汉能投资CEO陈宏：下一波创业对技术的要求会越来越高

站搜网讯 （韩依民） 4月2日，2017中国（深圳）IT领袖峰会正式开幕。汉能投资CEO陈宏在峰会上接受站搜网专访，分享了其对人工智能时代创业机会的思考

站搜网讯 （韩依民） 4月2日，2017中国（深圳）IT领袖峰会正式开幕。汉能投资CEO陈宏在峰会上接受站搜网专访，分享了其对人工智能时代创业机会的思考。

陈宏认为，计算能力的提高、大数据的积累以及算法的成熟，在技术上为人工智能的崛起提供了基础，而大量风险投资的涌入，则不断推进学界人工智能的研究人才进入工业界，使得人工智能研究能够在应用上真正落地，从而形成了当前的人工智能热潮。

面对人工智能的热潮，一些大公司高管认为在人工智能的浪潮需要大量计算能力和大数据，因此创业公司可能机会不大。陈宏认为，对于平台型公司而言这种说法是很有道理的，但同时在垂直领域还有很多创业机会。

“的确要跟大公司拼数据，小公司是拼不过的。但是小公司也有小公司的机会，可能在某个垂直领域，比如说教育方面做得很深，他对这方面就很熟。AI太大，现在连大家都没有搞清楚到底AI是什么，不要担心哪一家就把机会全吞了。”

陈宏同时认为，要真正在人工智能的创业热潮中抓住机会，对创业者的技术能力要求将会越来越高。

以下为陈宏采访实录：

问：今年主要的话题是人工智能，您平时会关注吗？

陈宏：我们平时还是比较关注的。第一是因为是一个风口，第二，的确我们也实在的看到了利用人工智能的技术，对互联网和传统的很多应用做了很多提高，这个是我们看到的。

这个道理非常简单，因为随着三块：一块是计算能力的提高，计算能力越来越强。第二个是大数据的积累，用了互联网以后，越来越多的大数据积累了。第三点是各种各样的算法逐渐成熟，把这三块加在一起，就可以搞出一些名堂来。这是第一点。

第二点是大量的风险投资和VC基金又开始投向这个领域，把很多的以前特别分散的，以前不管是做传统的制造，AI的研究的科学家，一般都是在大的公司研究院里，或者是大学里面。现在都是在工业界里面，包括现在有瑞士很有名的一个技术学院，全球做AI最好的一个学校，他底下的7个副教授，研究生都被挖走了。这就说明了以前高校里面老是说做科研，没有办法变成成果转换，要找钱都找不到。现在AI的概念变热了，大量的VC、PE，天使投资追逐教授，把他们变成产品化。这种对行业的促进是很大的。就会产生出来一些好的公司。

问：汉能自己有没有做一些投资上的布局？

陈宏：汉能整体是新经济的，有投行部，也有投资部，投行部每年中国VC、PE投出去总量的6%，量是很大的，所以我们看的企业也有分成很多组，有互联网，在线教育，物流，企业服务等等。在企业服务中，AI就归在这里了。之前也在看一些AI方面的公司，包括智能投顾方面，包括用AI来解决一些具体的实际中的提高生产效率的方面。

问：比如说有哪些领域？

陈宏：最近真正投下去的还没有，但是我们已经帮了一家，已经放了一些钱进去。我们认为现在这个行业中都是靠分析师，研究一个行业得花很多精力，都是最优秀的一波年轻人做分析师。

实际上我们发现很多东西在网上就可以用机器排出来，这就是现在有一些公司在开发这样的技术，他就可以帮我们产生第一版的按照报告，我们的同事们再基于他的研究报告再继续细化，把我们的知识再加进去，这样就省了很多时间。假如说请两三个年轻人弄了半个月，弄出来一个按照报告，其实我这个东西可能用机器运行运行，一个小时之内就产生一个报告，再派一个人校对、加东西，就节省了三分之一的时间。不单单是效率提高了，成本也降低了很多。我们的团队就可以把时间花到更多的地方去。

