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维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
母亲节我来讲一个给妈妈换了“苹果全家桶”后的故事
又是一年母亲节。回忆起去年母亲节的时候，我给妈妈送了一套iPhone 13+Apple Watch Series 7的组合，虽说当时被“批评教育”说“乱花钱”，但不得不说，当妈妈收到孩子送的礼物时，内心一定是开心幸福的。在这一年内，我也多次接到母亲的来电，询问有关手机和手表的使用方法。同时我也发现，长辈在使用这套“小全家桶”时，总会出现一些小问题：“为什么我的电池图标是黄色？”、“这个软件总是弹通知，我应该怎么关？”、“新装的应用为啥不能联网？”，“手表怎么没声了？”....
手机互联 2023-05-14 10:23:45 -
掐住我们脖子的是中国人！仅马斯克的火箭公司有1000多人出自清华
掐住我们脖子的是中国人！仅马斯克的火箭公司有1000多人出自清华“掐住我们脖子的根本不是美国人，而是中国人”这是任正非任老的由衷感叹。在一次年终座谈会上，任正非对着众多华为高管直接怒怼：“还过个屁年！卡住我们脖子的根本不是美国人，而是中国人”...
智能设备 2023-05-13 10:19:30 -
项目一个不留！OPPO放弃ZEKU自研芯片业务：多大代价都是最小代价
快科技5月13日消息，本周最突然的大事件，可能就是OPPO将终止ZEKU自研芯片业务了。OPPO将终止ZEKU业务，对于这个决定，公司称面对全球经济、手机市场的不确定性，经过慎重考虑，公司决定终止ZEKU业务...
手机互联 2023-05-13 09:34:30 -
苏州推出全省首个数字人民币“退货保险”
现代快报讯（记者 高达）为营造更优质消费环境，近日，中国人民财产保险股份有限公司张家港中心支公司与“吴优数购”商户鹿苑都尚生活广场签约，这意味着全省首个“线下购物无理由退货损失保险”项目“吴优数险”正式在苏州落地，协议约定双方保险费用及理赔款均采用数字人民币支付。△图源：苏州市场监管2020年4月，苏州在全国率先推出全域线下购物无理由退货服务。2022年10月，苏州成为全国首个承诺商户突破10万家的城市。截至目前，苏州共受理办结退货136025件，折合金额6101.29万元，覆盖重点商圈97个，建立管理服务站128个、寄存点109个。为进一步优化消费环境，引领全市市场主体高质量发展，苏州市市场监管局、市地方金融管理局、市消保委联合打造“吴优数购”服务品牌，形成数字人民币商户和无理由退货商户互推模式，满足消费者多样化的支付和退款需求。截至目前，全市共有“吴优数购”商家1...
区块链 2023-05-12 14:24:10 -
SQLite3数据库的介绍和使用教程(面向业务编程-数据库)
目录SQLite3数据库的介绍和使用（面向业务编程-数据库）SQLite3介绍获取SQLite3源码编写CMake工程main.cpp编译使用SQL安装一个SQLite3建表插入行查找数据删除一项数据更新字段SQL总结C语言编程打开和关闭一个数据库文件打开一个数据库文件关闭一个数据库句柄执行SQLite语句不带回调带回调sqlite3_get_tableSQLitecpp源文件编写CMake工程总结SQLite3数据库的介绍和使用（面向业务编程-数据库）SQLite3介绍SQLite是一种用C语言实现的的SQL数据库它的特点有：轻量级、快速、独立、高可靠性、跨平台它广泛应用在全世界范围内的手机电脑应用的内建数据库官网地址：https://www...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:39 -
SQL中去除重复数据的几种方法汇总(窗口函数对数据去重)
目录方法1：distinct方法2：group by方法3：窗口函数使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。以某电商公司的销售报表为例，常见的去重方法我们用到distinct 或者group by 语句， 今天介绍一种新的方法，利用窗口函数对数据去重...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:26 -
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Linux安装ODBC连接SQLServer数据库的步骤
目录1、下载ODBC安装包2、安装步骤第一步：上传两个安装包到服务器上第二步：安装unixODBC，先安装这个，后安装freetds2.1、操作系统先安装gcc:2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:06 -
SQLServer数据库密码短时间强制过期的解决
1、打开Sqlserver，选择登录名下的账户右击点击属性2、右击点击属性查看强制过期是否被勾选上，如勾选上，会在一段时间后该账户不能正常使用3、修改 过期的时间，这个过期时间是根据windows 的时间策略制定的windows 运行 输入 gpedit.msc按照下图打开选择密码策略 修改密码最长使用期限，就可以达到 延长效果了到此这篇关于SQLServer数据库密码短时间强制过期的解决的文章就介绍到这了,更多相关SQLServer密码强制过期内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ ...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:01 -
SQL Server 2012 搭建数据库AlwaysOn(数据库高可用集群)
要实现数据库高可用集群，需要考虑以下几个方面：1. 数据库选择选择一个支持高可用的数据库。目前常用的高可用数据库包括mysql cluster、mongodb、postgresql、oracle rac、sql server alwayson等。2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:42 -
使用SQL Server分区表功能提高数据库的读写性能
一般来说一个系统最先出现瓶颈的点很可能是数据库。比如我们的生产系统并发量很高在跑一段时间后，数据库中某些表的数据量会越来越大。海量的数据会严重影响数据库的读写性能。这个时候我们会开始优化系统，一般会经过这么几个过程：找出SQL慢查询，针对该SQL进行优化，比如改进SQL的写法，查看执行计划对全表扫描的字段建立索引引入缓存，把一部分读压力加载到内存中读写分离引入队列，把并发的请求使其串行化，来减轻系统瞬时压力分表/分库对于第五点优化方案我们来细说一下。分表分库通常有两种拆分维度：1.垂直切分，垂直切分往往跟业务有强相关关系，比如把某个表的某些不常用的字段迁移出去，比如订单的明细数据可以独立成一张表，需要使用的时候才读取 2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:34
