WP8.1语音助手Cortana用了哪些必应技术？

AS网站目录（www.adminso.com）：WP8.1语音助手Cortana用了哪些必应技术？ 微软Build 2014宣布了个人数字助理Cortana。相比苹果Siri和Google Now，微软Cortana是晚来者，但在技术积累方面微软早已有全盘计划――Cortana是微软Bing平台和微软研究院投入的重要成果，也不会局限于Windows Phone 8.1

AS网站目录（www.adminso.com）：WP8.1语音助手Cortana用了哪些必应技术？

微软Build 2014宣布了个人数字助理Cortana。相比苹果Siri和Google Now，微软Cortana是晚来者，但在技术积累方面微软早已有全盘计划――Cortana是微软Bing平台和微软研究院投入的重要成果，也不会局限于Windows Phone 8.1。

在发布会上，微软宣布Cortana由Bing驱动，至于具体用到了哪些技术，我们可以先来看看3个Cortana使用场景和1段Cortana解说视频：

・ 场景1：我计划前往西雅图，航空公司给我发送了一封航班的确认邮件。

CCortana会把邮件中的这些关键词（航班号、出发地、目的地、日期和时间等信息）识别为结构化数据

C再通过Bing平台识别为航班类别，返回到手机询问我是否将其设置为航班提醒

CBing数据流处理系统会主动监控该航班的状态

C在登机前2小时，Cortana给我发送提醒：航班状态、交通路线、机场室内地图

・ 场景2：我希望到家后提醒我倒垃圾。

C我的语音被传输到云端，被语音识别系统转换成文字

C识别过程中通过深度神经网络技术理解自然语言序列

C文字被传输到推理系统来判断用户意图，并生成“如果……就……”的条件规则

C规则返回到手机后，Cortana会根据位置提醒我的命令（由于之前的交互，Cortana知道家的位置）

・ 场景3：我想知道明天上海是不是寒冷。

C和场景2一样，我的语言命令被识别为文字

C自然语言处理系统会将“寒冷”关联为天气，并从Bing知识库中查找上海的天气信息

C从天气信息的数据源获取明天的上海的天气，返回到Cortana显示

Cortana背后极大地依赖Bing信息平台的服务和数据，以及微软研究院的技术研究，上述的任务都由一系列不同技术组合完成。Cortana的设计理念是基于“最顶尖的机器学习和数据挖掘算法”，自然语言处理、语义分析、语音技术、Bing Satori知识库和自学习系统等都是其中的核心技术。

自然语言处理/语义分析技术

将自然语言文字处理为计算机系统可处理的信号，并加以分析、理解，从而理解用户意图。微软自然语言计算组成立于1998年，专长于翻译、输入法、问答、社交文本挖掘、搜索引擎、口译、手语翻译等。

语音技术

将用户的语音识别为文字，将文字合成为语音。微软的语音技术研究始于1993年，大家熟知的Tellme是07年微软花10亿美元买下了语音识别技术公司。目前微软Bing语音平台整合于微软各产品线：Windows和WP操作系统、Kinect、车载系统等。

深度神经网络技术

微软研究院利用深度神经网络（Deep Neural Network）技术，通过模拟人脑的自然语音模式来辅助语音识别，成果就是提高语音识别精度和速度。曾经的两个演示：实时语音机器翻译和WP8语音识别改进。

数据流处理技术

追踪数亿级别的实时事件信息，比如追踪全球航班信息、交通流量/路况、新闻、赛事信息，从中匹配条件调用需要的信息推送给用户。

用户相关性信息技术

识别和用户个体相关的位置、爱好、关注点、联系人（Cortana在Notebook中存储用户的个人兴趣点和信息），并加入机器学习算法，不断增强对用户的了解，并改进数据挖掘的相关性。

Bing知识库（代号Satori）

Bing知识库是微软必应2012年推出的“实体”数据库，这里的实体是指真实世界中的人物、地点、事件等，Bing存储着这些实体的信息和关系，并在不断增长索引量。目前我们可以在Bing.com右边栏看到Bing知识库的信息。

对话管理理解技术

负责人与机器上下文的对话，用户可以分多次完成一个查询，或者说是追加命令或问题，Cortana同时会考虑整个对话的内容。

Bing可扩展性计算/数据平台

并行处理用户的数亿各类查询，包括上面提到的知识库、数据流，信息的推送。

接下来，微软的愿景是将Cortana扩展到更多平台、更多领域的信息，更多人机交互方式C在现有的语音、文本之外，还有手势、体感等。