举个例子，有一家公司我们已经放了一点钱进去了，他不是你看到的云里雾里的人工智能，想象不到的那些。可以清清楚楚的知道，他可以用算法来优化业务。这是人工智能和互联网的泡沫还有点不太一样，但是纯做一个人工智能，你说今天就要做一个人会哭会笑有感情，那是很早很早，那是纯投资的，那是大公司很有钱来做的。但是一般的实用的来讲，可以体现在很多方面。

比如说我刚才说的例子，有一个医疗服务方面的，什么是互联网医疗，也可以把人工智能加进去，因为人可以解决的问题，大数据可以解决的问题，就是在大型的平台里，发现在很多的行业里面，他可以把知识很迅速的把数据积累到跟人可以比较，但是永远比不上最优秀的人。但是在医疗行业里面你要打败的不是要变成阿尔法狗，只要打败90%的人就是很牛的医生了，这个方面的人工智能就可以应用。机器人也被归纳为人工智能。

再看看机器人这个领域的精准手术的操作，以前都是人来做手术。这些一旦做出来就是很实用的，医院可以购买，而且会精准，不会劳累。一个是以前传统的没有智能的设备、程序、应用。一边是一个伟大的梦想的人工智能，但是中间有很多的应用，就意味着很多的机会。而且这些机会是创业公司有能力的。如果做平台可能打不过别人，人工智能的大平台可能辛苦一点，但是再切入到很多应用里面。

问：我之前接触了百度，搜狗，他们都说人工智能没有创业公司的机会，他们需要大的数据量，需要大的计算能力。

陈宏：那是平台公司讲的，讲得很有道理。但是很多的确是很大，在垂直行业里面是有机会的，就跟电商一样。你说今天有京东的出现，阿里巴巴的出现，就没有别的电商的机会吗？也有。也有唯品汇，因为在垂直行业中，比如说动物里面就有一个波期网，已经做得很大了。所以说垂直行业里面可以做大，因为这个市场足够大。但是如果你想做一个平台，像百度做的百度大脑，可能小企业挑战就非常大。大平台有应用，腾讯也是一样有大数据，况且应用也可以做到硬件上，百度这样的公司不能做硬件吗？把什么都做完，不给别人一点余地吗？也不大可能。

自动驾驶也是一样，有的自动驾驶可能只是垂直的从头到尾都自己做，但是也有可能做到最后，很多汽车厂商就用某一家的，安卓也是一样，一个操作系统是拼不过google的，但是很多公司可以做安卓，小米可以做，华为可以做。我的意思是在垂直行业，系统应用，特别是垂直的知识相结合的时候，创业公司的机会就来了。

我们也呼吁大的公司，不管是腾讯、百度，都要更加开放一些。

的确要跟大公司拼数据，小公司是拼不过的。但是小公司也有小公司的机会，可能在某个垂直领域，比如说教育方面做得很深，他对这方面就很熟。

AI太大，现在连大家都没有搞清楚到底AI是什么，不要担心哪一家就把机会全吞了。

因为互联网发展的过程什么都是让人惊讶的，你说多少年前有新浪、网易，搜狐，有这三座大山的时候觉得别人有机会吗？觉得别人都没机会。那时候百度还帮人家做系统集成，但是现在已经不是了。现在百度已经很大了。所以说不要担心，每一波有不同的机会存在，有了Google还有facebook，这就是为什么有风险投资公司的存在，这就是为什么有创业者的存在，只要碰到好的东西就可以做起来。

问：以新技术为推动，会成为互联网下一个创业浪潮的着眼点？

陈宏：下一波对技术的要求会越来越高。

以前在应用的时候，中国的互联网是以应用为主打的，如果你是做技术的或者做应用的，那个时候VC可能不太会关注，现在不是了，现在的VC都很喜欢看特别有技术的公司。

问：这对分析师，投资人，是不是也意味着能力上需要有新的提升？

陈宏：是的，以前什么都可以看懂，现在特别专业。我博士是学AI的，现在自己都看不懂自己的论文了。那天晚上把自己发表的杂志里面的论文拿出来看，自己已经看不太懂了。所以从这个方面来讲，技术也是一样，半导体、芯片要特别有技术。

