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聚美优品陈欧究竟经历了什么？ 30多亿元财富说没就没
陈欧是一个“集颜值与才华一身”的大人物――谈经商，他是聚美优品的创始人，是“纽交所上市公司中最年轻的中国 CEO”；谈知名度，他是最早的一批网红，因“我为自己代言”而为众人所知。但究竟是什么原因，让如今陈欧的财富一年缩水30多亿？谁是最近一年财富损失最多的80后？没有悬念，答案是陈欧...
业界动态 2016-11-02 20:35:26 -
放开那三国2云游商人什么东西值得买
放开那三国2游戏中，玩家在剿匪的时候有时会遇上云游商人，她就是剿匪奇遇中的一种。她会向玩家销售各种廉价的商品...
游戏攻略 2016-11-02 17:15:15 -
全民突击盘点最值得买的霰弹枪
霰弹枪是游戏里的小众枪械，本周霰弹枪限时售卖3天，在本次霰弹枪里我们究竟该如何选择呢？下面就为大家介绍本次限时售卖的4把枪械。 夺命巨蟒： 夺命巨蟒是最新的一把霰弹枪，是合作模式里伤害最高的霰弹枪，也是目前售价最高的霰弹枪...
游戏攻略 2016-11-01 19:40:13 -
在经济学家眼中 人工智能的崛起意味着什么？
11月1日消息据财富杂志网站报道，机器学习将会降低对未来进行预判所需要的成本，与此同时人类判断的价值也将变的愈加珍贵。 要想真正了解人工智能在当今世界中所施加的影响，不妨着眼看一下那些超大型项目的研究...
云资讯 2016-11-01 11:35:04 -
我们喜欢什么样的“冷饭”？ 从游戏高清重制谈起
近期，一记重磅游戏新闻袭来，《使命召唤4》居然推出重制版了！作为《使命召唤》系列最负盛名的一作，这一消息显然牵动了无数老玩家的心。国外媒体Digital Foundry对其进行了试玩评价，他们认为这不是一次简单的贴图替换，而是一次全面重制，屏幕上出现了更多载具，场景中增加了更多背景细节，此外，环境天气和光照条件相比原版更暗一些（为了显示真实），还有角色建模、材质和环境贴图等都上了一个档次...
游戏资讯 2016-10-31 09:10:19 -
是什么阻挡了它的回归 谷歌返华心切
互联网是连接全世界的，但至2010年后再无谷歌的身影，BAT起来了，从此占据国内移动互联高地。尽管早前有诸多传闻谷歌返华，但再多的打脸次数也无法抵消人们对其的盼望...
业界动态 2016-10-30 17:55:25 -
苹果首席设计师谈MacBook Pro为什么要做触控条
编者按：在10.28日举行的苹果发布会上，最大的亮点之一当属替代一栏功能键的触控条。苹果为什么要做触摸条而不是触摸屏？苹果的设计哲学又是什么？且看苹果首席设计师Jony Ive接受CNET的专访...
业界动态 2016-10-30 15:10:03 -
刘强东为什么要给京东全体员工涨工资？ 揭秘
刘强东曾说过：我们的员工都应该快乐地去服务，开心地去工作。而一直强调员工福利的他，这次用行动证明自己不只是说说而已...
业界动态 2016-10-27 18:50:32 -
保护版权，值得肯定 国家版权局就360云盘关闭事件回应
10月20日，360云盘公告宣布停止个人云盘服务，自2017年2月1日起关闭所有的云盘账号并清空数据。近日，国家版权局版权管理司负责人就360云盘关闭个人云服务一事接受了《中国新闻出版广电报》记者的专访...
业界动态 2016-10-27 16:00:29 -
天天酷跑坐骑夜龙马值得抽吗
天天酷跑坐骑夜龙马值得抽吗？夜龙马是第11期黄金奖池中的大奖，也非常难抽，如果奖池已经抽掉一大半是否值得继续抽？感兴趣的玩家一起来看看下面的解析吧。 满级属性技能 最高等级130级，磁铁时间3.8秒、飞币爆率38%、巨人时间3.8秒、冲刺时间3.3秒、浮梯时间3.8秒、金币加成76%、表现加成77% 坐骑技能： 1、奖励关得分5.0倍 2、奖励关能遨游至奇幻星空，还能召唤魔法蜉蝣带来高分 3、多人对战，蜉蝣带来高能，吃到蜉蝣皇后还能发动冲锋和磁铁效果 ☆多人对战☆ 夜龙马的魔法蜉蝣大概是每400米左右触发，用猴子可以卡点下来加速，之后在卡滑翔冲刺...
游戏攻略 2016-10-24 16:21:41 -
穿越火线超级联赛抽奖有什么 抽奖技巧介绍
穿越火线超级联赛抽奖能获得什么，怎样抽奖能获得好东西，下面就给大家接介绍下超级联赛的奖励及抽奖技巧，希望大家喜欢。 1、怎么参与抽奖 在活动时间（10月21日-28日）每日登陆游戏一次即可获得一次抽奖机会，在游戏中直接进行抽奖...
游戏攻略 2016-10-24 15:00:31 -
最高估值已达500亿元 最值得关注的10家中国AI创业公司
站长搜索讯 10月20日消息，新智元近日发布的《中国人工智能产业发展报告》显示，中国AI创业公司数量约200-250家，估值最高的为今日头条，估值约500亿元，绝大多数融资仍处于天使轮或者A轮。语音和视觉依然是AI创业的两大方向，深度学习/机器学习都占据了绝对重要的地位，其次是计算机视觉、自然语言处理和语音识别...
业界动态 2016-10-20 18:00:05
