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视频场景化AI实时识别引擎 视连通
北京视连通科技有限公司是一家以计算机视觉和深度学习为基础，提供视频智能分析引擎和视频场景互动SaaS的科技创新公司。 北京视连通致力于视频的深度数据挖掘，提供视频内物体（包括商品、人物、场景等）的智能识别和衍生的应用模式服务...
云资讯 2016-11-17 16:05:15 -
能置于智能表中 谷歌Soli微型雷达现可识别物体
谷歌在2015年公布了有关研发手势控制的Soli项目，Soli微型雷达能够置于智能手表中，使用户能够通过手势调节一个空中虚盘来进行各种操作，如控制扬声器或调节音量。而现在，英国圣安德鲁斯大学的研究者使谷歌的微型雷达有了一个新的功能――识别物体...
业界动态 2016-11-11 02:10:13 -
2017年将在边境测试面部识别系统 俄罗斯
俄罗斯前景研究基金会（FPI）日前表示，该基金会将在2016―2017年对保障边境安全的面部识别系统进行测试，新系统将代替人工操作。该基金会表示，在俄罗斯前景研究基金会项目框架下，正在研究如何在复杂情况下提高面部识别质量...
趣科技 2016-11-08 07:20:12 -
轻松识别物体 当机器人穿上这款“皮肤”
多数情况下，机器人就是应该表现出一副冷酷无情的样子。所以，如果你的机器人摸起来热热的，多半是它的冷却系统出了问题...
趣科技 2016-11-07 19:50:10 -
机器看一眼就能识别物体 谷歌DeepMind新成果
【AI世代编者按】对于某一对象，大部分人只要看过一遍就能再次识别。但计算机视觉和语音识别算法往往需要“观察”数千个对象，才能识别出类似的新图片或新单词...
业界动态 2016-11-04 20:55:08 -
一眼“看清”物体 谷歌DeepMind识别算法新突破
11月4日消息，据国外媒体报道，算法往往需要数千个例子才能学到某样东西，不过谷歌的研究人员找到了这一问题的解决方案。大多数人看过一两次某样物体就能将它认出来，而驱动计算机视觉和语音识别的算法则需要成千上万的例子才能够熟知某个新图像或者新词语...
智能设备 2016-11-04 19:10:18 -
100万人中抓小偷只需10秒 超强图像识别技术问世
日本最大的信息技术提供商NEC（日本电气）近日表示，它已经建立起一个人工智能系统，用户可通过此系统迅速搜索CCTV镜头并从其中的上百万个人脸中识别出特定人员。该应用名为NeoFace图像数据挖掘（NeoFace Image data mining ），人们可以使用它搜查通缉犯和丢失儿童的下落，所用数据全部来自于视频监控...
趣科技 2016-11-03 16:00:14 -
为电影游戏创作节省成本 美研发提升面部识别新技术
美国迪士尼研究中心最新研发出一项新技术，可大幅减少训练面部表情捕捉系统所需的大量数据。研究人员认为，这项新技术可在保证面部识别精确度的前提下，提升机器学习的灵活度和工作效率...
趣科技 2016-11-01 20:20:17 -
用手指静脉识别用户身份 日立开发手机新技术
北京时间10月28日消息，日立正在改进手指静脉识别技术，它利用智能手机摄像头、软件，透过皮肤分析识别用户手指的静脉图形模式，该技术可以用于金融交易，确认用户的身份。在线购物越来越流行，许多金融交易通过智能手机、平板进行，因为移动设备存储了大量的信息，或者成为接入个人隐私数据的入口，设备很容易就会成为攻击目标...
趣科技 2016-10-28 18:15:18 -
微软发布语音识别技术“认知工具包” 词错率降低至5.9%
一个月前，微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率（word error rate,简称WER）低至6.3%的突破，创造当时该领域内错误率最低纪录。近期，微软进一步将词错率降低至 5.9%，首次达成与专业速记员持平而优于绝大多数人的表现...
智能设备 2016-10-26 16:00:11 -
或将你秒变半机械人 仿生、模块化、生物识别技术加持
从被谷歌玩死了的Project Ara项目开始，模块化技术渐渐获得了越来越多的关注。在这类技术的帮助下，在未来，果粉们或许只需要替换手机中的某些部件，就可以获得和新设备一样的配置，简直省钱有没有！但是，很多业界人士觉得时不时推出新品，让消费者抢得昏天暗地并没有什么不妥...
趣科技 2016-10-24 18:15:17 -
机器出错率首次小于人类 微软语音识别重大突破
10月19日消息据外媒（venturebeat）报道，人工神经网络研究迎来新进展，微软声称其所训练的神经网络在人声语音识别上已经媲美人类。在周一发布的公告中，微软表示其用NIST 2000自动化系统来同专业笔记员进行能力对比，首次实现了机器出错率小于人类的突破...
趣科技 2016-10-19 09:20:11