问：人员结构上引进一些新的血液吗？

陈宏：汉能有一百多号人，工科背景比较多，投早期的就是两波人，主要是清华、北大的，都很聪明，的确在这方面也造诣比较深一些。

后期也是一样，后期的企业，有些特别专业的，所以我们公司的博士很多，有四个。在投资团队里面算是比较少的。所以我们对这方面还是很关注的。但是现在大部分的案例，规模比较大的还是属于应用比较多一点的，因为汉能的投行和后期投资，主要是寻找独角兽，跟垂直行业的老大合作比较多一点，他们一融资就是融5亿美金，10亿美金，这种规模纯技术的公司不是那么多，属于应用型的。但是随着越来越多的新的企业的出现，我们就要多看应用了。因为这个时候要开始判断，不只是哪个商业模式好，技术过不过关，技术人员能不能撑下来，写的软件，就像意大利面一样，揉来揉去也是干干净净的平台，要求是很多的。

AI更是如此，一个特别牛的人可能顶十个工程师，一个顶十个。在这种环境下，我们对人才的需求也是相对有变化的。

问：今年百度把陆奇挖过来了，大家觉得对百度是很大的利好。你觉得中国和美国在人工智能上是否有差距？国内是否有足够的人才？

陈宏：我跟陆奇是很熟的，我们两个人还共事过，做过联席会长。他是一个能力非常强的人，也是美国华人中非常尊敬的一个企业家，他的加入对百度肯定是非常利好的。

关于中国的人工智能是不是比国外更加高级，我倒并非一定这么认为。美国的很多算法，特别是机器人，去美国的MIT实验室就可以看得到，研究很深，十月份一些带着十几个CEO都去了，在MIT呆了五天。上了27趟课，参加了各种各样的实验室。他们做的东西是很先进的。

所以中国在基础研究、算法、芯片上还是和美国有一点距离的。

但是中国以人工智能方面的应用来讲，我个人觉得可能有一点优势，因为中国的大数据多。第二点是中国做事儿喜欢一窝蜂，一大堆的资金涌入这个地方，因此这个地方的热度可能和美国一样。

另外朱民给了一个数据，他说人工智能顶级科学家里面28%是华人，这是非常有趣的。也就说明中国人研究AI可能还真的有点门道，在这种情况下，可能有很好的菜在那里，看中国的好厨师能不能炒起来。

不管怎么样，AI里面，美国是全球精英的聚集点，而中国目前只是中国本身当地的一些华人精英，中国华人肯定是拼不过全球的。如何通过一些政策来支持优秀的人，吸引过来，比如说陆奇这样的人，像微软的很多优秀研究人员跑到中国来。百度现在1300多人，腾讯也快700多号人了，这对AI来说是一个庞大的团队。况且他们研究的是一些基础的AI算法，比如说语音识别，语音理解，模式识别，自动驾驶等等，这些都是纯技术的。

问：陆奇在选择加入百度的过程中有没有咨询您的意见？

陈宏：没有。他很成熟。他认识很多微软的人都在国内，况且陆奇跟李彦宏也认识很久了。他们也互相了解了，这种信任还是有的。

问：您每年来参加这个会，一定要见的老朋友会是哪一位？

陈宏：因为我们这个圈子是很小的，从05年聚在一起，马云(微博)、阿里巴巴跟雅虎就是在那个时候做了投资。这几年都很熟了，也常见。但是在活动上每年再碰一碰，有时候打打球，有时候聚一下，有时候单独拜访一下，这种就是很好的交流。大家也很期待，眼见这十多年来中国的企业，不但是深圳的领导们都升官了，另外是企业家，05年聚会的时候，腾讯刚刚上市，阿里当时还没有上市，今天已经变成世界级企业了，每年来见证这些人的成长也是很好的。