中国长江电力申请“基于人工智能的发电厂智能检修控制方法和系统”专利

中国长江电力申请“基于人工智能的发电厂智能检修控制方法和系统”专利2024年12月13日，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司（以下简称“长江电力”）申请了一项名为“一种基于人工智能的发电厂智能检修控制方法和系统”的专利，公开号为CN119109955A，申请日期为2024年8月。这项专利技术的核心在于利用人工智能和区块链技术，实现发电厂检修工作的智能化和自动化，显著提升检修效率和安全性，降低运维成本

中国长江电力申请“基于人工智能的发电厂智能检修控制方法和系统”专利

2024年12月13日，国家知识产权局信息显示，中国长江电力股份有限公司（以下简称“长江电力”）申请了一项名为“一种基于人工智能的发电厂智能检修控制方法和系统”的专利，公开号为CN119109955A，申请日期为2024年8月。这项专利技术的核心在于利用人工智能和区块链技术，实现发电厂检修工作的智能化和自动化，显著提升检修效率和安全性，降低运维成本。

专利摘要详细阐述了该方法和系统的核心构成及运作流程。该方法的核心在于构建一个以巡检机器人为节点的区块链网络，并利用人工智能技术进行智能调度和控制。首先，系统会提取所有能够执行巡检任务的巡检机器人，并从中选取部分机器人作为区块链网络的节点。这个区块链网络的搭建，确保了巡检任务分配的透明度、安全性以及不可篡改性。每个节点都记录着自身的状态信息以及任务执行情况，避免了信息孤岛的出现，实现了数据共享和协同工作。

当系统接收到新的巡检任务指令时，会根据当前区块链网络中各个节点的占用情况，智能地选择合适的巡检机器人来执行该任务。这种智能调度机制，不仅能够提高资源利用率，避免任务冲突，还能根据机器人的实时状态和任务的紧急程度，进行最优化的任务分配。例如，如果一个巡检机器人已经处于满负荷工作状态，系统会自动选择其他空闲的机器人来承担新的任务，保证了检修工作的连续性和效率。 这与传统的人工调度模式相比，具有显著的优势，避免了人为因素的影响，提高了决策的准确性和效率。

系统通过人工智能算法对巡检机器人收集的数据进行分析和处理，实现对发电厂设备状态的实时监控和预测性维护。人工智能算法可以识别潜在的设备故障，并提前预警，从而避免重大设备故障的发生，减少停机时间和经济损失。例如，通过对设备运行数据的分析，系统可以预测设备的剩余寿命，并提前安排检修，从而避免意外停机事故的发生。 这不仅提高了发电厂的稳定运行效率，也降低了维护成本，提高了经济效益。

此外，该专利技术还考虑了系统安全性和可靠性。区块链技术的应用，保证了数据传输的安全性以及任务分配的透明性，防止了数据被篡改或丢失。同时，系统还配备了冗余机制，能够确保即使部分节点失效，整个系统仍然能够正常运行，提高了系统的鲁棒性。 这个设计考虑了发电厂运行的特殊性，保证了系统的稳定性和安全性，避免了单点故障的风险。

该专利技术的申请，体现了长江电力在科技创新方面的积极探索，以及对提升发电厂智能化水平的重视。通过人工智能和区块链技术的结合，该技术有望大幅提升发电厂的检修效率和安全性，降低运维成本，推动发电行业向智能化、自动化方向发展。这不仅对长江电力自身的发展具有重要意义，也为整个电力行业的技术进步提供了宝贵的经验和参考。

这项技术突破了传统发电厂检修模式的局限性，实现了从经验依赖向数据驱动、智能决策的转变。 它不仅提高了检修效率，降低了人力成本，更重要的是提高了检修的精准性和安全性，减少了人为错误的可能性，保证了发电厂的稳定运行。 这对于提高电力供应的可靠性和稳定性具有重要的意义，为国家能源安全提供了坚实的保障。

长江电力的这项专利申请，标志着我国在发电厂智能化管理领域取得了新的进展，也为其他行业智能化转型升级提供了借鉴。 未来，随着人工智能和区块链技术的不断发展和成熟，这项技术有望得到更广泛的应用，推动更多行业的智能化发展。 这同时也体现了企业积极拥抱新技术，推动产业升级的决心和行动。 此举不仅提升了企业自身的竞争力，也为国家科技进步和经济社会发展做出了贡献。 在未来的发展中，我们有理由期待这项技术能够为更多行业带来效益和变革。 这项专利技术的成功应用，将对我国电力行业的智能化转型升级产生深远的影响，并为全球能源行业的发展提供新的思路。