我们一直在讨论的一个问题是，如果这个世界上只有三个模型，那么会不会更安全？这就像核控制一样，你不想让核武器扩散。我们有这样的条约，我们试图控制能够获得这项技术的国家数量。那么控制模型数量是不是一个可行的方向？Sam Altman：我认为对于世界上有少数模型还是多数模型更安全，有不同的观点。我认为更重要的是，我们是否有一个系统，能够让任何一个强大的模型都经过充分的安全测试？我们是否有一个框架，能够让任何一个创造出足够强大的模型的人，既有资源，也有责任，来确保他们创造出的东西是安全和对齐的？张宏江：昨天在这个会议上，MIT未来生命研究所的Max教授提到了一种可能的方法，就是类似于我们控制药物开发的方式。科学家或者公司开发出新药，你不能直接上市。你必须经过这样的测试过程。这是不是我们可以借鉴的？Sam Altman：我绝对认为，我们可以从不同行业发展出来的许可和测试框架中借鉴很多东西。但我认为从根本上说，我们已经有了一些可以奏效的方法。张宏江：非常感谢你，Sam。谢谢你抽时间来参加这次会议，虽然是虚拟的。我相信还有很多问题，但考虑到时间，我们不得不到此为止。希望下次你有机会来中国，来北京，我们可以有更深入的讨论。非常感谢你。 ...
智能设备 2023-06-13 10:58:37 -
AMDZen5架构CPU首次被发现：8核心16线程，或是实验室首批芯片
此前就有报道称，AMD计划在2024年推出全新的Zen 5架构，带来Ryzen 8000系列CPU。传闻Zen 5架构产品可能会在2024年上半年发布，甚至第一季度就会出现...
智能设备 2023-06-08 10:19:02 -
苏姿丰拯救了AMD，如今她想在AI上与黄仁勋竞争霸主
6月5日消息，作为AMD首席执行官，苏姿丰已经帮助这家曾经濒临倒闭的半导体制造商走出了危机，并推动其股价在不到10年的时间里上涨了近30倍。现在，她正在为迎接即将到来的人工智能革命做准备，与英伟达竞争霸主地位，而她自信能够胜出。美国加州圣克拉拉市，在位于AMD总部大楼顶部的会议室里，苏姿丰管理着这家比硅谷历史还要悠久的公司。沿着大楼旁边的101公路走下去，你可以见证AMD的历史，包括位于桑尼维尔的旧晶圆厂，AMD曾在这里生产芯片。透过会议室的窗口，苏姿丰也可以看到AMD的宿敌——英特尔的办公楼。不过英特尔如今市值约为1203亿美元，已经被AMD（1535亿美元）超越。就在几年前，情况却完全不同。2014年，当时46岁的苏姿丰刚刚接任AMD首席执行官时，这家芯片制造商正处于濒临倒闭的困境中。该公司解雇了大约四分之一的员工，股价徘徊在2美元左右。AMD前高管帕特里克·穆尔黑德（Patrick Moorhead）曾经表示，该公司将“彻底死气沉沉”。然而，英特尔也开陷入困局，原因是制造延迟和苹果决定不在iPhone中使用其芯片。凭借敏锐的战略眼光，苏姿丰立即抓住了对手的失误，与联想等笔记本电脑制造商、游戏巨头索尼以及谷歌、亚马逊等科技巨头达成了合作协议。去年，这家芯片制造商的庞大数据中心业务为其带来了60亿美元的收入。英特尔年收入为630亿美元，与之相比，AMD的236亿美元依然显得相形见绌。但是，苏姿丰抢走了硅谷邻居令人垂涎的服务器芯片市场份额，并收购了半导体公司赛灵思（Xilinx），使得AMD的股价在苏姿丰接手后的九年里飙升了近30倍。在每款AMD产品中添加人工智能随着人工智能的普及，人们对机器学习背后的“硅脑”的需求日益增长，苏姿丰在这个领域面临着一个巨大机遇和一个令人生畏的挑战：AMD能否生产出足够强大的芯片，以打破英伟达对GPU市场几乎垄断的地位呢？英伟达已经为当前的人工智能技术浪潮打下了基础。对此，苏姿丰说：“放眼未来五年，你会在AMD的每一款产品中看到人工智能的踪迹，它将成为AMD最大的增长动力。”在过去的九年里，苏姿丰一直在超负荷运营AMD，就像游戏玩家试图让处理器超出制造商所规定的性能极限。与许多科技高管不同，苏姿丰也是资深级研究员，拥有麻省理工学院电气工程博士学位。技术天赋、人际交往能力以及商业头脑相结合，使她成为过去几年标准普尔500指数（S&P 500）公司中薪酬最高的首席执行官之一，2022年总薪酬达到了3020万美元。总体而言，苏姿丰已经积累了7.4亿美元的财富（主要为AMD股票），这使得她在《福布斯》杂志年度美国女富豪排行榜上排名第34位。微软首席产品官帕诺斯·帕奈（Panos Panay）感叹道：“她简直是拼到了极致，最后完美展现了自己。”2014年，帕奈首次见到苏姿丰时，她开始启动AMD的转型。不过，与三年来收入下降12%至631亿美元的英特尔不同，英伟达似乎依然是业内的佼佼者。除了在《赛博朋克2077》等游戏中呈现令人惊叹的图像外，英伟达的图形处理器（GPU）已经成为OpenAI等人工智能公司的首选引擎。OpenAI的聊天机器人ChatGPT能给出令人惊讶的人性化答案，令公众兴奋又不安。这些所谓的大语言模型虽然很初级，却是人工智能转型的开端，比尔·盖茨（Bill Gates）等人表示，这将与互联网诞生同样意义重大。目前，市场上对于人工智能所需的GPU已经有了巨大需求，不只一家研究公司预测，未来十年内相关市场规模将达到4000亿美元。但是现在只有英伟达一家能够提供这种芯片。Forrester分析师格伦·奥唐奈（Glenn O’donnell）表示：“人工智能等同于英伟达，这种观念已经深入人心，AMD必须真正行动起来才能改变这一点。”与此同时，英特尔的威胁仍然笼罩在101号高速公路上，尽管该公司面临着制造延迟、芯片存在缺陷和领导层更迭等挑战。AMD高管福雷斯特·诺罗德（Forrest Norrod）曾帮助戴尔在AMD芯片上建立了价值约100亿美元的数据中心业务（2014年营收）。他补充说：“AMD有很多优点，但糟糕的是我们有两个世界级竞争对手。我从不认为主要竞争对手会一直沉沦下去，我们总是假设英特尔会解决这个问题。”只做三件事2014年，苏姿丰被任命为AMD首席执行官时，有一些分析人士认为该公司“不值得投资”。因为当时AMD负债22亿美元，且一些重要的资产已经被出售。AMD的芯片晶圆厂于2009年被剥离出来，公司联合创始人杰里·桑德斯（Jerry San-ders）曾吹嘘 “真男人要有晶圆厂”，这无疑是一次沉重打击。2013年，AMD甚至不得不出售并租回得克萨斯州奥斯汀的园区。更令人不安的是，AMD的执行力也相当糟糕。它总是无法在最后期限之前推出预定产品，英特尔在笔记本电脑市场占据主导地位，而英伟达、高通和三星瓜分了新兴的智能手机市场。苏姿丰承认：“我们的技术在当时并不具有竞争力。”然而，AMD并非总是让投资者如此头疼。桑德斯在20世纪80年代初进入微处理器行业，为IBM制造芯片。但在90年代末和21世纪初，情况开始发生变化。常年处于二流地位的AMD，通过生产速度超过英特尔的处理器，开始创造创纪录的利润。但到了2014年，那些辉煌的日子开始逝去，苏姿丰的前任罗里·里德解雇了约四分之一的AMD员工。尽管AMD曾在当时价值240亿美元的服务器芯片市场上占据了约四分之一的份额，但在2014年降至了2％。在成为首席执行官的第二天，苏姿丰就在一次全体员工电话会议上鼓舞士气：“我相信我们能制造出最好的产品。”她后来表示，或许人们会觉得这显而易见，但公司当时并没有意识到这一点。苏姿丰的口号吹响了AMD反攻的号角，也是她三管齐下解决问题的第一步：她决定创造卓越的产品、加深客户信任和精简公司。苏姿丰说：“为了简单起见，我只安排了这三件事，因为如果是五件或十件，就很难实现了。”苏姿丰让工程师们重新关注制造超越英特尔的芯片，但芯片设计师可能需要数年时间才能绘制出可行的最终蓝图。AMD在服务器市场的份额进一步下降，只剩下0...
业界动态 2023-06-05 08:24:34 -
AMDRX7600公版显卡不兼容部分6+2针电源线
IT之家 5 月 27 日消息，根据国外科技媒体 TechPowerUp 和 Igor's Labs 报道，AMD 的公版 RX 7600 显卡并不兼容某些 6+2 针电源线。IT之家注：RX 7600 的整卡功耗为 165W，通过 1 个 8 针接口供电...
手机互联 2023-05-27 15:23:20 -
英伟达带动AI芯片概念股普涨英伟达涨24%AMD涨11%
5月26日消息，当地时间周四英伟达股价飙涨，带动许多芯片公司的股票上涨。那些专注于打造人工智能芯片的公司股票涨势尤为明显。英伟达收涨24.37%，市值为9393亿美元。AMD股价当日也上涨11...
业界动态 2023-05-26 07:56:46 -
拿什么追赶英伟达、AMD？英特尔披露“AI芯片大战”最新进展
①由于战略调整，英特尔正在花时间重新设计芯片； ②预期在2025年上市的Falcon Shores芯片，也将面临英伟达、AMD新品的冲击。 财联社5月23日讯（编辑 史正丞）当地时间周一，在德国汉堡举行的高性能计算展上，正在经历战略转型期的英特尔披露了公司未来AI算力战略部署的最新细节。（来源：英特尔）对于市场上最关心的下一代Max系列GPU芯片Falcon Shores，英特尔在周一给出了一系列参数预告：高带宽HBM3内存规格将达到288GB，并支持8bit浮点运算，总带宽将达到9.8TB/秒。对于ChatGPT这样体量越来越大的人工智能模型而言，对于更强大芯片的需求可谓是无穷无尽。作为对比，英特尔今年初发布的Max 1550的HBM2e内存规格为128G。当然，与算力霸主英伟达相比，英特尔的AI芯片业务几乎属于完全没有市场份额的状态。作为传统芯片大厂，英特尔虽然早在2021年就展示过代号为“Ponte Vecchio”的旗舰数据中心GPU，但实际交付的不断拖延也令公司错过了这一轮AI大爆发的机会。英特尔在周一表示，公司已经接近完成向美国阿贡国家实验室交付基于Ponte Vecchio的Aurora超级计算机。英特尔也强调这款系统的表现会优于使用英伟达H100芯片的HPC。曾为“曼哈顿工程”做出重要贡献的阿贡国家实验室也表示，将利用这款超算为科学研究社区开发一系列生成式AI模型。完整的Aurora包含63744个GPU和21248个CPU，还有1024个DAOS存储节点。但对于英特尔的AI芯片战略而言，最大的不确定性是Falcon Shores进入市场的节点不会早于2025年，届时英伟达很有可能会拿出更强的竞品，而跃跃欲试AI赛道的另一家竞品AMD，也将在今年末推出MI300芯片。英特尔副总裁兼超级计算事业部总经理Jeff McVeigh周一表示，在放弃之前把CPU和GPU结合在一起的策略后，公司正在花时间重新设计芯片。虽然公司渴望拥有市场上最强的CPU和GPU，但很难说同一家供应商能同时凑齐两者的最佳组合。反过来说，如果拥有独立的产品，就能在平台级别的选择中展开竞争。 ...
智能设备 2023-05-23 10:28:48 -
AMDRadeonRX7600显卡完整规格曝光：165W功耗、2625MHz频率
IT之家 5 月 23 日消息，原定于本周晚些时候发布的Radeon RX 7600 显卡已经被 HD Tecnologia 提前泄露。这款RDNA3 显卡看起来似乎要比上一代 RX 6600 有着更高的供电要求...
智能设备 2023-05-23 10:28:43 -
厂商为SteamDeck推出FHD+屏幕，售价99美元
IT之家 5 月 19 日消息，据 NoteBookCheck 消息，厂商 FX Technology 正在为Steam Deck 开发一款替代显示屏，型号为 DeckHD，分辨提升到 FHD+。图源 balika011据介绍，这是一款 7 英寸 IPS 显示屏，原生运行分辨率为 1,920 x 1,200 像素，峰值亮度为 400 尼特，刷新率为 60 Hz，95% sRGB 色域...
手机互联 2023-05-20 23:59:11 -
AMD宣布将于6月13日举办活动：展示下一代数据中心和AI技术
AMD宣布，将于2023年6月13日举办名为“AMD数据中心和人工智能技术首映式”的活动，通过现场和直播的方式展示公司的发展战略，以及不断扩大的数据中心和人工智能产品组合和能力。AMD似乎希望通过加速人工智能业务的发展，紧随英伟达的脚步，在蓬勃发展的人工智能领域获得更多收益...
智能设备 2023-05-10 10:49:12
